给定排好序的数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X。给出一个O(n)的算法。 [问题点数:40分]

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黄花 2011年8月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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给定排好序的数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X
public class F { public static void main(String[] args) { int a[] = { 2, 1, 6, 4, 8 }; Find(a, 10); } //定义查找的方法 static Boolean Find(int[] arr, int sum) { // 对<em>数组</em>按照降序排列排序 Arrays.sort(arr, 0, a
一个排好序的数组A,长度为n,现在将数组A从位置m(m
如题:<em>一个</em><em>排好</em>序的<em>数组</em>A,长度为n,现在将<em>数组</em>A从位置m(m
LeetCode两数之和o(n)算法(java语言)
问题描述:<em>给定</em><em>一个</em>整数<em>数组</em>和<em>一个</em>目标值,找出<em>数组</em>中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。 示例:<em>给定</em>nums={2,7,11,15},target=9。因为nums[0]=2,nums[1]=7,2+7=9,所以返回[0,1]。 ---------------------------------------------...
给n个整数的集合s和一个整数x,判断是否存在两个数的和为x
<em>算法</em>课本的题目,要求复杂度是(nlgn)。
n个a之和
 #include int main(void) {  int a, b, c, d, sum1=0, sum2=0, i;  scanf("%d %d", &a, &b);  for(c=2;c  {   i=a;   for(d=2;d   {    i=i*10;    sum1=sum1+i;   }   sum1=sum1+a;  }  sum2=su
给定一个数组,求数组中所有元素的可能组合(每个元素只出现一次),使其和等于给定数的解决办法
只求<em>一个</em>组合可以采用背包问题的思路,求所有组合的话,背包问题可能就不太适用了。这里面采用暴力搜索+剪枝,具体是先对<em>给定</em>的<em>数组</em>进行排序,在求解的深度优先搜索过程中,如果出现中间的求和结果大于预先<em>给定</em>的数,那么就不用继续搜索了(因为后面的元素都大于<em>等于</em>当前的元素,不用再往后搜索了)。以前也写过类似的程序,但只是针对具体问题的,这里修改了下,<em>给出</em><em>一个</em>比较通用的代码:public void find(int total,
给定数组,从数组中取出n个不复用的数的和为sum
问题描述: 实现<em>一个</em>函数,传3个参数,指定<em>数组</em>(有小数、正负数),n(取出个数),sum(指定和),输出<em>是否</em>能找到这几个数。 这和经典的凑硬币问题其实本质上是相同的,自然可以用动态规划来做,但这里我们先考虑用深度搜索来做做。 边界条件: sum=0&amp;amp;amp;n=0,成功; n&amp;amp;lt;=0,失败; n&amp;amp;gt;0,继续搜索 因为<em>数组</em>中有正有负,所以sum只能用于最后的满足<em>判断</em> function fin...
leetcode 给定一个值和一个数组,求数组中两元素和为所给值的元素
题目: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. <em>给定</em><em>一个</em>整数<em>数组</em>,返回这两个数字的索引,使它们合计成<em>一个</em>特定的目标。 示例: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, B
请用算法实现 ,从给定的无序、不重复的数组data中,取出n个数,使其相加和为sum.
请用<em>算法</em>实现 ,从<em>给定</em>的无序、不重复的<em>数组</em>data中,取出n个数,使其相加和为sum.并<em>给出</em><em>算法</em>的时间/空间复杂度。(不需要找到所有的解); function getRsult(data,n,sum){ if(n==0 &amp;amp;&amp;amp;sum==0){ return true } if(n&amp;lt;0){ return false } if(...
快速查找数组中“和”为X的两个数
快速<em>判断</em>在<em>一个</em><em>数组</em>中,<em>是否</em><em>存在</em>两个数字,让这两个数字<em>之和</em><em>等于</em><em>一个</em><em>给定</em>的值 X。 以<em>数组</em> arr[] = {11, 15, 6, 8, 9, 10} 为例: 当x = 16时, <em>存在</em>两个数字的和为16: (6, 10) 输出: true 当x = 35时, <em>存在</em>两个数字的和为35: (26, 9) 输出: true 当x = 45时, 不<em>存在</em>两个数字的和为45 输出: false 普通解法...
