数学建模-抛硬币预测下次硬币的正反面

verybills 2011-09-23 12:15:26

只讲思路就可以

...全文

137 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

对于每种可能的取样结果，构造对称的取样结果：每一个硬币的正反面翻转的情况。综上所述你赢的概率为p + (1-2p) * 1/2 = 1/2.此解的关键是发掘出「你的反面不大于我的反面」这一条件。由对称性易见你赢的概率为1/2.

一般说到概率，就喜欢拿抛硬币做例子。大多数时候，会简单认为硬币正背面的概率各为二分之一，...主要目的是以抛硬币试验为例说明现代数学观点下的概率是什么样子以及以概率论为基础的一些基本数理统计方法。概率

2.1 扩展到HMM目前我们介绍了Markov模型，其中每个状态和一个可观测（物理）事件相关。这种模型很难应用到很多实际问题中去。...抛硬币模型：假设你在一个有帘子的房间中，因为帘子阻挡了视线，你看不

蒙特卡罗法并不是一个算法，（类似于双指针，摩尔投票等等的具体的算法），而是一个方法、思路，面对不同的问题，所写出来的代码可能千差万别。严格来说，不同的问题就有不同的概率分布——这个圆周率的求解很明显是...

HiMCM竞赛基础知识，包括建模的方法流程和模型假设。

7,765

社区成员

63,203

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章