照着网上写了个打开BMP图片的程序,弹出File:f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\include\afxwin1.inl

wyw9122 2011-09-22 09:34:42
File:f:\dd\vctools\vc7libs\ship\atlmfc\include\afxwin1.inl
Line:255


For information on how your program can cause an assertion
failure,see the Visual C++ documentation on asserts.

(Press Retry debug the application)
程序是照着http://hi.baidu.com/krispan/blog/item/39caa5291f9ee7f898250a23.html写的

我的机子上没有f盘啊,那是一个物理光驱的盘符,我很久没把物理光驱装上了(早于装VS2008),都在用虚拟光驱,虚拟光驱盘符是G盘,这个是什么问题呢?
初学者,见谅
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智灵鸟 2012-07-09
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也出现一样的情况啊
xia_yi_ye 2011-11-07
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楼下怎么没人回答了啊
cityboyloving 2011-10-21
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void CRiftGameProDlg::TestCfile()
{
//
CFileDialog fileDlg(TRUE,_T("*.txt"),_T("*.txt"),NULL,_T("文本文件(*.txt)|*.txt||"),this);
//fileDlg.m_ofn.Flags |= OFN_FILEMUSTEXIST;
//fileDlg.m_ofn.lpstrFileTitle = _T("通过内存映射文件读取数据");
if (fileDlg.DoModal() == IDOK)
{
//创建文件对象
HANDLE hFile = CreateFile(fileDlg.GetPathName(),GENERIC_READ|GENERIC_WRITE,0,NULL,
OPEN_EXISTING,FILE_ATTRIBUTE_NORMAL,NULL);
if (hFile == INVALID_HANDLE_VALUE)
{
TRACE ("创建文件对象失败,错误代码:%d\r\n",GetLastError());
return;
}
//创建文件映射对象
HANDLE hFileMap = CreateFileMapping(hFile,NULL,PAGE_READWRITE,0,0,NULL);
if (hFileMap == NULL)
{
TRACE("创建文件映射对象失败,错误代码:%d\r\n",GetLastError());
return;
}
//得到系统分配颗粒
SYSTEM_INFO SysInfo;
GetSystemInfo(&SysInfo);
DWORD dwGran = SysInfo.dwAllocationGranularity;
//得到文件尺寸
DWORD dwFileSizeHigh;
__int64 qwFileSize = GetFileSize(hFile,&dwFileSizeHigh);
qwFileSize |= (((__int64)dwFileSizeHigh)<<32);
//关闭文件对象
CloseHandle(hFile);
//偏移地址
__int64 qwFileOffset = 0;
//块大小
DWORD dwBlockBytes = dwGran;
while (qwFileSize >0)
{
//映射视图
if (qwFileSize<dwGran)
dwBlockBytes = (DWORD)(qwFileSize);
LPBYTE lpbMapAddress = (LPBYTE)MapViewOfFile(hFileMap,FILE_MAP_ALL_ACCESS,(DWORD)(qwFileOffset>>32),(DWORD)(qwFileOffset & 0xFFFFFFFF),dwBlockBytes);
if (lpbMapAddress == NULL)
{
TRACE("映射文件映射失败,错误代码:%d\r\n",GetLastError());
return;
}
//对映射的视图碱性访问
for (DWORD i = 0; i<dwBlockBytes;i++)
{
BYTE temp = *(lpbMapAddress+i);
}

//撤销文件映射
UnmapViewOfFile(lpbMapAddress);
//修正参数
qwFileOffset += dwBlockBytes;
qwFileSize -= dwBlockBytes;
}
//关闭文件映射对象句柄
CloseHandle(hFileMap);
AfxMessageBox(_T("成功完成对文件的访问"));

}
}


给你一段完整的代码看看把
蒋晟 2011-10-21
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确保你安装了MFC的代码,之后再在Visual Studio选项里设置源代码搜索路径。
ruderal123 2011-10-20
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我也遇到了这个问题 判断的问题 希望有高手解决一下 我是加了一个active控件后有的
wyw9122 2011-09-24
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_AFXWIN_INLINE int CBitmap::GetBitmap(BITMAP* pBitMap)
{ ASSERT(m_hObject != NULL);
return ::GetObject(m_hObject, sizeof(BITMAP), pBitMap); }
DEBUG 结果,定位错误在“{ ASSERT(m_hObject != NULL);”
wyw9122 2011-09-23
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它下面有三个按钮中止、重试、忽略,点击重试、忽略程序就继续下去了,功能也正常,点击中止就跳出了
没有选择VC安装目录下的MFC源文件所在目录的按钮啊,每次运行的时候都要点一下重试或者忽略才能继续下去啊
[Quote=引用 4 楼 jiangsheng 的回复:]

这个F盘是微软编译PDB文件的时候用的机器上的路径。
你第一次看见这个对话框的时候,需要在这里选择你的VC安装目录下的MFC源文件所在目录
[/Quote]
蒋晟 2011-09-23
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这个F盘是微软编译PDB文件的时候用的机器上的路径。
你第一次看见这个对话框的时候,需要在这里选择你的VC安装目录下的MFC源文件所在目录
ex_impression 2011-09-23
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你直接在程序里把图片的路径写到extname里试试。
buyong 2011-09-23
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点“重试”,然后看call stack,或者单步调试
[Quote=引用 6 楼 wyw9122 的回复:]
它下面有三个按钮中止、重试、忽略,点击重试、忽略程序就继续下去了,功能也正常,点击中止就跳出了
没有选择VC安装目录下的MFC源文件所在目录的按钮啊,每次运行的时候都要点一下重试或者忽略才能继续下去啊

引用 4 楼 jiangsheng 的回复:

这个F盘是微软编译PDB文件的时候用的机器上的路径。
你第一次看见这个对话框的时候,需要在这里选择你的VC安装目录下的MFC源文件所在目……
[/Quote]
UnTit1E 2011-09-23
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帮顶~
gameslq 2011-09-22
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按F5进行调试,出现断言错误时点击重试(R)按钮查看错误位置。
libing64 2011-09-22
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CFileDialog dlg(TRUE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,_T("图片文件(*.jpg;*.jpeg;*.gif;*.bmp)|*.jpg;*.jpeg;*.gif;*.bmp|位图文件(*.BMP)|*.BMP||"));
这是你给的地址的打开文件的CFileDialog,按理说按这个往下写,首先会打开你使用VC最近一次打开文件的地址。
可能是之前你在用VC打开过光盘中的文件或者图片,(F盘一般为光盘,G盘为虚拟光盘)。
ljn398431 2011-09-22
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帮顶下 虽然没遇到这种情况
YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

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