这篇文章是自己编程语言学习之路的总结(还在进行中)，因为也踩过不少“坑”，希望能对后面的一些初学编程语言的朋友或者希望学习其他编程语言的朋友有一些帮助，避过一些不必要的坑。 我先简单的介绍下自己学习的...

<br />推荐等级：★★★★★ 顶级推荐，java初学者入门最经典、最好的书籍之一，具体理由请往下阅读：  内容简介： 《Java开发实战经典(名师讲坛)》是一本综合讲解Java核心技术的书籍，在书中使用大量...

怎样学习才能从一名Java初级程序员成长为一名合格的架构师，或者说一名合格的架构师应该有怎样的技术知识体系，这是不仅一个刚刚踏入职场的初级程序员也是工作一两年之后开始迷茫的程序员经常会问到的问题 ...

跟C/C++/Java相比： Python能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。 跟VB/PHP比较：跟PHP/VB相比，Python的是一种从设计上讲比它们好的不知多少倍的语言。 跟Lisp/Scala/Haskell/Closure/Erlang相比：

最热门的编程语言Java、Python莫属，2020年有个不幸的开头，那就是病毒性肺炎，让我们宅在家里足不出户，但是我们虽然宅在家里，但是也不能停止学习的步伐，今天就来为大家推荐几本评价比较好的技术书籍，当然这些书...

《Head first Java》作者： Kathy Sierra / Bert Bates简介：《Head First Java》是本完整的面向对象(object-oriented，OO)程序设计和Java的学习指导。此书是根据学习理论所设计的，让你可以从学习程序语言的基础...

博主提交离职申请之后，就慢慢的将自己工位上的一些东西收拾回家，其中光书就运了好多次，其中有好书也有烂书，这里就站在我个人的视角来聊一聊这些书。  无图无真相，首先来看一看博主搬回去的书。    就是竖...

读书是另一种感知世界的方式，是另一种提升自我的方式，是另一种与人交谈的方式，一周不读书就觉得自己俗了，长久不看书，写东西就找不到感觉了，网络上，电视上，各种电子设备上的内容当然不少...双手奉上Java程序...

无意间看到“万门大学”的消息，激动的利用大半天的时间将自己对计算机课程的而看法整理成一张书单，希望对现在仍然迷茫的大学生有帮助。（转载请注明出处） 本人推荐的97%以上的书籍都是国外书籍，国内大学的...

概述博主提交离职申请之后，就慢慢的将自己工位上的一些东西收拾回家，其中光书就运了好多次，其中有好书也有烂书，这里就站在我个人的视角来聊一聊这些书。 无图无真相，首先来看一看博主搬回去的书。 就是竖...

在学习计算机编程相关技术时，必须知道一些有用的网站，以便随时掌握信息，了解技术前沿和学习新技术。下面是整理的一些国外干货网站列表。由于大多在墙外，部分网站可能需要梯子，请自备。下面开始技术之旅吧。 ...

算法书籍 公众号设立以来，很多同学都在问如何入门、提高，以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下，由于每个人的性格、学习习惯都不一样，不能针对个人情况来推荐，所以这里给的...

算法书籍推荐及网络资源。作者:BlueSky2008 <!--google_ad_client = "pub-0523096416305353";google_ad_width = 468;google_ad_height = 60;google_ad_format = "468x60_as_rimg";google_cpa_choice = "CAAQjMeU_...

它是一本写的相当深刻的技术书籍，Java语言基础部分基本没有其它任何一本书可以超越它。该书的作者BruceEckel在网络上被称为天才的投机者，作者的《Thinking in C++》在1995年曾获SoftwareDevelopmentJoltAward最佳...

作为Java程序员来说，最痛苦的事情莫过于可以选择的范围太广，可以读的书太多...对于没有Java编程经验的程序员要入门，随便读什么入门书籍都一样，这个阶段需要你快速的掌握Java基础语法和基本用法，宗旨就是“囫囵吞枣

开篇： 本人也是众多Android开发道路上行走的一员，听了不少大神的知乎live，自己也看了不少书，也和不少前辈交流过，所以在这里分享一下Android开发应该学习的书籍以及知识，当然，也...因此，想拥有真正的“真本...

学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名  原书名：...

Knuth 出版社： 中文版由国防大学出版社发行，中文译本书名为《计算机程序设计艺术》 作者主页： http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/ 电子版图书：超星数字图书馆 有中文版第一卷和第三卷 学习笔记：...

Python：蛇亚目蟒科，主要包括分布于非洲及亚洲的无毒蟒蛇。Python：Richard Clabaugh拍摄的恐怖电影，2000年发行。Python：澳大利亚汽车公司...

本文上面的部分是问题的提出，下面是我的回复。 主　题： 本人的自学java的学习计划，还请GG，JJ们提个建议！ 作　者： chenfeng

很多初学者常常为如何培养自己的编程能力以及如何写出优秀的程序而困惑，即使是掌握多门计算机语言，或者某些信息学竞赛的获奖者，再或者是有过一定编程经验的人也都会在达到一定程度后，因为无法再向前走一步而苦恼...

Learning Java the OReillys Way (Part I) Java 技术可以说是越来越重要了，不但可以用在计算机上，甚至连电视等家电用品，行动电话、个人数字助理(PDA)等电子产品，以及智能卡都可以透过 Java 的技术来为人们创造更...

学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 A 原书名：The Art of...

作者：把头发梳成大人模样 ...商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。日常刷题篇，笔试面试求职篇，ACM篇。日常刷题篇：1、（topcoder）Deliver Faster through Crowdsourcing就这名字就足以让人感觉到

我的算法学习之路 ... ...严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文...

程序员应该访问的最佳网站...在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表，这个列表会不断更新，只要我能得到链接，你

好书（不）少，有9本哦，静待下月上市。 嘘！不要说话！默默地当作这是2月发的。1、特别推荐 ○ Python数据科学入门作者：Joel Grus 译者：高蓉，韩波 定价：69Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品 用...

每一年出版社的专业新书上百本，如何在适宜的时间选您需要的好书？双十一就是一个很好的时间选择。让小编带你浏览本年度最值得推荐的双十一好书。 经典书必备（思维修炼必备） 1、编程珠玑（第2版） 本书是...

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。