苹果公司,用户体验创新的成功典范

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苹果公司用户体验创新成功典范

创新管理的角度来看,苹果公司在技术上的进步,只能算得上是Incremental innovation,但它在用户体验上的创新,绝对称得上radical。 从技术上来讲,iPad无非是一个放大版的触屏手机,而iPhone也无非是加了几个 ...

扒一扒苹果的那些事儿—春节见闻随想

今年春节天气比较的暖和,这也使得回家(农村)过节的人较往年似乎多了很多。...恰好在今天,我看到一则科技新闻,说美国当地时间2月7日收盘时,苹果公司市值超过微软,重新成为全球市值最高的上市公司。鉴于苹果...

【干货】从国外知名网站看用户体验4个基本标准

送给真正的互联网人一顿干货早餐【小咖导读】文自百度ued,很多人把用户体验和易用性这两个术语混为一谈,然而,易用性被越来越多的用于用户完成某项预定任务的难易程度,它往往与可用性测试联系在...

苹果笔记本的end键_设计+Apple——苹果是家广告公司?视频真香合集

/研学·死磕·极致·创新 /苹果全球开发者大会(是苹果公司每年定期在美国加州举办的会议活动,向全球的软件设计师展示苹果公司最新的软件及技术。另外,在每届WWDC的第一天苹果会举行开场的Keynote,介绍即将发布...

互联网大公司体制内创新的重重阻力 从大公司的管理体制和考核制度等多个角度阐述,大公司体制内创新的困境...

Robbin Fan(范凯)写的文章>,从大公司的管理体制和考核制度等多个角度阐述,大公司体制内创新的困境,这也是国内多数公司面临的问题,本篇分析了阻碍体制内创新的原因,也给出了如何推进公司体制内的创新项目开展...

公司体制内创新的困境

在《浪潮之巅》中吴军老师历数了IT行业公司的兴衰发展史,提出了一个令人印象深刻的“基因决定论”,即由于公司基因的影响,当一家大公司想要转型占领新的领域,做出颠覆性创新产品的时候,往往会败得很惨。...

一个与众不同的苹果--苹果产品制胜之道

苹果是一个很能赚钱的公司,在最新的全球公司市值排行榜上,苹果公司居于首位。羡慕之余,我忍不住去探究背后的原因。现在我就通过分析苹果的产品,看看苹果在创新、营销、产品等方面有哪些值得学习的地方。   ...

智能投顾-用户画像、投资组合选择、推荐引擎、大数据挖掘

智能投顾面面观之AI慕课 <!-- 作者区域 --> <div class="author"> <a class="avatar" href="/u/be1ed69aa45c">...img src="//upload.jianshu.io/users/upload_avatars/3719463...

互联网大公司体制内创新的重重阻力

互联网大公司体制内创新的重重阻力 五月 8, 2012 by admin · Leave a Comment 【导读】 读完Robbin写的文章,从大公司的管理体制和考核制度等多个角度阐述,大公司体制内创新的困境,这也是国内多数公司...

robbin谈管理:大公司体制内创新的困境

在《浪潮之巅》中吴军老师历数了IT行业公司的兴衰发展史,提出了一个令人印象深刻的“基因决定论”,即由于公司基因的影响,当一家大公司想要转型占领新的领域,做出颠覆性创新产品的时候,往往会败得很惨。...

【文摘】《创新者》-沃尔特·艾萨克森

跟数字时代的许多方面一样,创新来自人文与科学的交汇处这种观 点也不是这个时代独有的。列奥纳多·达·芬奇就是在人文与科学之间激 发创意的典范。而在广义相对论的研究工作出现瓶颈时,爱因斯坦会拿出自己的小提琴...

本该遭拒的十大科技专利:苹果滑动解锁上榜[转]

)否决的十项技术专利,亚马逊的一步点击购物(1-Click Shopping)以及苹果公司的滑动解锁和圆角矩形榜上有名。  以下为文章概要:  一旦获得 USPTO 授权,一项专利不仅会立即变成一面"盾牌",还能...

产品读书《需求:缔造伟大商业传奇的根本力量》

正因为满足了用户的需求,这些产品才得以生存壮大。当然,在需求转化为用户行动之前,往往需要找到一种激发力。找到这种激发力,撬动杠杆,才能让用户采取行动。而在这个过程中,需要做的是发掘用户的麻烦地图、不断...

苹果造车简史:库克能靠造车封神吗?

来源|字母榜作者|赵晋杰原计划在2023-2025年推出的苹果首款电动车Apple Car,近期被媒体曝出有望提前至2021年第三季度。苹果造车消息一出,特斯拉股价(截至12月21日美股...

万字干货,交互设计精髓105条设计原则(附中英PDF资料)

《About Face: 交互设计精髓》称得上是交互设计的圣经,用“工作必备,常看常新”来形容也不为过。书中的每句话对平时的实践都有着指导意义。更难能可贵的是,这本圣经从1.0到4.0每次版本更新都与时俱进,像4.0还讲...

SaaS前世今生:老树开新花

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 |文东海出品 | CSDN云计算(ID:CSDNcould)2019年3月26日,Adobe和微软宣布,两家公司准备展开一项合...

【数字化】面对数字化颠覆,成功企业应当坚守的10个原则

 无论企业多么成熟,成熟企业面临的挑战与任何新晋企业是相同的:创建新的商业模式,价值主张和客户服务的能力体系,让企业获得长期的成功。】破坏(或颠覆),从定义上讲,意味着从主导商业模式转向另一种商业模式...

【AI芯片】中国AI芯片爆发,架构创新迫在眉睫

来源:内容来自中国电子报,谢谢。人工智能(AI)爆发性增长是以强大的计算能力为基础的,而提供计算力的载体是芯片。近年来国内得到资本热烈追捧的独角兽公司多与AI芯片有着密切...

Linux 就该这么学

内容简介 本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程,口碑与影响力俱佳,旨在打造简单易学且实用性强的轻量级 Linux 入门教程。 本书基于红帽 RHEL 系统编写,且内容通用于 CentOS、...用户身份与文件权限的设置...

云计算架构介绍

比如,在维基百科上的定义是“云计算是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算”;著名咨询机构 Gartner 将云计算定义为“云计算是利用互联网技术来将庞大且...

【数字化】数字化转型成功的企业都发生了什么变化?

“连接对我们来说并不陌生。我们从1995年开始将产品与互联网连接起来。但今天的情况是,我们正在将一切联网的事物连接起来,从发电厂到插头。一言以蔽之,所有的产品都将被连在一起,一切数据都将汇聚到一起,而我们...

AI创业者如何成为风口上独角兽

孙然 • 2017-09-21 • 创投人说 “对投资人而言,募投管退能力,怎么帮助被投企业,帮他们对接资源这都是战术。而战略层面,重要的是选对赛道。如果投的领域错了、整个行业没起来,再怎么抢先占位或创始人再聪明...

国内外知名IT科技博客(强烈推荐)

国内   ...36氪的名字源于元素周期 表的第36号元素“氪”,化学符号为Kr。...除了为创业者免费提供新闻报道,他们主办的“36氪开放日”为早期互联网创业公司初创产品发布,提供了非常不错的平台,每月在全国各大城市举

苹果设计的秘诀

苹果公司已经形成了一种对其产品守口如瓶的艺术。粉丝,记者以及喜爱或者憎恨的苹果的谣言散布者们像研究苏联政策的人一样收集各种有关苹果的蛛丝马迹的线索和新产品信息。就拿iPhone来说吧——她惊艳,绚丽,让人...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

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