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分享寻定位精准的模板匹配算法
我目前是用opencv自带的模板匹配方法，看别人文章说这种基于灰度的模板匹配方法在最相似区域周围会平缓。
有关人士有没有一些定位精准的模板匹配算法，如果该算法简单易行而且可以抗旋转尺度不变性就更好。
有关人士有没有一些定位精准的模板匹配算法，如果该算法简单易行而且可以抗旋转尺度不变性就更好。
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风来我也来 2011-12-14
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最近忙其他事情忘了上论坛，抱歉。
renshengrumenglibing的链接打不开。
我其实是要用模板匹配方法定位图像的中俩个点，用俩个点计算出一些参数。
换句话说，常用的经典图像测量方法？
renshengrumenglibing的链接打不开。
我其实是要用模板匹配方法定位图像的中俩个点，用俩个点计算出一些参数。
换句话说，常用的经典图像测量方法？
libing64 2011-11-11
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简单和精确本来就是一个悖论~
sift匹配算法精度很高~但是不太好理解~http://http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/6929552
sift匹配算法精度很高~但是不太好理解~http://http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/6929552
hmilxy 2011-11-11
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opencv的模板匹配算法，是分别将图像中点的像素值与模板上点的像素值做差，然后将这些点差加起来，得到一个匹配度，这个算法有几个问题，1，对于旋转的图像，无法精确匹配，2对于大小与模板不同的图像，也无法精确匹赔。
快速圆匹配，虽然可以解决模板旋转的问题，但是运算速度很慢
对于那些商业软件，比如像halcon，模板匹配是非常精确且鲁棒性很好的。但是，他们的算法一般是不会外漏的（也不会侧漏………… >_<!!!）
快速圆匹配，虽然可以解决模板旋转的问题，但是运算速度很慢
对于那些商业软件，比如像halcon，模板匹配是非常精确且鲁棒性很好的。但是，他们的算法一般是不会外漏的（也不会侧漏………… >_<!!!）
风来我也来 2011-10-26
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[Quote=引用 7 楼 wqhua 的回复:]
只用国外商业软件做过模板匹配，那是很精确的。
OPENCV的尝试过
[/Quote]
是《机器算法与应用》中提到的halcon那些匹配方法么？
只用国外商业软件做过模板匹配，那是很精确的。
OPENCV的尝试过
[/Quote]
是《机器算法与应用》中提到的halcon那些匹配方法么？
mhm0902 2011-10-17
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学习！
wqhua 2011-10-15
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只用国外商业软件做过模板匹配，那是很精确的。
OPENCV的尝试过
OPENCV的尝试过
e_feeling 2011-10-14
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关注......
风来我也来 2011-10-14
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要用曲面拟合会比较准吧。
tan34035 2011-10-11
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模板匹配的理论精度是3分之一个像素。实际精度大概0.7像素左右，引入各种特征匹配算子能够有一定提高，0.5像素左右，如果要高精度，就是模板匹配加最小二乘匹配，我做过的精度最高的匹配了。虽然理论精度0.01像素，但是我算出的结果在0.2像素左右。
以上所有测试数据为航空影像数据，不同相片。
当然最小二乘的代码比较难写。不过最大的好处，可以引入任意变形参数，一般为仿射变换不变（旋转和尺度都满足）。
以上所有测试数据为航空影像数据，不同相片。
当然最小二乘的代码比较难写。不过最大的好处，可以引入任意变形参数，一般为仿射变换不变（旋转和尺度都满足）。
风来我也来 2011-10-11
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快速圆投影变换是怎么一个变换过程。
1.是对待匹配图像整个做一次整体坐标变换；
2.对待匹配图像提取模板大小区域子图进行匹配。
是1还是2？
1.是对待匹配图像整个做一次整体坐标变换；
2.对待匹配图像提取模板大小区域子图进行匹配。
是1还是2？
风来我也来 2011-09-30
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有人么？
sheart1990 2011-09-29
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ding le
