------------散点，你懂的。。。--------

--小F-- 2011-09-13 03:59:09

谢谢iammac的那50分

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www_huabo 2011-09-14

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接点。懂的

Leon_He2014 2011-09-14

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好亮的钻石啊

哈喽Baby 2011-09-14

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myjavauser 2011-09-14

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路过接分

myjavauser 2011-09-14

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路过接分

火才松 2011-09-14

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跳一个给小F祝兴。

zhouzhijian888 2011-09-14

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up！~~~~~~~顶起来！~吼吼！~~~

8992026 2011-09-14

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恭喜恭喜！！

ascendlin 2011-09-14

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俺们还要奋斗好久啊

纯冰糖 2011-09-14

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嗯，祝贺，偶接点分吧

-狙击手- 2011-09-14

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404,你懂的。。。

bettyly 2011-09-14

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lflljt 2011-09-14

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GongXi!

qzp000000 2011-09-13

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沉默的羔羊 2011-09-13

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接分。来了！

q465897859 2011-09-13

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xueyong4712816 2011-09-13

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wsxcdx 2011-09-13

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呆到深处自然萌2 2011-09-13

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chen16501560 2011-09-13

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接分。你懂的。。

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折腾了好久的，看了好多代码和示例，竟然随手改出来了。。。又激动又想砸桌子上图就为了画这个图，看了很久的matplotlib库，搜了很多博客现在明白主要得根据数据类型选函数，matplotlib画3D，数据类型我按数量来分的，主要是两种，一种是输入均为二维矩阵的，一种是向量的，我的数据是一一对应的关系在三维坐标分布，即点的分数量是布满坐标的（不知道你懂不懂，我都有点懵。。。。），因为...

python中matplotlib库入门（2）之绘制散点图一.导入库 import matplotlib.pyplot as plt 二.设置文字 plt.title("double number", fontsize=24) plt.xlabel("number", fontsize=14) plt.ylabel("double", fontsize=14) 三.设置坐标轴参数 plt.axis([0, 15, 0, 30]) q前面两个数为x轴的始末，后面则为y 四.绘制点 plt.scatt

这是我辛辛苦苦搞来的数据，说明一下，国内生产总值来至于国家统计局(2011年除外)，M2来自网络。首先画散点图：图什么意思，你懂的。对M2和年份做拟合,当然是指数级的(从散点图可以看出)> lm.sol> summary(lm.sol)Call:lm(formula = log(M2) ~ 年份, data = DT)Residuals: Min 1Q Median

在<<足球游戏论坛数据分析－－简单粗暴的贝叶斯>>中尝试了贴标签后,一直觉得结果无法接受, 慢慢回想, 其实选择的算法是错误的,原因有论坛帖子分类并非就是PC/PS/XBOX这么简单即使是作者自己贴的标签,也存在挂羊头的可能性既然没法简单的给帖子分类,那么就尝试一下聚类算法看看有没有发现: #事先已经把分好词的所有文本存成一个...

plt.plot([1,2,3],[3,2,1]) ---------- x-->[1,2,3] y-->[3,2,1] x=np.loatxt('文件路径'，delimter=',',skiprows=1') delimter=','-----文件的数据用'，'号分割的 skiprows=1-----跳过第一行 usecols=(3,4,5)---取文本的3，4列 unpack=F...

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