2^x mod n = 1, 对于给定n,求x
Virtual Judge上的地址:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1395 首先,很明显这道题与数论有关,但身为对数论一窍不通的辣鸡,我一开始就直接暴力模拟的,附代码:  #include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; long long n; long long qpow(long long k) { l...
数组中搜索两数之和等于x的的两个数
从<em>数组</em>中搜索出和为x的两个数
C++ 判断n的因子之和是否等于n
<em>判断</em>n的因子<em>之和</em><em>是否</em><em>等于</em>n本身
关于模运算的该等式是否成立?((((((((a%n)*a)%n)*a)%n)*a)%n)*a)%n==(a*a*a*a*a)%n
看运用费马小定理<em>判断</em>素数的代码时看到的,递归的每一层都直接模n了,而不是求a的n次方后再模nrnrn谢谢!
如何移动背景图片in x n a
how to move the background picture in your xna game
真题2008 一维数组求两个元素之和等于定值
题目:设有n个元素的有序表保<em>存在</em>一维<em>数组</em>a中,另有元素x。试设计<em>算法</em>,在<em>数组</em>a中查找两个元素,它们的和恰好是x。如果<em>存在</em>这样的两个元素,则返回true,并在参数y和z中返回这两个元素;否则返回false。如果<em>存在</em>多对元素<em>之和</em>为x,只需要返回首次发现的那对元素。要求此<em>算法</em>的最坏情况时间复杂度为O(Log2 n)。 ...
巧解快速排序时间复杂度
快速排序时间复杂度递归<em>算法</em>的时间复杂度=递归次数*每次递归遍历的次数我们来看一下快速排序<em>算法</em>的时间复杂度需要怎么来算呢? 代码实现://左右指针法 不断缩放 //思路 begin 找大的 end 找小的 //还要注意 如果是选end为key 则begin先走 否则end先走 //当选择end时候 因为当最后一次 end和begin差<em>一个</em>距离时候 如果先走end那会导致 /
快速排序实现以及时间复杂度分析
快速排序思想: 1.选择<em>数组</em>左边第<em>一个</em>元素为枢轴pivot,把<em>数组</em>所有元素比pivot大的放在<em>数组</em>右边,比pivot小的放在左边 (复杂度为O(n)) 2.对pivot左右两边
快排时间复杂度详细解释
快速排序和大O表示法 1 快速排序递归版 def quick_sort(arr): if len(arr)&amp;lt;2: return arr ------------------这是基线条件 else: a = arr[0] smaller = [i for i in arr[1:] if i &amp;lt; a] bigger = [i for i in arr[1:] if...
求解a^x (mod n) 的方法
在RSA密码系统中,这类问题是必须要要解决的。下面介绍以快速求幂运用平方乘方法求解此类问题!这种方法的主要想法就是把指数当作 比特 的二进制数来处理 。例如:y = 17^22 (mod 21)代码如下:def mod(a,x,n): s = bin(x)[2:] c = [] for i in s: c.append(i) c.reverse()
Aircrack -a 1 -c -n 128 -x
Aircrack -a 1 -c -n 128 -x
在n进制下,a*b=c,n 等于
例:在n进制下,有456*567=150216,那么<em>判断</em>n<em>等于</em>多少? 将左边的式子展开得(4n2 + 5n+6) * (5n2+6n+7) = n5+5n4+2n2+n+6 ① 整理得20n4+49n3+88n2+71n+42 = n5+5*n4+2n2+n+6 ② 将①式等号两边同时%n得 41%n=6 ③ ①式等号两边先同时/n,再同时%n,整理得(...
数组两个数之和等于给定
《编程之美》2.12中的题目:
c++中数组a[n][n]
如果要定义<em>一个</em>n维<em>数组</em>rnn根据输入的数字具体确定rn该如何输入rnint n;rncin>>n;rndouble a[n][n];rn有错误该怎么改正
快速排序,时间复杂度O(NlgN)
本次文章所讲是快速排序,虽说是快速排序,但在某些情况下本排序的时间复杂度会<em>等于</em>N2. 代码如下,实现降序。 #include&lt;stdio.h&gt; int pr(int left, int right);//降序函数 int a[101];//全局<em>数组</em>,静态变量,可以在主函数main中与降序<em>数组</em>中访问。 int main() { int left, right;//定义左右端。 ...
