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SQLAlchemy添加数据
catcat811
2011-09-12 05:06:03
两个表进行关联,添加数据时需要同时添加两个表的记录,但一个表的记录需要另一个表记录的ID值,这样用SQLAlchemy应该如何添加?
一般的做法应该是使用last insert id功能得到最近录入的记录ID,来作为另一个关系表的数据,但SQLAlchemy没有last insert id的功能。除了用SQL方法,有办法可以得到last insert id?
有没有SQLAlchemy比较简易的教程?SQLAlchemy的官方文档感觉太复杂了。
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SQLAlchemy添加数据
两个表进行关联,添加数据时需要同时添加两个表的记录,但一个表的记录需要另一个表记录的ID值,这样用SQLAlchemy应该如何添加? 一般的做法应该是使用last insert id功能得到最近录入的记录ID,来作为另一个关系表的数据,但SQLAlchemy没有last insert id的功能。除了用SQL方法,有办法可以得到last insert id? 有没有SQLAlchemy比较简易的教程?SQLAlchemy的官方文档感觉太复杂了。
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mark063
2011-10-04
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kerrywangxy
2011-09-13
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可以考虑在其产生id的那个表上建个触发器来完成对表二的插入
Python
SqlAlchemy
动态
添加
数据
表字段实例解析
主要介绍了Python
SqlAlchemy
动态
添加
数据
表字段实例解析,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
Python ORM框架
SQLAlchemy
学习笔记之
数据
添加
和事务回滚介绍
1.
添加
一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例
添加
到我们先前创建的Session会话实例中:复制代码 代码如下:ed_user = User(‘ed’, ‘Ed Jones’, ‘edspassword’)session.add(ed_user)上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去
数据
库里查看,结果却失望而归——
数据
库里什么都没有。为什么呢?因为
SQLAlchemy
采取的是Lazyload策略,也就是说现在这个对象被标记为Pending准备状态,但没有执行任何可能导致
数据
库变化
SQLAlchemy
:
SQLAlchemy
作业
SQLAlchemy
家庭作业-冲浪! 在你开始之前 为此项目创建一个名为
sqlalchemy
-challenge的新存储库。不要将此作业
添加
到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py
添加
到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你!您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期!为了帮助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先,使用Python和
SQLAlchemy
对您的气候
数据
库进行基本的气候分析和
数据
探索。以下所有分析都应使用
SQLAlchemy
ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和
数据
探索。 使用
SQLAlchemy
create_engine连接到您的sqlite
数据
库。 使用S
sqlalchemy
_challenge:
SQLAlchemy
编码实践
sqlalchemy
_challenge
SQLAlchemy
家庭作业-冲浪! 在你开始之前 为此项目创建一个名为
sqlalchemy
-challenge的新存储库。 不要将此作业
添加
到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py
添加
到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你! 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期! 为了帮助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先,使用Python和
SQLAlchemy
对您的气候
数据
库进行基本的气候分析和
数据
探索。 以下所有分析都应使用
SQLAlchemy
ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和
数据
探索。 使用
SQLAlchemy
sqlalchemy
挑战
SQLAlchemy
家庭作业-冲浪! 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库,称为
sqlalchemy
-challenge 。 不要将此作业
添加
到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py
添加
到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你! 您已经决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期! 为了帮助您计划行程,您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先,使用Python和
SQLAlchemy
对气候
数据
库进行基本的气候分析和
数据
探索。 以下所有分析都应使用
SQLAlchemy
ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和
数据
探索。 使用
SQLAlchemy
create_engine连接到您的sqlite
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