倾斜或者倒立的照片，实现自动扶正

[sdzmms2008]

新手上路学习图像处理，老板最近布置了新练手题目：
比如一张照片拍摄好，放到电脑上面可能由于拍摄角度和手势的问题使得照片倾斜90度（平卧）或者180度（颠倒），让我编个c++的程序实现图像的自动扶正！就是使得人物是站立的或者树，房屋之类的都是正的
提示了一些判别倾斜的信息（说可以采用图像方面的统计特征）：
1.人始终是站立的（长>宽 判别是否倾斜）
2.景观分布特征（考虑一般情况，正常正立图片上面是天空，下面是物体，所以上面物体少下面物体多）
3.颜色特征（天空是蓝的，正立图片应该蓝在上方，地面是灰的，树木上方是绿的）
。。。。。

就说了这么多，刚涉足图像这块，真不知如何下手，不知哪位兄弟有这方面的经验或者有想法的，请赐教，谢谢

[ajn_sailing]

找区域，再根据预先设定的特征判别

[ex_impression]

这个有难度。

[jkj9999]

不懂，帮顶

[ndy_w]

1. 需要分割出“人”的区域。这个比较难。
2. 可以用边缘检测(sobel之类)，物体多的地方边缘多，统计可分出上下。
3. 可以统计蓝色分量的中心矩，就是蓝色x中心点的距离。
这个题目已经不是图像处理而更像识别。识别一般要根据样本的共同特征来搞。

[morebread]

这个……很难

要实现这个功能，最主要的还是图像识别。相对而言，最后把图片扶正已经是没多少技术含量的事情了。

你老师是不是也不懂啊，以为这个很简单。让新手搞这个不是要命啊

[sdzmms2008]

老板就是看见这个，然后感兴趣，说让我别考虑的太复杂，就考虑一些常规的图片（有天，有地，有人，有树木），然后运用什么图像统计学，还有投影之内的试试
我感觉就是统计一个物体的一般规律，比如人始终站在（靠长宽比例判断是否水平倾斜），然后天空始终在上方（蓝色区域来判断是否垂直颠倒），但具体实现我还是不知道怎么办，不知道哪位有这方面经验
先谢过以上各位

[wyx100]

1. 需要分割出“人”的区域。这个比较难。
2. 可以用边缘检测(sobel之类)，物体多的地方边缘多，统计可分出上下。
3. 可以统计蓝色分量的中心矩，就是蓝色x中心点的距离。
这个题目已经不是图像处理而更像识别。识别一般要根据样本的共同特征来搞。

[sdzmms2008]

[Quote=引用 4 楼 ndy_w 的回复:]
1. 需要分割出“人”的区域。这个比较难。
2. 可以用边缘检测(sobel之类)，物体多的地方边缘多，统计可分出上下。
3. 可以统计蓝色分量的中心矩，就是蓝色x中心点的距离。
这个题目已经不是图像处理而更像识别。识别一般要根据样本的共同特征来搞。
[/Quote]
谢谢这位兄弟，这个你说的第二点sobel检测我感觉对我很有用哈，呵呵，这样边缘多的地方就可以判断是图像的下方，其他2点我没接触过；老师的意思就是让我找出一般规律统计对比，好像就是识别方面的东西了

[百事烟]

这个很难啊.......

[gameslq]

老板的话不要全信，他拍脑袋想出来的点子，说怎么怎么可以,不要说了你马上干，这样你干的会很累，哥们
从技术实现上现在貌似还没有很成熟的技术吧 所以领导随口说的，你要先进行可行性分析（包括技术、开发周期等），然后再和领导沟通下，做不做让他决定，你说的情况需要图像识别。
不知道以下思路是否合适：类似于acdsee，先把每个图片先在窗口里展示，上面有旋转按钮，有 向右选择90度 向左旋转90度，根据用户的点击来决定旋转方向，这个技术好实现，就是绘图时稍微变换下。