快速排序的时间复杂度和空间复杂度
快速排序<em>算法</em>在<em>数组</em>中选择<em>一个</em>称为主元(pivot)的元素,将<em>数组</em>分为两部分,使得 第一部分中的所有元素都小于或<em>等于</em>主元,而第二部分的所有元素都大于主元。对第一部分递归地应用快速排序<em>算法</em>,然后对第二部分递归地应用快速排序<em>算法</em>。 在最差情况下,划分由 n 个元素构成的<em>数组</em>需要进行 n 次比较和 n 次移动。因此划分所需时间为 O(n) 。最差情况下,每次主元会将<em>数组</em>划分为<em>一个</em>大的子<em>数组</em>和<em>一个</em>空<em>数组</em>。
排序算法之快速排序及其时间复杂度的计算
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 <em>算法</em>实现 参考 https://blog.csdn.net/not_in_mountain/article/deta...
快速排序时间复杂度 简明分析(平均/最坏/with high probabilty)
最近研究随机<em>算法</em>,发现快速排序作为一种入门<em>算法</em>,分析其时间复杂度还是很有趣的。 首先,证明其最坏时间复杂度为 是很容易的。证明其平均时间复杂度的期望是也有很多不同方式。这里介绍两种简单的方式。 需要说明的是,这里的快排是随机化的排序<em>算法</em>。因此对于任意输入,其期望的时间复杂度都是相同的。 首先是比较容易的方式。我们假设<em>算法</em>的输入是有序序列&amp;lt;a1,a2,a3,a4...,an&amp;gt;的<em>一个</em>...
排序算法之 快速排序 及其时间复杂度和空间复杂度
基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 我看了下网上有些bolg写排序<em>算法</em>,有的是理解错误了;有的呢是太过于复杂;还有的呢就干脆是用临时<em>数组</em>,而不是就地排序。当然我的也并没有多好,只是提够一种思路;
数组是否存在两数之和等于target
问题描述: <em>给定</em><em>一个</em><em>数组</em>:a1,a2,…,an,和<em>一个</em>目标数值target,问<em>数组</em>中<em>是否</em><em>存在</em>两个数ai和aj,使得ai+aj<em>等于</em>target。 解题思路: 先将<em>数组</em>排序,时间复杂度为O(nlogn),然后分别用两个指针 i , j 指向排序后<em>数组</em>的头和尾,计算ai+aj,<em>之和</em>s,若s大于target,则说明j取值过大,所以j=j-1;若s小于target,则说明i取值过小,所以i=i+1。
计算N个数的和等于给定
需设计<em>一个</em>asp程序,是关于在一组不规则的正数中,例如1,2,34,5,6,7,83,可能数量有40个左右,查找任意组合的和是<em>定数</em>例如是100的组合,用递归法死机,求那位大侠帮助一下,最好用asp写,
Pow(x, n) (计算x的n次方)
题目描述Implement pow(x, n). 题意计算x的n次方,考虑复杂度和n的取值。 n有可能是正数或者负数,分开计算。用递归的做法讲复杂度降到O(logn)。实现代码:           class Solution {public:    double pow(double x, int n) {        if(n==0)return 1;          if(n==1)r...
50.Pow(x, n)(x的n次方)
Description:Implement pow(x, n).Solution:求x的n次方,注意n取值正负0。用这个方法可以让时间复杂度是log(n):pow(x,n)=pow(x,n/2)*pow(x,n/2)自己写的如下,如果输入是x=0.00000001,n=2^31,就会报错,说超时了。class Solution { public:     double myPow(double x...
