求助：复杂背景下的图像二值化方法有哪些？

[fengbingchun]

对于背景复杂的彩色图像，如银行汇票，识别金额的大写字符，如“壹仟捌佰捌拾元正”，背景包括十条红色直线、印章、底纹等，该如何从复杂背景中将大写字符二值化后准确的提取出来呢？
对于简单的图像，一般二值化赋予一个阈值即可，如matla的im2bw函数。对于具有复杂背景的图像，有哪些好的方法呢？
望高手指点，谢谢！

[fengbingchun]

空间中有一张举例图像：

[zhufeng1001]

必然要从图像的直方图特征的方面来考虑，至于采用哪种直方图，就需要你自己分析了，不过我可以肯定灰度直方图恐怕不行了，考虑考虑颜色直方图吧

[fengbingchun]

[Quote=引用 2 楼 zhufeng1001 的回复:]
必然要从图像的直方图特征的方面来考虑，至于采用哪种直方图，就需要你自己分析了，不过我可以肯定灰度直方图恐怕不行了，考虑考虑颜色直方图吧
[/Quote]

谢谢！

[libing64]

在不同的颜色通道下，背景和前景的区分度是不一样的，建议你试试RGB三个通道下的二值化分割小效果。
另外最大阈值分割求出最佳阈值，再二值效果会好些

[libing64]

补充，我曾试过在淡黄色桌面上提取出淡黄色的橡皮，颜色差距虽然很小，但是在在G通道下，区分非常明显，二值化的效果极好~你可以试试~

[fengbingchun]

[Quote=引用 4 楼 renshengrumenglibing 的回复:]
在不同的颜色通道下，背景和前景的区分度是不一样的，建议你试试RGB三个通道下的二值化分割小效果。
另外最大阈值分割求出最佳阈值，再二值效果会好些
[/Quote]

谢谢！

另外最大阈值分割求出最佳阈值，可否说的详细点？

[fengbingchun]

[Quote=引用 5 楼 renshengrumenglibing 的回复:]
补充，我曾试过在淡黄色桌面上提取出淡黄色的橡皮，颜色差距虽然很小，但是在在G通道下，区分非常明显，二值化的效果极好~你可以试试~
[/Quote]

谢谢！

[fengbingchun]

高手们，还有什么好的方法或意见吗？
望指点，谢谢！