随机rand()函数的问题

freetd 2011-08-25 03:52:43

--遍历一
declare @i int
set @i = 0
while @i < 50
begin
select @i,case when (rand()*10>3) then 1 else 0 end, 20+rand()*10
set @i = @i+1
end

--遍历二
select number,case when (rand()*10>3) then 1 else 0 end, 20+rand()*10 from master..spt_values where type = 'P' and number <50

同样从0到50 开始遍历,遍历一得到的结果就有变化,而遍历二的上下行的值都是一样的,为什么在遍历二中的rand()的值没有变化?
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freetd 2011-08-29
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结合网上搜索到的一些东西,找到一个替代方法了

--rand(checksum(newid()))
select number,case when (rand(checksum(newid()))*10>3) then 1 else 0 end, 20+rand(checksum(newid()))*10 from master..spt_values where type = 'P' and number <50
叶子 2011-08-25
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/*
0 0 21.2405747327088
1 1 27.9456190276326
2 0 20.3312360213083
3 1 24.019508951005
4 1 29.3095912295001
5 1 26.9395037489887
6 1 26.2400571979804
7 1 23.4296874100105
8 1 28.3703433302878
9 0 21.626218368852
10 1 27.3591695962251
11 0 22.8016784433228
12 1 26.0023868835233
13 1 28.6561538822335
14 1 23.5074714316529
15 1 28.1009133831451
16 1 28.965143456475
17 1 27.5475126746001
18 0 20.5414794998682
19 1 23.8204809574518
20 1 25.0554445599713
21 1 28.6953854788861
22 1 24.4446307002363
23 0 20.1444124423214
24 1 27.0964220889718
25 1 25.6736124922018
26 0 22.9542057974812
27 1 24.4325807408667
28 1 23.9710434165019
29 1 26.3196069001703
30 1 28.5227270977844
31 0 22.4891593333787
32 1 23.7556917173
33 1 26.8955025512783
34 1 24.5754633694023
35 0 22.3720849160313
36 1 25.8582963621719
37 1 24.3026179037261
38 1 29.4438262762375
39 1 26.9950067854658
40 1 23.9601687536572
41 0 21.0667823080168
42 1 28.0473460727525
43 1 25.5875455946914
44 1 26.4897495507555
45 1 24.3454389014981
46 0 20.0862760353135
47 1 29.2577682258013
48 1 28.5434470372606
49 0 21.0136464467884
*/
叶子 2011-08-25
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create table #t(id int identity(1,1),rd float)
go
insert into #t select rand()
go 50

select number,case when (b.rd*10>3) then 1 else 0 end, 20+b.rd*10
from master..spt_values a
left join #t b on a.number=b.id-1 where type = 'P' and number <50

drop table #t
freetd 2011-08-25
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[Quote=引用 9 楼 lsqldfdfd 的回复:]

newid()吧
[/Quote]
newid()得到的虽然是随机,但不是数字
freetd 2011-08-25
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[Quote=引用 7 楼 fredrickhu 的回复:]

SQL code
SELECT abs(CHECKSUM(NEWID())%50)
GO 50
[/Quote]
这种写法起作用的部分就在GO 50 ,而且要换行(不知道程序那里支持不),执行的效果跟第一种循环方式一样,只不过是省了一些语句,但缺了行标识

有没有办法使循环二的随机数生效(这个为了取一个完整的结果集,不是一行一个Table)
飞过海啊lsq 2011-08-25
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newid()吧
--小F-- 2011-08-25
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SELECT abs(CHECKSUM(NEWID())%50)
GO 50

/*开始执行循环

-----------
10

(1 行受影响)


-----------
37

(1 行受影响)


-----------
34

(1 行受影响)


-----------
7

(1 行受影响)


-----------
32

(1 行受影响)


-----------
5

(1 行受影响)


-----------
47

(1 行受影响)


-----------
26

(1 行受影响)


-----------
11

(1 行受影响)


-----------
22

(1 行受影响)


-----------
37

(1 行受影响)


-----------
29

(1 行受影响)


-----------
28

(1 行受影响)


-----------
9

(1 行受影响)


-----------
47

(1 行受影响)


-----------
35

(1 行受影响)


-----------
5

(1 行受影响)


-----------
44

(1 行受影响)


-----------
43

(1 行受影响)


-----------
32

(1 行受影响)


-----------
26

(1 行受影响)


-----------
12

(1 行受影响)


-----------
18

(1 行受影响)


-----------
35

(1 行受影响)


-----------
5

(1 行受影响)


-----------
49

(1 行受影响)


-----------
7

(1 行受影响)


-----------
25

(1 行受影响)


-----------
44

(1 行受影响)


-----------
0

(1 行受影响)


-----------
38

(1 行受影响)


-----------
32

(1 行受影响)


-----------
14

(1 行受影响)


-----------
49

(1 行受影响)


-----------
22

(1 行受影响)


-----------
43

(1 行受影响)


-----------
42

(1 行受影响)


-----------
8

(1 行受影响)


-----------
36

(1 行受影响)


-----------
34

(1 行受影响)


-----------
27

(1 行受影响)


-----------
1

(1 行受影响)


-----------
14

(1 行受影响)


-----------
38

(1 行受影响)


-----------
16

(1 行受影响)


-----------
2

(1 行受影响)


-----------
4

(1 行受影响)


-----------
40

(1 行受影响)


-----------
0

(1 行受影响)


-----------
7

(1 行受影响)

批处理执行已完成 50 次。
*/
--小F-- 2011-08-25
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SELECT abs(CHECKSUM(NEWID())%50)
GO 50
--小F-- 2011-08-25
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SELECT abs(CHECKSUM(NEWID())%100000)
GO 10000
freetd 2011-08-25
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有没有办法使循环二达到循环一的效果
--小F-- 2011-08-25
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不要用master..spt_values 表
freetd 2011-08-25
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有没有办法使循环二达到循环一的效果
叶子 2011-08-25
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第一个是循环,多次rand,第二个是批量得到rand就是一个值了。
快溜 2011-08-25
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在查询里随机数是定值,只随机一次。
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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