路过,散分,勿忘国耻

百年树人 2011-09-18 03:23:38
你懂的,不懂的也不要紧
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哈喽Baby 2011-09-18
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xuam 2011-09-18
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勿忘国耻
huangqing_80 2011-09-18
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接分
勿忘国耻
SQL_9 2011-09-18
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勿忘国耻!
y_windows 2011-09-18
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勿忘国耻!
n9_9n 2011-09-18
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勿忘国耻!
l1520 2011-09-18
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你懂的,不懂的也不要紧
Backyard_512 2011-09-18
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你懂的,不懂的也不要紧
LZv5_ 2011-09-18
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ten_Beggar 2011-09-18
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叶子 2011-09-18
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勿忘国耻!
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--小F-- 2011-09-18
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gold_water 2011-09-18
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ddddddddddddddddddddddddddddddddd
dawugui 2011-09-18
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[Quote=引用 10 楼 josy 的回复:]
各大网站、新闻报社都在说,有必要和谐吗

晚上结贴,呵呵
[/Quote]

第一个300分,被和谐了.
第二个0分,里面说了,中央新闻,各大媒体都在说这个事情,也别和谐了.
百年树人 2011-09-18
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各大网站、新闻报社都在说,有必要和谐吗

晚上结贴,呵呵
hao1hao2hao3 2011-09-18
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[Quote=引用 2 楼 chuanzhang5687 的回复:]
小心被和谐,大乌龟的已经被和谐了!
[/Quote]

这也和谐?难道CSDN是吃那个。。。长大的?提醒大家勿忘国耻都要和谐。。。那就不配做咱们中国人了。
dawugui 2011-09-18
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[Quote=引用 7 楼 dawugui 的回复:]
我上午两个同样的帖被"和谐"了.CSDN神经太紧张了.
[/Quote]引用一下.
dawugui 2011-09-18
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我上午两个同样的帖被"和谐"了.CSDN神经太紧张了.
geniuswjt 2011-09-18
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趁没被和谐结了吧
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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[草莓(strawberry)] · 训练集:1000 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1000 张 该数据集聚焦食品加工与烘焙场景中草莓的精准识别,为食品质量检测、自动化分拣等环节提供高质量数据支撑,助力食品行业智能化升级。训练集1000张、验证集与测试集均为0张的设计,契合特定场景下对模型高精度学习的需求,确保模型在目标场景中充分提取特征,满足工业级应用对模型泛化能力的严格要求。所有样本标注精准,覆盖草莓整颗、切片、装饰等多种形态,标注规范统一,有效保障模型训练过程中对目标边界与特征的学习准确... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 93 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6742** mAP50-95 | 0.5842 Precision | 0.6763 Recall | 0.7294 train/box_loss | 0.3783 train/cls_loss | 0.2522 val/box_loss | 0.6489 val/cls_loss | 1.2645 【训练过程分析】 93 轮训练后 mAP50 仅 0.6742,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.5842,整体性能需要进一步优化。 【模型性能评估】 Precision 0.6763、Recall 0.7294,召回高于精度,存在一定误检。 【预测效果展示】 验证集预测效果一般,大部分目标能被检...

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