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自定义字段如何实现?
ruanwxh
2011-08-24 04:36:43
在网上找了些资料,很多人都支持采用key-value的方式来实现这个?
我想多了解下,如果采用这方法,数据库如何设计,页面上的展示,查询、统计又该如何?还有其他更好的办法
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自定义字段如何实现?
在网上找了些资料,很多人都支持采用key-value的方式来实现这个? 我想多了解下,如果采用这方法,数据库如何设计,页面上的展示,查询、统计又该如何?还有其他更好的办法
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zh_handsome
2011-11-02
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悲催的一个问题...
我也在烦恼这个..自定义字段的显示和操作都OK了,目前我就卡在导出这里,无法去实现. 弄了三天了还没有一点头绪
osacar
2011-09-27
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我也在弄这个。
还没有搞定。
自定义字段还用Hibernate估计是不行了。
烦得很啊。
做查询和统计都是恶梦啊!而且效率如何还不知道呢。
我也打算不提供这样一个功能了
ruanwxh
2011-08-25
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自定义字段---cip_self_field
字段名称 字段code 类型 键 默认值 备注
字段ID field_id int(11) PRIMARY KEY
所属表名 table_name varchar(50)
字段名称 field_name varchar(50)
字段显示标题 field_title varchar(50)
排序号 taxis_code int(11)
输入控件名称 field_control varchar(50) 如textbox,listbox
控件默认文本或显示文本 field_text varchar(200) 有多项时以,分隔
控件显示文本所对应的值 field_value varchar(200) 有多项时以,分隔
是否必填 iswrite varchar(1) 0 0否,1是
是否作为查询字段 isselect varchar(1) 0 0否,1是
是否启用 flag varchar(1) 1 0否,1是
自定义字段值---cip_self_field_value
字段名称 字段code 类型 键 默认值 备注
字段值ID value_id int(11) PRIMARY KEY
实体ID entity_id int(11)
字段ID field_id int(11) FOREIGN KEY
用于存储自定义字段的内容 value varchar(200) 有多值时以,分隔
=====================================
经过研究,自定义字段表设计成上面这种。现在如果想采用Hibernate做查询,实体类,映射文件要怎么写。对Hibernate不是很熟悉。求高手
程序员Shark
2011-08-24
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你说的是动态的表单之类的吧
google一下 好多的
ruanwxh
2011-08-24
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找到一篇这方面的资料
http://blog.csdn.net/wts/article/details/5438215
有没有什么代码,是关于这方面。
softroad
2011-08-24
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啥意思
java
自定义
字段
实现
本文介绍了一种在后端
实现
用户
自定义
字段
的方法,通过动态添加
字段
而非直接修改数据库表结构,
实现
了用户界面中
自定义
字段
的添加与管理。文章详细描述了数据表结构设计、实体类创建及后端接口的编码
实现
。
Java
实现
自定义
字段
(不修改表结构)
该博客介绍了在某些场景下
实现
自定义
字段
配置功能的方法。从后端Java层的枚举类、服务
实现
类,到数据访问层的表结构和SQL语句,再到前端展示层的配置、展示及添加
自定义
字段
value值,
实现
了不同页面的
自定义
字段
配置,满足用户个性化需求。
实现
自定义
字段
的几种方式
本文探讨了三种
自定义
字段
实现
方式:列式存储、EAV模型和Json格式,分析了它们的优缺点及适用场景,包括扩展性、查询效率和资源利用。
自定义
字段
的设计与
实现
(Java实用版)
本文探讨了如何在Java系统中
实现
自定义
字段
,以满足不同行业和业态的个性化需求。通过介绍
自定义
模板表、客户信息表、业态行业与模板的关联表,阐述了如何创建和管理文本框、数字框、日期框、单选和多选框等不同类型的
自定义
字段
。文章还展示了不同行业的用户界面示例,并分享了后台处理和前端动态加载
自定义
模板的方法,以及数据库优化和扩展
字段
的UI布局考虑。
自定义
字段
功能
实现
的表设计
本文探讨了数据库中
实现
自定义
字段
的五种方法:EAV模型、预定义
字段
、使用JSON列、动态列和垂直分表。每种方法都有其优缺点,如EAV模型灵活但查询速度受影响,预定义
字段
不灵活但不影响主表,JSON列简化存储但不适用于复杂查询,动态列方便查询但影响写入性能,垂直分表则平衡了存储与查询,但增加了查询复杂性。
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