给定一个正整数n,要求找到最小的x(x>0)满足2^x mod n = 1。
输入 输入包含多组测试数据。每行<em>一个</em>正整数,代表n的值。 输出 如果最小的x<em>存在</em>,则输出2^x mod n = 1(注意x和n要用具体的值代替),否则输出2^? mod n = 1。 #include int main() { int n,x,y,; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { if(n pri
快速排序的实现与时间复杂度
源起 最近面试的时候,遇到很多次关于快速排序的问题以及其变种问题,所以做<em>一个</em>总结,梳理一下知识。 快速排序的原理 通过设定基准值(一般取第<em>一个</em>数据),进行一趟排序,将待排数据分成独立的两部分,其中一部分数据都小于基准值,另外一部分数据都大于基准值;接着继续使用该方法分别对这两部分数据进行排序,直到所有数据成为有序序列。 快速排序的示例 一开始设定基准值为<em>数组</em>第<em>一个</em>数据49 排
各个排序算法的时间复杂度和稳定性,快排的原理
                     //联系人:石虎 QQ:1224614774 昵称:嗡嘛呢叭咪哄                                QQ群:807236138  群称: iOS 技术交流学习群 排序图表: 一、插入排序   每次将<em>一个</em>待排序的数据,跟前面已经有序的序列的数字一一比较找到自己合适的位置,插入到序列中,直到全部数据插入完成。   二...
关于快速排序法时间复杂度的问题
写了快速排序法 然后使用不同的<em>数组</em>中所含元素个数分别算出了所需要的时间 那么 该怎么证明他的时间复杂度是n*log(n)呢? 也就是fn=O(n*log(n)) (不知道这样写对不对) 我算出来的时间
算法——快排算法
快速排序是一种分治思想,里面通过将定位<em>一个</em>基准数然后划分两个<em>数组</em>,然后再各自对这两个<em>数组</em>进行相同的<em>算法</em>,一直到<em>一个</em>空<em>数组</em>(开头和结尾都是同<em>一个</em>下标) 原理 首先通过定位<em>一个</em>基准数,然后通过移动指针将其划分两个<em>数组</em>,如果是正序那么就是比基准数大的放右边,比它小的放左边,如果是倒叙,那么比它大的放左边,比它小的放右边。这样就将<em>一个</em><em>数组</em>分成了两个子<em>数组</em>,然后再按照同样的方法把子<em>数组</em>再分成更...
快速排序算法、时间复杂度和稳定性
快速排序 <em>算法</em>原理 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 解法一 <em>算法</em>分析 排序的思想就是先选择<em>一个</em>基数,通过一趟排序将数据分割成两个部分,比基数小的放在基数前面,比基数大的放在基数后面。再对这两个部分采用同样的排...
两数之和II,时间复杂度O(n)的实现
rn[b][color=#0000FF]很奇怪时间复杂度怎么是O(n)的,难道HashMap的containsKey函数不需要时间吗?还是我理解有问题?rn求大神解答HashMap的实现和STL中的Map容器有什么区别,这个O(n)可以用Map容器来实现吗?[/color][/b]rnrn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201612/04/1480862668_49263.png][/img]rn[color=#0000FF]代码:[/color]rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201612/04/1480862682_455728.png][/img]rn[color=#0000FF]问题以及解答来源:《进军硅谷》第61页[/color]
#define S(x,n) ((x << n) | ((x & 0xFFFFFFFF) >> (32 - n)))中的x & 0xFFFFFFFF什么意思?
rn我的理解好像是与 #define S(x,n) ((x << n) | (x >> (32 - n)))rn没有什么区别呀。
X:= X/A; 何解?
语句覆盖”是<em>一个</em>比较弱的测试标准,它的含义是:选择足够的测试用例,使得程序中每个语句至少都能被执行一次。 rn如,例1:rnPROCEDURE M(VAR A,B,X:REAL); rnBEGIN rnIF (A>1) AND (B=0) THEN X:=X/A; rnIF (A=2) OR (X>1) THEN X:=X+1; rnEND.rnrnrn其中 X:= X/A;怎么理解?
求x的n次幂算法Pow(x, n)
以下<em>算法</em>复杂度为log(n)。   class Solution { public: double myPow(double x, int n) { double ans = 1; unsigned long long p; if (n &amp;lt; 0) { p = -n; x = 1 / x; } else { ...
