谁来帮忙看看这些问题啊！！！！！！！！！！

[qiudong_5210]

我用的是下面的sql语句，可是执行起来特别慢，执行一个功能要一分钟左右
谁能帮帮我给优化一下啊

select count(distinct(DI.LoginName)) as DealerCount
from AC_DealerBaseInfo as DI,AC_DealerSeries as DS,[360che]..[AC_CarModel_Series] as CS,[Franchiser]..[AC_ChinaCityRelation] as CC
where 
   DI.LoginName=DS.LoginName
and
   DS.CarSeriesId=CS.SeriesId
and
   DI.CityId=CC.F_Id
and CC.F_ProvinceId=@F_ProvinceId
and CS.BrandId=@BrandId
and DI.IsCharge=@IsCharge
and DI.IsEnable=@IsEnable

select count(distinct(DI.LoginName)) as DealerCount
from AC_DealerBaseInfo as DI,AC_DealerSeries as DS,[360che]..[AC_CarModel_Series] as CS,[Franchiser]..[AC_ChinaCityRelation] as CC
where DI.LoginName=DS.LoginName
and DS.CarSeriesId=CS.SeriesId
and DI.CityId=CC.F_Id
and CC.F_ProvinceId=@F_ProvinceId
and BrandId=@BrandId


select count(distinct(BP.LoginName)) as AllPass from [360Franchiser]..[AC_DealerBaseInfo] as BI,AC_DealerSeries as DS,[360che]..[AC_CarModel_Series] as CS, [360Franchiser]..[AC_CheckExtendDealerBaseInfoPic] as BP,[Franchiser]..[AC_ChinaCityRelation] as CC
where BI.LoginName=BP.LoginName and BI.CityId=CC.F_Id and BI.LoginName=DS.LoginName and DS.CarSeriesId=CS.SeriesId
 and OperateType='Pass' and BI.LoginName not in(select LoginName from [360Franchiser]..[AC_CheckExtendDealerBaseInfoPic] where OperateType <> 'Pass' or  isnull(OperateType,'')='')
and CC.F_ProvinceId=@F_ProvinceId and CS.BrandId=@BrandId and BI.IsCharge=@IsCharge and BI.IsEnable=@IsEnable

[--小F--]

第一.二个没什么可优化的了 连接字段加索引

第三的not in利用不了索引 数据量不大的话可以改写为not exists isnull函数不要使用 用case when 代替

[qiudong_5210]

[Quote=引用 1 楼 fredrickhu 的回复:]
第一.二个没什么可优化的了 连接字段加索引

第三的not in利用不了索引 数据量不大的话可以改写为not exists isnull函数不要使用 用case when 代替
[/Quote]

isnull那个使用是因为每个LoginName 在该表会有三条数据，当该LoginName对应的TYpe都是Pass的时候才通过，否则是不通过

[geniuswjt]

case when能走索引哦？[Quote=引用 1 楼 fredrickhu 的回复:]
第一.二个没什么可优化的了 连接字段加索引

第三的not in利用不了索引 数据量不大的话可以改写为not exists isnull函数不要使用 用case when 代替
[/Quote]

[快溜]

没什么优化的，使用变量或函数导致查询优化器选择索引失误，如果数据量大，考虑用临时表过滤一部分。

[qiudong_5210]

数据量不大！ 就是慢，查询两百多条数据要近一分钟。
全国所有的省份，每个省份走一下上面的sql语句，看了一下大约每个省份要两秒钟……

[geniuswjt]

distinct改用group by 试试[Quote=引用 5 楼 qiudong_5210 的回复:]
数据量不大！ 就是慢，查询两百多条数据要近一分钟。
全国所有的省份，每个省份走一下上面的sql语句，看了一下大约每个省份要两秒钟……
[/Quote]

[qian_jinli]

围观学习中...作为初学者，我感觉那个not in用的不合适，会进行表扫描的

[sz_vcp2007]

将Not in寻找替代方案

[勿勿]

最好是用临时表来提高速度。不然估计有点难了

[qiudong_5210]

我把涉及到not in 的语句去掉之后，效率还是没有提高。

[Felixzhaowenzhong]

在WHERE 条件 字段上加索引，然后加 强制 索引 查询

[Felixzhaowenzhong]

用类似 select column1,column2,..column from mytable with(nolock index(index_name)) 试一下

[chtzhking]

建议：第一：检查表上的索引，对于查询语句之后的条件，条件字段最好是在索引内。（表上的索引不要建立太多。太多也会影响查询效率。合理就好）
第二：在多表连接用到inner join 的时候，如果tbB表数据大于tbA表的时候，语句尽可能写成

select * from tbA as a inner hash join tbB as b on a.字段=b.字段

对数据的检索效率有一定的提高。

个人建议，仅供参考。