C# VS插件开发 高手请进。。

.NET技术 > C# [问题点数:50分,结帖人lexiaoyao20]
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风飞杨

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VisualStudio神级插件Resharper技巧基础入门到骨灰玩家使用全教程+Resharper性能优化

我相信很多做.NET开发的童鞋应该都装了Resharper这个重量级插件,但在我的印象里很多人也就只用到了他的一些基本功能,可能算是大材小用了吧,某天,在跟一同事进行结对编程的时候,看到同事也安装了Resharper,但是...

火溶CEO王伟峰:Unity3D手机网游开发

GameLook报道 / 11月2日下午,GameLook游戏开放日活动在上海正式举行,此次会议gamelook邀请到2013年多款明星手游产品操盘手现场分享推广、运营、研发经验。同时,北京站GameLook开放日活动即将于11月10日下午在3...

2020年了,跨平台开发框架现在怎样了?

转载注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 原文出处:https://dzone.com/articles/cross-platform-mobile-development-2020-trends-and 多年来,跨平台移动...

前端开发入门提升经验整理

结合个人经历总结的前端入门方法,总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限,不能保证面面俱到,只是作为入门参考,面向初学者,让初学者少走弯路。 互联网的快速发展和激烈竞争,...

flutter框架优缺点_2020年了,跨平台开发框架现在怎样了?

转载注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。原文出处:https://dzone.com/articles/cross-platform-mobile-development-2020-trends-and多年来,跨平台移动开发...

C#一些零散的东西

 二维数组:int[,] arr = new int[100, 100]; 图片操作 图片数组:Image[] img = new Image[100]; 给图片赋值(配图): for (int i = 0; i 其中 name表示名称,用于使用时... 在用该字符串

一年成为Emacs高手(像神一样使用编辑器)

作者:陈斌(redguardtoo) ...版权:本文采用以下协议进行授权,自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名 | Creative Commons BY-NC-ND 3.0,转载注明作者及出处. 1 注意 1.1 我的某些观点可能有争议 首先考虑到

前端开发

原文:http://www.w3cfuns.com/notes/18321/b3fe50a5de4e5d2922768aff34f21216.html结合个人经历总结的前端入门方法,总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限,不能保证面面俱到,只是...

WEB开发文档2 总结

转自:http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid...大虾指教那

Reshaper的使用

 一:Reshaper是什么 ...可是,即便如此,仍阻止不了一些第三方的个人和厂商开发出一些插件来让 VS 变得更强大。Reshaper 就是这样一个 VS 插件,它提供了一些在 VS 基础上更方便于程序员使用的功能,当然

C、C++、VC++、Java、C#之间有何异同

java 语言方面:java在语言方面最大的看点就是去除了C++中所谓的危险的元素。例如宏,例如多继承,还有指针,取而代之的出现了引用(当然C++里面也有),和自动的资源管理机制(虽然为人诟病)。...

Web前端开发工程师养成计划【转载】

首先要感谢伟大的Web2.0概念、产品概念、用户体验概念、jQuery插件,是它们在中国日渐成熟才解放了一直以来姥姥不疼舅舅不爱的前端开发工程师们。 有没有发现从09年下半年到现在全中国的互联网公司都在招聘前端开发...

iOS 开发怎么入门?

著作权归作者所有,转载联系作者获得授权。 这次更新把大多数推荐书籍及网站的图贴了出来,又给大家介绍了很多iOS新的学习资源,我觉得这已经是知乎上最权威的iOS教学资源锦集了吧,令人震惊的是居然有人会反对...

前端开发入门之道

结合个人经历总结的前端入门方法,总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限,不能保证面面俱到,只是作为入门参考,面向初学者,让初学者少走弯路。 ... 互联网的快速发展和激烈...

unity3d开发实战《啪啪三国》技术详解

 去年11月,上海火溶网络CEO王伟峰以其第一款3d手游产品《啪啪三国》为例,着重讲解了unity3D手机网游开发的经验,其中涉及了团队组成、人员要求、常

前端开发工程师的学习方向与学成目标

感谢伟大的Web2.0概念、产品概念、用户体验概念、jQuery插件,是它们在中国日渐成熟才解放了一直以来姥姥不疼舅舅不爱的前端开发工程师们。 有没有发现从09年下半年到现在全中国的互联网公司都在招聘前端开发工程师...

AI应用开发实战(转)

AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程访问:https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 建议和反馈,发送到https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们...

十次方专属社交平台前端系统开发-前端环境搭建

掌握vs code开发工具的基本使用方法掌握ES6常用的新特性语法 1十次方需求分析与技术架构 1.1十次方是个什么样的网站 《十次方》是程序员的专属社交平台,包括头条、问答、活动、交友、吐槽、招聘六大 频道。 十...

在windows下配置svn服务器和客户端,及vs,eclipse的svn插件的配置使

这两天公司需要配置svn服务器,可是俺以前只是用过checkin checkout的,对于svn本身了解甚少,正好借此机会搞一下,内容非常浅显,高手勿笑。 #{ //v0.2 想了想还是把模板换成了比较舒服的样子。:) 今天又...

在windows下配置svn服务器和客户端,及vs,eclipse的svn插件的配置使用

在windows下配置svn服务器和客户端,及vs,eclipse的svn插件的配置使用 这两天公司需要配置svn服务器,可是俺以前只是用过checkin checkout的,对于svn本身了解甚少,正好借此机会搞一下,内容非常浅显,高手勿...

浅析工业级物联网项目的快速开发

浅析工业级物联网项目的快速开发 发表于2015-11-10 15:01| 1567次阅读| 来源CSDN| 4 条评论| 作者蒲婧 CTO俱乐部CTOCTO讲堂物联网工业级刘洪峰叶帆 摘要:工业级物联网和其他物联网的区别是?智能终端...

编程不要急躁,循序渐(摘抄----共勉)

1. 阅读代码:经常认真阅读他人的代码。寻找大家公认的优秀软件作品,学习其背后的运作原理,领悟他人解决问题的方法,有时候你也会遇到同样的问题,试着对比其技术和解决方案。2. 编写代码:在一个你还从未解决过的...

一年成为Emacs高手 (像神一样使用编辑器)

成为高手很容易. 我初学Emacs时常忘记”退出”的快捷键, 一年后我完全掌握了Emacs. 一些文章强调Emacs有多牛, 但关于”如何做”则语焉不详. 即使涉及到”如何做”, 谈细节多而方法论少. 很多人花了大量时间”学习”...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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