求a^n的O(nlgn)算法
求a^n的O(nlgn)<em>算法</em>: 分治思想: a^n = a^(n/2) * a^(n/2)                               n为偶数           a^( (n-1)/2 ) * a^( (n-1)/2 ) * a           n为奇数 T(n) = T(n/2)+ O(1)    =>      T(n)
快速排序时间复杂度分析
快速排序时间复杂度分析 <em>算法</em>学习     快速排序的基本思想是:每次从无序的序列中找出<em>一个</em>数作为中间点(可以把第<em>一个</em>数作为中间点),然后把小于中间点的数放在中间点的左边,把大于中间点的数放在中间点的右边;对以上过程重复log(n)次得到有序的序列。     快速排序的时间复杂性分析:排序的大体如下图所示,假设有1到8代表要排序的数,快速排序会递归log(8)=3次,每次对n个
转载:快排时间复杂度分析
快排时间复杂度分析转自:http://blog.csdn.net/hn_gsf/article/details/52249621我们来分析一下快速排序法的性能。快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度,可以用递归树来描述递归<em>算法</em>的执行情况。最好情况如图9‐9‐7所示,它是{50,10,90,30, 70,40,80,60,20}在快速排序过程中的递归过程。由于我们的第<em>一个</em>关键字是50,正好是待排序
快速排序的过程、时间复杂度、空间复杂度
堆排序过程、时间复杂度及空间复杂度? 写出你所知道的排序<em>算法</em>及时空复杂度,稳定性?
快速排序的时间复杂度问题
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冒泡排序的最优时间复杂度
冒泡排序的最优时间复杂度 我曾经一直困扰于冒泡的最优时间为啥是O(n),即使是已<em>排好</em>序,依然需要n次的比较啊!!!最后终于找到了答案:原来的代码要优化后才能达到O(n),下面上图说话: ...
int a;printf("%x\n",&a);输出为什么是6位数?
如题?我感觉应该是8位数字啊!
给定一个整数集合X={x[1],x[2],……,x[n]}和整数y,找出和等于y的X的子集Y
<em>给定</em><em>一个</em>整数集合X={x[1],x[2],……,x[n]}和整数y,找出和<em>等于</em>y的X的子集Y
一个已经升序排好的整型数组a[n]和整数S
<em>一个</em>已经升序<em>排好</em>的整型<em>数组</em>a[n]和整数S,需要在整型数中找到任意下表的和为S;如a[9]={1,4,8,10,12,15,22,25,31}; S = 30;这组合为0 1 7;2 4;2 3 4#include using namespace std;int func(int data[],unsigned int length,int sum) { bool fla
算法一个长度为n的数组,其中数组中每个元素的值都不大于n,如何用O(n)的算法判断数组是否存在重复元素
Java public class Test { static Integer[] arrays = {1, 2, 3, 5, 3, 4}; private static void findRepetition(Integer[] arrays) { Integer[] initList = new Integer[arrays.length + 1]; ...
一个m*n的矩阵,从左到右从上到下都是递增的,给一个数x,判断x是否在矩阵中。
基本思想: 1、选取矩阵右上角的数字; 2、如果选取得数字<em>等于</em>要查找的数字,查找结束; 3、如果选取的数字大于要查找的数字,所在的列col–; 4、如果选取的数字小于要查找的数字,所在的行row++。bool Find(int *arr, int rows, int cols, int n) { bool flag = false; if (arr!=NULL&&ro
冒泡排序最好时间复杂度为什么是O(n)?
blog链接:http://www.cnblogs.com/melon-h/archive/2012/09/20/2694941.html 通过上面的博客我知道了: 按照最初级的一般写法,每一次循环都比较相邻数据的<em>大小</em>,原数据<em>是否</em>有序不会影响比较次数,此时时间复杂度是O(n^2). 而网上和书上的很多说O(n)是因为加了优化。初始didswap=false. 当发生一次交换就将didsw
快速排序及时间复杂度分析
它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。package com;public class maopao { public int kuaipai(int l,int r,int a[]) { //
快速排序详解与实现
选<em>一个</em>序列中的值,所有元素跟这个值做比较,序列被分为两部分,然后对剩下每部分继续做相同操作。 快排随机性很大,跟选取的值有关系,每次选值有可能将序列平均分为两份,也有可能做了无用功选取了最大或者最小的那个值,所以时间消耗上随机性很大.
