C#本质论(第3版) 和 CLR via C#(第3版) 两本书大家评价下吧,一起买没冲突吧

wsj1983920 2011-08-24 09:19:44
哪本更好些呢???看过的回复吧
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think1991 2011-08-30
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觉得clr via c# 好些吧
namhyuk 2011-08-29
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虽然<C#本质论>号称本质论,其实<CLR VIA C#>讲的应该说更本质吧:-)
renyiqiu 2011-08-26
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只看了CLR VIA C#的,另外一本还没看过呢
wsj1983920 2011-08-26
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[Quote=引用 9 楼 caozhy 的回复:]
引用 7 楼 wsj1983920 的回复:
引用 6 楼 caozhy 的回复:
两本书还能冲突?是物理上你的书橱太小了。还是说你是个没头脑,看到两种不同的观点就会头晕?奇怪了。
就是里面的内容会不会重复,和没头脑有啥关系,你就这么指责别人啊,你有发言权吗

介绍同一技术的书当然会重复。如果你是问是不是重复的话,我觉得这个问题更无聊。你可以问问书店售货员能不能把书撕开来卖……因为我觉得……
[/Quote]
当然知道会有重复,就是想知道两本书的侧重点在哪里,买哪一本更加适合,难道这也是思维方式问题?
wsj1983920 2011-08-25
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[Quote=引用 6 楼 caozhy 的回复:]
两本书还能冲突?是物理上你的书橱太小了。还是说你是个没头脑,看到两种不同的观点就会头晕?奇怪了。
[/Quote]就是里面的内容会不会重复,和没头脑有啥关系,你就这么指责别人啊,你有发言权吗
threenewbee 2011-08-25
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两本书还能冲突?是物理上你的书橱太小了。还是说你是个没头脑,看到两种不同的观点就会头晕?奇怪了。
wsj1983920 2011-08-25
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自己顶一下了
threenewbee 2011-08-25
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[Quote=引用 7 楼 wsj1983920 的回复:]
引用 6 楼 caozhy 的回复:
两本书还能冲突?是物理上你的书橱太小了。还是说你是个没头脑,看到两种不同的观点就会头晕?奇怪了。
就是里面的内容会不会重复,和没头脑有啥关系,你就这么指责别人啊,你有发言权吗
[/Quote]
介绍同一技术的书当然会重复。如果你是问是不是重复的话,我觉得这个问题更无聊。你可以问问书店售货员能不能把书撕开来卖……因为我觉得程序员还不至于落魄到买到两本书有重复就觉得很不划算的程度,所以觉得还是你思维方式的问题。当然,真的经济有困难,还可以到图书馆去借。学知识哪有不多看书的道理。
jietuan 2011-08-25
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[Quote=引用 7 楼 wsj1983920 的回复:]
引用 6 楼 caozhy 的回复:
两本书还能冲突?是物理上你的书橱太小了。还是说你是个没头脑,看到两种不同的观点就会头晕?奇怪了。
就是里面的内容会不会重复,和没头脑有啥关系,你就这么指责别人啊,你有发言权吗
[/Quote]

高手啊,5颗星
wsj1983920 2011-08-24
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可恶的斑竹啊 给我挪到这来了 呵呵
zhaowentao_bc 2011-08-24
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先看本质论吧,以后在工作深入学习后再慢慢了解CLR相关的东西,这样理解起来容易点
huangwenquan123 2011-08-24
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clr via c#
另一本没看过。
CalvinR 2011-08-24
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没看过 接分…………
内容概要:本文介绍了SVN本控制系统在计算机竞赛中的深度应用,重点构建了一套可复现的自动化算法评测流水线。通过Continuous Integration for OI机制,每次代码提交自动触发编译与测试,结合post-commit钩子、属性关键字、多仓库联动等技术,实现代码质量控制、本一致性保障与数据安全管理。系统支持自动评测、性能数据回写、低分提交回滚等功能,并通过实际代码案例展示了从监听提交到执行评测再到结果反馈的完整流程。此外,文章还探讨了SVN在权限隔离、本标记、空间压缩等方面的应用技巧及其在未来与Serverless、区块链和量子计算融合的可能性。; 适合人群:参与ACM/ICPC、CCPC、NOIP等算法竞赛的选手、教练及技术运维人员,具备一定SVN和Python使用经验的开发者。; 使用场景及目标:①在团队协作中防止错误代码污染主干;②实现比赛前后代码与数据的统一管理与快速切换;③构建安全、封闭、可审计的自动化评测环境;④提升算法开发迭代效率与本可追溯性。; 阅读建议:建议结合文中提供的Python脚本与SVN配置实例,在本地或私有服务器部署测试,深入理解钩子机制与自动化流程设计,同时关注未来趋势部分以拓展系统架构视野。
【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究”展开,重点介绍了在能源系统调度中考虑不确定性因素(如可再生能源出力波动、负荷变化等)的优化方法,采用分布鲁棒优化与机会约束相结合的技术手段,提升调度方案的安全性与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、求解及仿真分析全过程,适用于电力系统中含高比例可再生能源的调度场景,能够有效处理不确定性和风险控制问题。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含风电、光伏等不确定电源的电力系统优化调度;②掌握分布鲁棒优化与机会约束建模方法在能源系统中的实际应用;③通过Matlab代码实现复现经典文献模型,支撑论文写作与课题研究; 阅读建议:建议结合电力系统优化理论与Matlab编程实践同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及代码实现细节,可借助文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据进行调试与扩展。

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