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大家开发过的系统,单表数据记录多少呢?什么数据库呢?
程晨c
2011-08-25 11:46:38
大家开发过的系统,单表数据记录多少呢?什么数据库呢?
我用的ORACEL,当时单表最大记录大概是200万左右。
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大家开发过的系统,单表数据记录多少呢?什么数据库呢?
大家开发过的系统,单表数据记录多少呢?什么数据库呢? 我用的ORACEL,当时单表最大记录大概是200万左右。
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taseaa
2011-10-11
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[Quote=引用 9 楼 lament_gates 的回复:]
引用 6 楼 taseaa 的回复:
股票实时行情数据库。每四小时(交易日)约360万笔。
主要是两个表,历史表和当天表。交易结束,当天表归并到历史表。
使用Mysql一年多了,12*20*360万,约86400万笔/年
历史表表示无压力。
你从哪里下载股票行情?
[/Quote]
我有五档行情源,
正在弄十档行情源,
数据是有了,分析是难题。
你有没有什么好的分析建议么?
lament_gates
2011-09-03
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[Quote=引用 6 楼 taseaa 的回复:]
股票实时行情数据库。每四小时(交易日)约360万笔。
主要是两个表,历史表和当天表。交易结束,当天表归并到历史表。
使用Mysql一年多了,12*20*360万,约86400万笔/年
历史表表示无压力。
[/Quote]
你从哪里下载股票行情?
taseaa
2011-08-27
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股票实时行情数据库。每四小时(交易日)约360万笔。
主要是两个表,历史表和当天表。交易结束,当天表归并到历史表。
使用Mysql一年多了,12*20*360万,约86400万笔/年
历史表表示无压力。
程晨c
2011-08-27
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[Quote=引用 6 楼 taseaa 的回复:]
股票实时行情数据库。每四小时(交易日)约360万笔。
主要是两个表,历史表和当天表。交易结束,当天表归并到历史表。
使用Mysql一年多了,12*20*360万,约86400万笔/年
历史表表示无压力。
[/Quote]
Mysql,单表86400万笔?是不是真的啊,操作起来慢不慢呢?
lament_gates
2011-08-27
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一般几千万吧,用DB2或者Teradata.
一叶之舟
2011-08-26
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oracle要使用海量数据(一般指单表千万级以上)要注意表空间、索引、大表分区相关的技术。当然写SQL的技巧也很重要。
一叶之舟
2011-08-26
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我用过的oracle\mysql
mysql单表上千万就有些吃力了,oracle单用到过单表亿级别的数据。
ACMAIN_CHM
2011-08-25
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ORACLE,单表 365 * 2 *10,000 记录。
这种大型的一般都是生产是重要的数据库,所以一般会用HP-UX + ORACLE。
加油馒头
2011-08-25
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500W左右
一般上千万没什么问题
后面可以分库、分表、建索引了
wwwwb
2011-08-25
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财务上的数据库,用ORACLE,每天1000笔左右,双机热备份+磁盘陈列
滴滴面试:
单表
可以存200亿
数据
吗?
单表
真的只能存2000W,为什么?
本文围绕InnoDB中B+树的面试问题展开,分析了B+树索引层数、可存放行数,介绍通过元
数据
找B+树高度的方法,探讨了B+树的IO次数、查找流程和耗时,还提及Buffer Pool对B+树访问的加速作用,解释了阿里编程规范推荐
单表
记录
数的原因。
单表
数据
记录
的更新、删除
本文通过实例展示了如何使用SQL的UPDATE语句更新特定行或所有行的
数据
,以及DELETE语句删除满足条件的
记录
。案例包括借阅信息管理、图书库存管理和读者信息删除。同时,还演示了删除图书信息表中关于儿科学的所有书籍及其类别信息的操作流程。
MySQL
数据
库
操作
本博客围绕MySQL
数据
库
操作展开,介绍了
数据
库
和表的创建、查询、修改、删除等操作,涵盖
数据
的插入、更新、删除和查询,包括
单表
和多表查询,还讲解了用户的创建、授权、查看权限和撤销权限,为
数据
分析与应用
开发
打基础。
在亿级别的
数据
库
中怎么样快速把 name =mx 的大量
数据
查询出来?
互联网技术圈认为 MySQL
单表
数据
量过大性能会下降,阿里巴巴也建议
单表
行数超 500 万或容量超 2GB 时进行分库分表。对于亿级
数据
,可采取
数据
库
分库分表,用一致性 hash 算法分布
数据
;使用搜索引擎,如 ES 提高查询效率;还可采用
数据
仓库和 OLAP
系统
。
数据
库
技术一:MySQL 基础和 SQL 入门,
单表
、约束和事务
本文介绍了MySQL
数据
库
的基本概念,包括为什么使用
数据
库
、MySql的目录结构、
数据
库
管理
系统
(DDL、DML、DQL和DCL)以及关键操作。深入讲解了
单表
操作、SQL约束(主键、非空、唯一和外键)和事务的原理、隔离级别。适合初学者理解
数据
库
管理与SQL实践。
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