归并排序时间复杂度分析
归并排序时间复杂度分析主要参考了他的博文,他还讲解了其他排序的时间复杂度分析及<em>算法</em>实现。可以说合并排序是比较复杂的排序,特别是对于不了解分治法基本思想的同学来说可能难以理解。总时间=分解时间+解决问题时间+合并时间。分解时间就是把<em>一个</em>待排序序列分解成两序列,时间为一常数,时间复杂度o(1).解决问题时间是两个递归式,把<em>一个</em>规模为n的问题分成两个规模分别为n/2的子问题,时间为2T(n/2).合并时间
快速排序最好,最坏,平均复杂度分析
转自http://book.51cto.com/art/201108/287089.htm 很好的一篇详细数学分析快排复杂度的文章~ 我们来分析一下快速排序法的性能。快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度,可以用递归树来描述递归<em>算法</em>的执行情况。如图9‐9‐7所示,它是{50,10,90,30, 70,40,80,60,20}在快速排序过程中的递归过程。由于我们的第<em>一个</em>关键字是50,正
一个m*n的矩阵,从左到右从上到下都是递增的,给一个数x,判断x是否在矩阵中
根据题意可知,最大每行最大数在本行最后<em>一个</em>数;每列最大数在本列最后<em>一个</em>数 解法:每次与最右上角数字比较,若小之,排除次列;若大之,排除此行,实现快速查找bool Existence(int arr[][5],int k) { int row=0; int col=4; while (row=0) { if (k<arr[row]
数据结构——数组(7)判断一个整数x是否可以表示为n个(n>=2)的连续整数之和
思路:假定x=m+(m+1)+……+(m+n-1),其中,m表示最小的数字,总共为从m开始,连续的n个数。 则x=n(2m+n-1)/2。对该等式进行变换,可得m=x/n - (n-1)/2,且m&amp;gt;=1,m等式的分子必须是2的整数倍。这样才能是连续整数。代码实现如下: bool IsSumOfContinue(int x,int n) { int start=0,end=0,...
a^x = b, a,b为已知常数,求x
如题。rn请问php中如何写啊
顺序表 :数组A[N],N小于等于9,只用数组A和i来找到最小值
#include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; using namespace std; void findmin(int *A,int N) {     int i=0;     i+=A[0]+10;     for(;i/10&amp;lt;N;i+=10)     {         if...
[算法] 两数之和,三数之和,四数之和,n数之和
<em>给定</em><em>一个</em>整数<em>数组</em>和<em>一个</em>目标值,找出<em>数组</em>中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。(leetcode1) 方法1:暴力法 思路:对<em>数组</em>进行两次for循环,时间复杂度O(n2)O(n2)O(n^2) class Solution { public: vector&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;int&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; twoSum
快速排序的两种方式及其时间复杂度
首先快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 方法一:该方法的基本思想是: 1.先从数列中指定<em>一个</em>数作为基准数。 2.进行分区,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或<em>等于</em>它的数全放到它的左边。 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有<em>一个</em>数。 设定<em>一个</em>数据源<em>数组</em>dataSour
快速排序:Java实现(必须掌握的两种实现方式)
第一种实现方式采用《<em>算法</em>导论》(原书第3版)中的快速排序<em>算法</em>,且参考了《剑指Offer》(第2版)中递归实现快速排序的代码,如下: public void quickSort_1(int[] data, int start, int end) { if (data == null || start &amp;lt; 0 || end &amp;gt; data.length - 1) { ...
快速排序的空间复杂度到底是多少?
如题 有说 O(n) 有说 O(log n) 到底多少呢? 是不是,取决于分划基准的选择,每次都选在中间,O(log n) 若基本有序,退化为冒泡,O(n) 我理解的对不?
算法:排序算法之桶排序
在前几回我们已经对冒泡排序、直接插入排序、希尔排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序做了说明分析(具体详情可在公众号历史消息中查看)。本回,将对桶排序进行相关说明分析。 一、排序<em>算法</em>系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick ...
实数集合A有n个元素,判断是否有两个元素之和等于x,要求设计最坏情况下时间代价为o(nlgn)的算法 :)
如题
一句话判断x是否为2的n次幂
一句话<em>判断</em>x<em>是否</em>为2的n次幂,这个题很简单。 2的1次幂        二进制    10 2的2次幂4      二进制    100 2的3次幂8      二进制    1000   而2的3次幂8 -1=7               二进制      0111 有没有发现规律  8和7二进制相与&amp;amp;的结果就是 0 ,那么答案就是出来啦   x&amp;amp;(x-1)   结...
