C#.NET 根据数据库中部门表如何自动生成组织结构图?

yw540199780 2011-08-30 06:43:33
C#.NET,根据数据库中的表信息如何自动生成组织结构图?
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zy32002 2011-09-26
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[Quote=引用 2 楼 yw540199780 的回复:]
对,类似 总经理
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运营总监 技术总监 人力资源部 财务部
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膜拜
yw540199780 2011-08-31
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Window Form没用过,现在主要是在VS2010中用MVC模式
ajaxtop 2011-08-31
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[Quote=引用 3 楼 babyt 的回复:]
http://www.cnitblog.com/textbox/archive/2010/02/01/64084.html
[/Quote]

学习
yw540199780 2011-08-30
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对,类似 总经理
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运营总监 技术总监 人力资源部 财务部
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树形???
内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化的工程化应用方法。

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