求P2P算法思路

Kation 2011-08-28 12:05:50

客户端之间都拥有其它客户端的地址

如何从其它客户端那里错开数据位置请求数据
如何在其它客户端没有数据的情况下，调整要获取的数据位置再次获取
如何从数据源下载时，与其它客户端错开数据位置，使得数据更快传播

看情况加分

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Kation 2011-08-28

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[Quote=引用 1 楼 sp1234 的回复:]
你发明的“数据位置”概念好像不肿麽好忽悠个实际产品出来。
[/Quote]

我现在想要的就是这样的模式

已经完成1、2
但是在3、4步上
存在效率问题

以专业开发人员为伍 2011-08-28

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你发明的“数据位置”概念好像不肿麽好忽悠个实际产品出来。

讨论了P2P网络系统中基于EIR—tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法，并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验，确定了影响其效率和速度的主要因素。

本文提出了一种基于社会网络视角的借贷客户多指标搜索研究。在研究P2P借贷和流失客户时，根据人际关系在社会学上的划分以及客户实际可借记的程度，将其分为三种关系网络：血缘关系网络，地缘关系网络和业务关系网络，协助将流失客户的双模下属网络进行合并，并重点分析其规模，密度等指标，并希望找到目标流失客户。人际关系，消息沟通者，行为影响者等社交网络中的关键人物，可以在突然失去客户之后寻找借贷客户。本文首次将社会网络理论应用于寻找借贷客户和丢失客户，并提出了MIL算法。它为隐瞒贷款客户失去联系提供了新思路，并加快了对不良贷款现象和贷款损失有效性的治理。本文还对案件进行了分析，并针对广州的一次损失事件提出了相关建议。

针对非结构化P2P网络中的服务发现问题，提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为，如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等，高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明，本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论，为进一步的研究工作奠定了基础。

如果你是已经工作好多年的移动端测试工程师，那没有必要下载该内容这是我自己整理的面试阿里自动化测试的知识点，后来因为与自己的职业规划不符合所以没去，现在在杭州一家创业公司做主程开发、目前主要研究方向是区块链加密算法、 p2p协议、共识算法、分布式、ai安全。接下来的几个月里，我将来利用业余时间基于python3、appium、atxserver2、elasticsearch、kibana搭建一个数据分析平台、用来实现抖音、快手的用户习惯和喜欢观看的视频、更多的数据、来做数据算法研究和数据分析，源码和思路也会通过该平台分析出去，需要大家提供更多的建议，谢谢，如果想可以持续学习、可以关注我的微信公众号“雨夜的博客”，关注我的公众号。

针对数据中心链路上存在时间窗不重叠的空闲带宽的情况，提出了利用该带宽分发容迟数据的基本思路,进而设计了一种分布式可扩展的空闲带宽感知的节点选择算法LBAPS，该算法避免了集中优化，适合目标节点较多的情况。为了匹配最优的带宽空闲节点，LBAPS按综合度量进行节点选择；为了优先把文件块上传到空闲带宽大的节点以及尽早把不同的块分布到更多节点，LBAPS按阈值预留资源以及按时间片退出上传。基于LBAPS实现了内容云原型系统P2PStitcher。PlanetLab上的实验表明，LBAPS算法所提出的策略可以有效地减少平均分发时间。

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