#define A(x) L ## x, 问A(x)何意?若x为一字符串,A(x)的结果是什么?
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计算前n个数的x次方之和
举例求证S=1^2+2^2,,,,+n^2, 因为(k+1)^3 - k^3 = 3*k^2+3*k+1; 把k = 1到n代入上式,合并左边得到(n+1)^3 - 1; 合并右边得到3*S + 3*(n+1)*n/2+n; 所以(k+1)^3 -1 = 3*S + 3*(n+1)*n/2+n; 化简得到S = n*(n-1)*(n-2)/6; 同理可以得到前n个数的x次方<em>之和</em>。
给定N个(x,y)数值 求解y=f(x)
如题,需要近似求解y=f(x),例如y=a0+a1*x+a2*x*x+a3*x*x*x....。rnrn这个问题我希望各位高手能<em>给出</em>一些解决的思路,以及需要的一些知识点。我们公司在做紫外气体分析这块,因为我也是刚来公司不久,<em>算法</em>这块上学学的那些都还给老师了,根本没有思路。请大家帮帮忙,急!!!
排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较
排序<em>算法</em>分类排序<em>算法</em>比较表格填空 排序<em>算法</em> 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 <em>是否</em>稳定 冒泡排序 :————-: :—–: :—–: :—–: 选择排序 :————-: :—–: :—–: :—–: 直接插入排序 :————-: :—–: :—–: :—–: 归并排序 :————-: :—–: :
快排及时间复杂度简单证明
快排这里不再赘述 主要是时间复杂度 先写一下快排代码void quick_sort(int a[], int start, int end) {    int val = a[start];    int s = start;    int e = end;    while(s &amp;lt; e) {        while(s &amp;lt; e &amp;amp;&amp;amp; a[e] &amp;gt; val) e...
各种排序方法的比较
1.从时间复杂度比较 从时间复杂度角度考虑,直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序是三种简单的排序方法,时间复杂度均为O(n^2),而快速排序。堆排序、二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n),希尔排序的时间复杂度介于这两者之间。若从最好情况的时间复杂度考虑,则直接插入排序和冒牌排序的时间复杂度最好为O(n),其他排序最好情况的时间复杂度同平均情况相同。若从最坏情况的时间复杂度考虑,则快速排
快速排序复杂度证明 及优化
快排是分治的思想,分解成小问题,解决(排序),合并(排序过程都是在<em>一个</em><em>数组</em>上直接操作,不用合并的过程)。快速排序复杂度最坏情况(O(n^2))证明:最坏情况下就是对已经<em>排好</em>序的序列操作,假设是从小到大,那么last就会从最后一直比到first(哨兵位置)(共比较n-1次),并且将序列分为1和n-1,之后n-1以类似方式被递归划分。假设<em>算法</em>每次都进行了这种不对称划分,划分的时间代价为θ(n)[//n...
快速排序平均情况下时间复杂度计算过程:
就平均情况而言,快速排序是
条件表达式 if (x < n || (x < n && a > b)) 还可简化吗?
rn以下条件表达式rnif (x < n || (x < n && a > b))rnrn<em>是否</em>可简化使得速度更快一点?
n x n矩阵的转置矩阵,并计算对角线元素之和
问题描述: 求<em>给定</em>的n x n矩阵的转置矩阵,并计算对角线元素<em>之和</em>。 源代码: #include #define N 4 int main() {  int a[N][N], (*p)[N];  int i,j,t,sum=0;  printf("Input numbers:\n");  for(i = 0;i  {   printf("\n");  
请教,e^x=x^0/0!+x^1/1!+x^2/2!+...+x^n/n!+....
请教,e^x=x^0/0!+x^1/1!+x^2/2!+...+x^n/n!+....rn计算e^x到1000项,注:x<0,01的情况。rn显然,要用<em>数组</em>了,但不知要开辟多大?rn即算到1000项时候,有多少有效位?rn好像有个公式的?rnDo you know?rntks!
