关于二值图像模版匹配

dapigu89 2011-09-01 01:21:48

请哪位高手帮帮忙啊，我正在做一个图像处理的程序。然后用到距离变换和模版匹配，但是图片比较大，所以距离变换和模版匹配搭配之后运行起来非常的缓慢，得好几秒后才能出来结果，有没有高手，有现成的代码或者是什么其他方法，帮忙一下啊，谢谢！！

...全文

104 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

ndy_w 2011-09-01

打赏
举报

回复

cximage米有吧？貌似只有商业库才有
这个本来就很复杂。尤其允许模版放大缩小旋转什么的。

shn521 2011-09-01

打赏
举报

回复

下个cximage，有开源代码，看看里面有你想要的吗

目录一. 课题分析二．算法设计 1. 概念解释 2．数字图像匹配算法设计 ⑴基于灰度的归一化匹配算法 ⑵基于灰度的快速模板匹配算法三．相应matlab程序设计 1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数 (1) 基于灰度的归一化匹配算法 (2) 基于灰度的快速模板匹配算法四．实验测试 1. 基于灰度的归一化匹配算法 2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价六．实例解答七．实习心得体会参考文献附录附录一：testpipei_1.m（基于灰度的归一化匹配算法附录二：testpipei_2（基于灰度的快速模板匹配算法附录三：getOrder.m （二进制编码附录四：gettezheng.m (求特征值) 附录五：图片

之前写过如何获得一个指静脉的二值化特征图像，传送门：opencv-python 用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取然后这篇文章记录我是如何来做特征模板匹配的。匹配评分原理：原理：根据上述二值纹理特征提取方法，获取手指静脉纹路的二值纹理图像将已注册图像的 ROI 区域与待认证图片的 ROI 区域均采用二值纹理特征提取方法获得两张纹理前景图像，然后计算两张纹理前景...

文章目录一、模板匹配1.1 概念1.2 实战cv.matchTemplate二、图像二值化2.1 概念2.2 实战2.2.1 全局阈值cv.threshold2.2.2 局部（自适应）阈值cv.adaptiveThreshold2.2.3 自定义阈值cv.threshold三、超大图像二值化一、模板匹配 1.1 概念 **模板匹配：**就是在整个图像区域发现与给与子图像匹配的小块区域。所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给与的子图像），另外还需要一个待检测图像-原图像s。工作方法：在待检测图

python与opencv图像处理基础总结，模板匹配的匹配的原理和几种常用算法，python调用opencv相关API的方法，图像二值化的处理，python调用opencv中的全局阈值函数和局部阈值函数，对图像图像阈值分割，实现图像二值化处理。 ...

模板匹配指的是通过模板图像与测试图像之间的比较，找到测试图像上与模板图像相似的部分，这是通过计算模板图像与测试图像中目标的相似度来实现的，可以快速地在测试图像中定位出预定义的目标。匹配的主要思路是使用一个目标原型，根据它创建一个模板，在测试图像中搜索与该模板图像最相似的目标，并寻找与该模板的均值或方差最接近的区域。通过模板匹配可以得到目标的相似度，旋转角度，行列坐标，缩放大小等。针对不同的图像特征和检测环境，有多种模板匹配算法。如何选择合适的模板匹配算法，取决于具体的图像数...

图形处理/算法

19,468

社区成员

50,698

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章