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站务专区 > 客服专区 [问题点数:36分,结帖人fanchuanzhidu]
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红花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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红花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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红花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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红花 2010年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年6月 Java大版内专家分月排行榜第三
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优秀版主 2015年9月优秀大版主
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2015年4月优秀版主
2014年11月论坛优秀版主
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铜牌 2005年12月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2017年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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红花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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红花 2011年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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12月13日科技资讯|罗永浩回应“鲨鱼皮技术遭质疑”;消息称马蜂窝开启裁员;Dart 2.7 发布

CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。扫描上方二维码进入 CSDN App 可以收听御姐萌妹 Style 的人工版音频哟。 一分钟速览新闻点! 平头哥首席科学家...

OO系统分析之路--用例分析系列(1)--什么是用例

我发现,在OO和UML几乎一统天下的今天,仍有很多系统分析对OO和UML一知半解,甚至包括很多已经使用了很久UML的系统分析。于是打算写一个系列文章,将多年来的工作经验做一个总结。对初学者起个启蒙作用,也希望...

关于Mongodb的全面总结,学习mongodb的人,可以从这里开始!

原文地址:http://blog.csdn.net/jakenson/article/details/7060431  MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

关于Mongodb的全面总结

MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了《MongoDB TheDefinitive Guide》的影印版,还没来得及看,本文原...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分? 2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙!...

Java之IO,BIO,NIO,AIO知多少?

”女人:“猫回家一钟头了!”】提出问题Java之IO,BIO,NIO,AIO知多少???解决问题前言本篇文章参考了网上很多大神的文章,包括一些代码实例。在文章最后都有写明出处。如果文章有写错的地方,欢迎留下评论。本篇...

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 ... ————————————————————————————...

STM32 SHT10温湿度传感器的信号采集

转 STM32 SHT10温湿度传感器的信号采集 2014年12月03日 13:33:30 空气中的告白 阅读数 8100 ...

MongoDB全面总结

原文地址:http://blog.csdn.net/jakenson/article/details/7060431  MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,...

[转]高负载并发网站架构分析

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。... 初创网站与开源软件 6 ? 谈谈大型高负载网站服务器的优化心得!...

在Ubuntu上下载、编译和安装Android最新源代码(包括网友问答)

看完了前面说的几本书之后,对Linux Kernel和Android有一定的认识了,是不是心里蠢蠢欲动,想小试牛刀自己编译一把Android源代码了呢?一直习惯使用Windows系统,而Android源代码是不支持在Windows上编译上,于是...

IT人不要一直做技术

发表于:2009-03-04 09:51:44 楼主IT人不要一直做技术 【引子】感觉这篇文章很有深意,正是我所想说的话。希望大家有借鉴。 【原文】 我现在是自己做,但我此前有多年在从事软件开发工作,当回过头来想一想自己,...

OpenCL: 从零开始学习OpenCL开发

多谢大家关注 转载本文注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我《从零开始做OpenCL开发》系列文章的第一篇。 1 异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和...

个人问题总结

关闭CentOS启动进度条,替换为详细信息(转帖) 一些CentOS等Linux系统启动后可能会出现读进度条等待进入系统的过程,对于学习Linux启动过程非常不利,我们可以将它恢复到显示详细启动过程模式。...

大学英语综合教程三 Unit 1至Unit 8 课文内容英译中 中英翻译

大学英语综合教程三 Unit 1至Unit ...本文原创为亓官劼,大家支持原创,部分平台一直在盗取博主的文章!!! 博主目前仅在CSDN中写博客,唯一博客更新的地址为:亓官劼的博客 文本为博主整理翻译所得,送给有...

HTML(4):杂项

Qhtml问题,高手进,或者搞过html分析的进 T我想写个程序,能够获取html叶面里的表单,然后再在程序里面显示出来,但现在的问题是有些表单里的数据(网页里预定义,存在array里面,有jsscript把它放到表单里面...

编程资料 -C# 多线程

编程资料 - 多线程C#多线程编程实例实战作者: 刘弹 www.ASPCool.com 时间:2003-5-17 上午 10:24:05 阅读次数:10996单个写入程序/多个阅读程序在.Net 类库中其实已经提供了实现,即System.Threading....

番茄病虫害语料

诺泰克持效性复合肥效果怎样 诺泰克复合肥在韭菜等作物上有良好的表现。"柠檬树叶片卷曲干枯是哪般?。冬天了 柠檬树刚换大盆 没动根系 放在室内 水也没忘浇 叶片就一直干枯卷曲 晃一晃会掉 这是咋了"...

《当程序员的那些狗日日子》六

2009年12月中旬,敖总研发部各人去台湾六天游,这是敖总每年一次的对研发部同仁的特别恩惠。此外此次台湾游敖总还了负责技术支持的另外三位同事一同前往。由于办证及其他原因,最后只有立经理、小钟、良子、小陆...

12306.cn网站的思考 (整理篇)

针对12306.cn网站应用架够的一些看法 背景 针对最近比较热点的列车网上订票系统频繁出现的系统问题,提出了一些自己的看法。 分析 ...几经分析考虑,认为可能存在几个系统瓶颈。...1.关联系统接口问题的话,我

关于自己在大学的一些经历

这是我的个人日记,写到现在已经1年多了,都是真实的事情,参加过很多竞赛(acm,挑战杯,863青软设计,数学建模,软件测试等),可以说是竞赛之路吧,获得的几公斤重的荣誉证书不想提了,因为觉得无论我做的好不好,...

善待自己 改变命运的N个人生哲理

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Jni函数调用大全

Chap1:JNI完全手册... 3 Chap2:JNI-百度百科... 11 Chap 3:javah命令帮助信息... 16 ...Chap 4:用javah产生一个.h文件......Chap6: JNI传递返回值......15.2.2.3 传递字符串......15.2.2.4 传递整

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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