在今年的MWC2019大会上三星、华为两家厂商相继发布可折叠手机，在人们记忆中长存在的科幻想像就此向前迈进一步，但是随即而来的疑问：贵、续航存疑、抗划伤能力差……这些疑问决定了折叠屏相较于现在主流手机还是...

相信大家在开具发票的时候，很多商品税收分类编码不知道如何选择匹配，需要把税收分类编码基础库最新38.0版本整理了，方便大家查阅，后续会及时更新，如果需要了解税务其它解决方案，可看其它文章。...

E公司的水泥管塔 造型很未来 环保牌 钢材：水泥塔用钢材只有铁塔的1/10，但是铁塔可以搬迁，从一个地方拆了可以换个地方重建，水泥塔中的钢材不能直接重复利用 占地面积：从实物图看，水泥塔占地面积还是不小的 ...

第四章 春夏秋冬，二十四节气 一切皆是映射。 春夏秋冬 春 甲骨文：春 左边的上下部分是“木 ”字 的 两 半 ，木 的 中 间 是 “日 ”，表 示 太 阳 的 升 起;字形的右边是“屯”，表示种子的扎根发芽。 ...

你有统计过，一天二十四小时，除了睡觉时间，你有多少时间不是坐着的呢？上班坐车、工作久坐、下班到家吃饭看电视也还是坐着。久坐，对健康构成的威胁，其危害性同吸烟或者在日光下过度暴晒同样严重。研究显示，即使...

游戏本市场竞争有多激烈？价格段下至五千上至五万，有十几家专做游戏本的品牌，传统厂商也有独立的游戏本系列，采用同一型号处理器的游戏本超百款。在这种情况下，荣耀推出了旗下首款游戏本荣耀猎人游戏本V700。...

一、Harris角点 1.1何为角点 角点就是多条轮廓线之间的交点。如下图中红色圈中标出的位置： 从数字图像处理的角度来看的话，可以描述如下： 1.像素点附近区域像素无论是在梯度方向、还是在梯度幅值上都发生较大的...

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注：此收集仅用于交流学习，禁止一切商业用途。 21年1月28日新增17题 1、根据《中国共产党党校（行政学院）工作条例》，各级党校（行政学院）根据干部培训计划举办进修班，完成党的各级领导干部的培训任务。...

话说楚将斗越椒与小将军成大心，不去追赶祁瞒，竟杀入中军，越椒见大将旗迎风荡扬，一箭射将...怎当得晋兵众盛，把楚家兵将分做十来处围住。小将军成大心一枝画戟，神出鬼没，率领宗兵六百人，无不一以当百，保护其父

趋势是什么，就是一条线，K线在趋势线的上下纵情舞蹈，而这是市场一手导演的，包括你、我。 散户能找到是否进入某只个股进行投机的因素应该是这三个：技术、大盘、个股基本面。 技术：投机的水平，在很大程度上...

目录一、背景介绍1.1 什么是特征1.2 为什么做特征检测1.3 特征检测的方法二、Harris角点检测原理三、基于python-opencv实现Harris角点检测 一、背景介绍 1.1 什么是特征 在数据挖掘、计算机视觉等领域经常会提起...

120日均线，黑马的起跳点　大多数黑马的拉升点，就是在120日线附近。 　第一种，在120日下方整理后的向上放量突破。一般的整理形态是w底。 　第二种，围绕120日均线上下小幅振荡整理，然后向上放量突破。整理形态...

2020年G2电站锅炉司炉多少分及格及G2电站锅炉司炉考试平台，包含G2电站锅炉司炉多少分及格答案和解析及G2电站锅炉司炉考试平台练习。由安全生产模拟考试一点通公众号结合国家G2电站锅炉司炉考试最新大纲及G2电站锅炉...

3、55日均线向上必有一轮中级行情，而55日均线上穿125日均线则几乎百分之百有较大行情；4、三条短期均线刚刚向上发散呈多头排列（发散角度较为平缓），可逢低吸纳；5、5日（10日）均线经过下滑、走平后开始上翘，...

