谢谢xiaomeixiang的可用分,祝大家中秋快乐

zjcxc 2011-08-30 11:37:31
谢谢xiaomeixiang的可用分,祝大家中秋快乐

(xiaomeixiang 在2011-08-29 12:50:37给 zjcxc 捐赠了5200可用分;zjcxc 收到了:4680可用分)
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a260881071 2011-09-01
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跟老大的贴。
Rotel-刘志东 2011-09-01
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路过了,老大现身了。
playwarcraft 2011-08-31
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哎,登陆错帐号了,我承认其实这个是我马甲
飘零一叶 2011-08-31
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路过,看看邹老大
Mr_Nice 2011-08-31
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接分,这都快到中秋了,真快啊...
暗夜雷丘 2011-08-31
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接分,谢谢!
q465897859 2011-08-31
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mingpei0703 2011-08-31
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当老大就是好啊!
nvhaixx 2011-08-31
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没人送我可用分~~~~~~~~~
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围观神人……
王向飞 2011-08-31
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接分来了
代码杂货铺 2011-08-31
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[Quote=引用 52 楼 playwarcraft 的回复:]

哎,登陆错帐号了,我承认其实这个是我马甲
[/Quote]

经典
areswang 2011-08-30
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[Quote=引用 20 楼 xiaomeixiang 的回复:]
路过,看看邹老大
[/Quote]
尘封???
xuam 2011-08-30
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5200?
10个520啊
邹老大,幸福啊
xiaomeixiang 2011-08-30
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路过,看看邹老大
zhipengzhou 2011-08-30
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围观技术分第一的
同时祝大家中秋节快乐!
zuiailiangjingru 2011-08-30
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围观!
中国风 2011-08-30
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接分來了
叶子 2011-08-30
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10%的可用分税,貌似有点高!
jiemo587 2011-08-30
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做老大真好,还有小弟念着你
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内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林类器(smileRandomForest)对影像进行监督类。最后,通过划训练集与测试集,输出混淆矩阵、总体类精度和Kappa系数,完成类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

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