android 入门

yoveldf 2011-09-27 11:47:57
最近在学android,现在基本掌握boot阶段,想向kernel方向步进,哪位前辈有些好的建议,不胜感激
...全文
274 9 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
念茜 2011-09-29
  • 打赏
  • 举报
回复
以linux 为基础,对比linux 学习Android会理解的更加透彻。
大部分系统开发教程也都是这样,相比linux 2.6内核,Android 特有的驱动有XXXXXX......
凌风雪雕 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
支持下

[Quote=引用 5 楼 wangyangtfr 的回复:]
总结一下学习android必须要掌握或者了解的关键技术:

android编译系统。包括怎么修改经典错误,去除JDK版本、机器位数等要求,怎么将一个应用程序编到系统中,以及编译过程中会用到的各种命令。
android应用开发四大组件,即使你不做应用程序,也需要了解一下。其中数intent尤为重要,因为其他三个组件都跟它相关。
android系统移植。首先了解一般嵌入式移植的步骤,然后了解a……
[/Quote]
梁轶凡 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
我还不知道boot 是干嘛的
wen_ee 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
小白来看下,原来要学boot。看来要努力了!
狗阳 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复

总结一下学习android必须要掌握或者了解的关键技术:

android编译系统。包括怎么修改经典错误,去除JDK版本、机器位数等要求,怎么将一个应用程序编到系统中,以及编译过程中会用到的各种命令。
android应用开发四大组件,即使你不做应用程序,也需要了解一下。其中数intent尤为重要,因为其他三个组件都跟它相关。
android系统移植。首先了解一般嵌入式移植的步骤,然后了解android移植,这样比较容易。并比较两者移植的差别,这样才能区别学习,容易掌握。
android原生态c开发,说白了,就是这么把linux系统下的c编程用到android上。其实很简单,就是编译链的差别而已。
android SDK开发和NDK开发,前者还是稍微看下,看的深浅取决你的研究方向;后者就真的要好好了解一下了,因为个人感觉与其说这是一种方法,不如说这是一种思想,值得研究,而且据我了解,目前很多稍微大点的android应用开发项目都会用到NDK开发。
追踪技术,这是android源码定制中最关键的技术。说通俗一点,就是如果你想要改什么,你要能很快从表面现象追踪到它的代码,牢牢把它抓在手里,这样才能很快的进行修改,让它变成一块橡皮泥,随你拿捏,想让它变成什么形状的就能捏成形状。
yoveldf 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
都毕业好几个月啦,就一直在学boot,现在想向kernel方向学习,但kernel的内容实在是太多了,不知从哪里下手。。。。。。
lizhengjun2010 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主学的真快啊!
fmworld 2011-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
mark一下
talvar2011 2011-09-27
  • 打赏
  • 举报
回复
我还没入门呢
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...

80,489

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
移动平台 Android
androidandroid-studioandroidx 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • Android
  • yechaoa
  • 失落夏天
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