今天是新专栏《AI白身境》的第10篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。 相信看了前面的几篇文章后很多朋友已经等不及快速入行了，今天就来介绍一下计算机视觉的各大研究方向及其特点。 所谓计算机视觉，...

不知不觉2019年已经结束了，感觉时间过得好快，我还清楚的记得距上一次写总结已经是半年前的事情了，不过上一次写的不是年终总结而写的是对自己12年工作生涯的总结，说实话还是要感谢CSDN平台，如果不是5月份平台...

啊 %E5%95%8A阿 %E9%98%BF埃 %E5%9F%83挨 %E6%8C%A8哎 %E5%93%8E唉 %E5%94%89哀 %E5%93%80皑 %E7%9A%91癌 %E7%99%8C蔼 %E8%94%BC矮 %E7%9F%AE艾 %E8%89%BE碍 %E7%A2%8D爱 %E7%88%B1隘 %E9%9A%98鞍 %...

作者：小傅哥 ... 文章目录一、前言二、HashCode为什么使用31作为乘数1. 固定乘积31在这用到了2. 来自stackoverflow的回答3. Hash值碰撞概率统计3.1 读取单词字典表3.2 Hash计算函数3.3 Hash碰撞概率计算3.4 单元测试4....

这年头互联网创业有两个人就算一个团队了，如果是精英组成的团队往往两个人能抵得上十个人，但如果...我的管理模式其实很简单，就是粗暴式管理，严格考核项目人员，只要月底总体考核和客户评价连续三次低于80分，那么我

记录一些散题 / 价值不大但还是想记下来的题目 / 没正八经写博客的题目 8.24 Luogu P1508沙雕题数字三角形的二维升级版，但是注意阅读理解，李大水牛从桌子最后一行下侧开始吃，而本题是自下而上，其实按自上而下...

继电器(Relay)，也称电驿，是一种电子控制器件，它具有控制系统（又称输入回路）和被控制系统（又称输出回路），通常应用于自动控制电路中，它实际上是用较小的电流去控制较大电流的一种“自动开关”。...

OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征、使其成为图像描述符，这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。此外，人们可以利用这些关键点将图像拼接起来，组成一个更大的图像，比如将...

我仍然愿意相信这一点。当人决定做自己真正喜欢的东西的时候，好事情就会到来。 本文经授权转载自公众号「触乐」，编辑：祝佳音，原文标题为「如今我风华正茂：游戏科学如何制造《黑神话：悟空》｜触乐」。...

分布式缓存一般被定义为一个数据集合，它将数据分布（或分区）于任意数目的...在云平台飞速发展的今天，作为提升应用性能的重要手段，分布式缓存技术在工业界得到了越来越广泛的关注和研发投入 。本文将介绍三种分...

月令七十二候集解 　 （元）吴澄 著 夫七十二候，吕不韦载于《吕氏春秋》，汉儒入于《礼记 月令》，与六经同传不朽。后魏载之于历，欲民皆知，以验气序。然其禽兽草木，多出北方，盖以汉前...然后并将二十四气什之于...

代码 类别名称 说明 门类 大类 中类 小类 A ... 农、林、牧、渔业 本门类包括01～05大类 ... 指以收获籽实为主的农作物的种植，包括稻谷、小麦、玉米等农作物的种植...

当今对阳明心学的学习，易入三种潮流：学术的，远离生活；断其一节的，不够究竟；听故事的，止于真他妈牛。 笔者数年通读《王阳明全集》，及钱穆、张君劢、董平及石悦等诸家论述。...第二部分分...

（上) 前言 两个月前，老婆不知道吃错了什么药，心血来潮买了几本书，全是什么给孩子讲数学，量子物理之类的，小小才六岁啊…还有一部小说《三体》，当然，这肯定是她自己想看的了，也许是看到了有人总拿《三体》...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。