Pow(x,n)的O(logN)时间复杂度实现
题目描述 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数。 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, 3 输出: 9.26100 示例 3: 输入: 2.00000, -2 输出: 0.25000 解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 说明: -100.0 &amp;lt; x &amp;lt; 100.0 n 是 ...
如何定义数组a[n]?
编制函数f5,将实参<em>数组</em>的每行均除以该行上的对角元素.rn这里没有说明N*N几维<em>大小</em>.rn但肯定是正方形rn定义起来有点问题rn<em>数组</em> int a[n];rnscanf("%d",&n);rn这样又无效,rn该怎么办?rn
为什么说快速排序是性能最好的排序算法
刚刚学习了排序这一章,看到了书中最后的<em>一个</em>总结表: 心想从表上来看,堆排序不该是最好的排序<em>算法</em>么?不管最好、最坏还是平均情况,时间复杂度都是O(nlogn),而且还不像快排和归并排序那样占空间,为什么说快速排序是最好的<em>算法</em>呢? 其实经过实验,会发现相同的数据规模,快速排序比堆排序的效率高很多,并且随着数据规模的扩大,二者的差距不断扩大,快速排序的优势越来越明显。快速排序的时间复杂度近似线性...
关于快速排序的非递归算法的时间复杂度和空间复杂度
我用入栈出栈来模拟递归的过程,下面是栈的结构和递归代码和非递归: typedef struct { int *base; int top; }Stack; void Nonrec_QuickSort(
快速排序最坏的情况啥时候出现?
原文地址:When does the worst case of Quicksort occur?这个答案还得看枢轴(pivot)的选择策略。在快速排序的早期版本中呢,最左面或者是最右面的那个元素被选为枢轴,那最坏的情况就会在下面的情况下发生啦:1)<em>数组</em>已经是正序(same order)排过序的。 2)<em>数组</em>已经是倒序排过序的。 3)所有的元素都相同(1、2的特殊情况)因为这些案例在用例中十分常见
强大的随机算法-简洁的O(n)时间复杂度解决查找第k大数问题优化算法
之前用了个分治法用O(n)时间复杂度简洁查找diK大数的问题。可以参考下面博客: http://blog.csdn.net/kenden23/article/details/14645619 但是由于过于复杂,估计很多人都不想使用。 下面我用随机法来解决这个问题吧,据复杂的数学分析随机法的时间是少于4n的,而分治法反而是4n,所以其实随机法更加优化了,而且更加重要的是更加简单了。 我刚看到...
时间复杂度为o(n)的算法
设<em>一个</em>结构体rntypedef struct dulnodernrn elemtype data;rn struct dulnode *prior;rn struct dulnode *next;rn int length;rndulnode, *dulinklist;rn此结构体是<em>一个</em>双向链表的存储结构rn有<em>一个</em>此结构的线性表l=(a1,a2,.....an),求<em>一个</em>时间复杂度为哦o(n)的<em>算法</em>,将l改造成l=(a1,a3,a5,....a6,a4,a2)rn拜托各位高手了rn谢谢
给定n,求1/x + 1/y = 1/n (x<=y)的解数。(x、y、n均为正整数)
基本的思路首先化简可得 x+yx∗y=1n\frac{x+y}{x*y}=\frac{1}{n}关键一步令令 x=n+ax=n+a y=n+by=n+b这一步相当关键,整个题目的精髓所在。 因为x和y和n都是正整数,要想等式成立,x和y作为分母肯定都要大于n,不然等式成立不了代入原公式化简得 代入原公式化简得 n2=ab n^2=ab 然后就等价于求解n2n^2的约数
WinCE 5.0 中文模拟器-1下载
WinCE 5.0 中文模拟器 带网络 Windows Embedded(WinCE中文) 分数不够的朋友可以给发邮件索取: ljz9425[at]163.com 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ljz9425/2006250?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ljz9425/2006250?utm_source=bbsseo[/url]
酒店前台客房管理系统下载
酒店前台客房管理系统文档,讲述着这项目的文档需求 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ydzong/4230850?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ydzong/4230850?utm_source=bbsseo[/url]
数据链路层下载
数据链路层 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u014703732/7190193?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u014703732/7190193?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的