在一个应用程序里用多个数据库有哪些优点?

北京的雾霾天 2011-10-01 02:00:52
所有业务应用都围绕着一个中心,但数据可能是分类的,当然可以使用一个数据库中的多个表,也可以按分类放到不同的数据库上,那么使用一个数据库和多个数据库都有什么样的优缺点?什么情况下建议使用多个数据库?

可以从性能、维护等角度来分析这个问题。
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Rotel-刘志东 2011-10-07
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要搞清楚分库和分区的有缺点
--小F-- 2011-10-07
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[Quote=引用 8 楼 hbxtlhx 的回复:]
很好。
如果数据量真的很大,那么分库处理,真的能提高性能吗?有什么依据吗?

比如说一个库里的一个表,数据量可能很巨大,那么可以分块来存储,这样每个块小检索时间短,但对于分库来说,是什么理由?有什么跟据说这样能提高性能?
[/Quote]
根据以往的经验,最好不要乱分库 ,到后面的时候维护很麻烦

能一个库搞定就搞定

至于数据量大的问题 可以用分区表来解决
dawugui 2011-10-05
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[Quote=引用 8 楼 hbxtlhx 的回复:]
很好。
如果数据量真的很大,那么分库处理,真的能提高性能吗?有什么依据吗?

比如说一个库里的一个表,数据量可能很巨大,那么可以分块来存储,这样每个块小检索时间短,但对于分库来说,是什么理由?有什么跟据说这样能提高性能?
[/Quote]
比如说一个库里的一个表,数据量可能很巨大,这不是分库来解决,而是通过分区表来解决.

可参考:
SQL分区表
http://blog.csdn.net/pt1314917/archive/2009/08/11/4435083.aspx
想飞的狼 2011-10-05
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我们现在就是分N多库的,有好处,也有缺点
北京的雾霾天 2011-10-04
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很好。
如果数据量真的很大,那么分库处理,真的能提高性能吗?有什么依据吗?

比如说一个库里的一个表,数据量可能很巨大,那么可以分块来存储,这样每个块小检索时间短,但对于分库来说,是什么理由?有什么跟据说这样能提高性能?
dawugui 2011-10-02
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[Quote=引用楼主 hbxtlhx 的回复:]
所有业务应用都围绕着一个中心,但数据可能是分类的,当然可以使用一个数据库中的多个表,也可以按分类放到不同的数据库上,那么使用一个数据库和多个数据库都有什么样的优缺点?什么情况下建议使用多个数据库?

可以从性能、维护等角度来分析这个问题。
[/Quote]
1.首先你的系统是个大系统还是小系统?如果是小系统,一个库足已.
2.如果是大系统,如果分库,则在数据的操作上,含增加,删除,修改,查询等肯定不如一个库快.且存在维护上的不方便.需要跨库操作.
3.如果系统庞大,数据量也大,而且数据存在明显的可分别存储的现象,例如采购销售库存数据可以放在一个库,而人事,工资,考勤等数据可以放在一个库,依此类推.那么即使在数据的处理上即使慢也只能做,在维护上即使因为涉及到跨库的可能,也必须这么做.

所以,你需要综合考虑你的系统和数据量其大小的问题,来权衡是否需要分库操作.
bashen1101 2011-10-01
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从理论逻辑上来说库内总比切换库操作快吧
在物理层面上来说条件相同的话没什么优点,除了你自己分的清楚点。。。
不懂,按感觉说
北京的雾霾天 2011-10-01
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单从分成多个数据库的角度来看,会提高整体应用性能吗?

多个数据库在一个机器上、分别在不同的机器,
这两种情也可以考虑,但是多个数据库间是会有数据上的交互的。
这样的多个数据库,和一个整体的数据库,会在性能上有什么样的变化吗?
北京的雾霾天 2011-10-01
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分表,分区,这个好说,在一个数据库中。

要是分数据库,他的好处有哪些,比如会提高性能吗?
threenewbee 2011-10-01
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从未来的发展看,分库,分表,分区应该是数据库系统的事情。

对开发者透明。

比如 NoSQL,比如分布式SQL。
叶子 2011-10-01
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当数据量过大,数据库超负载的时候,可以考虑分库,分表,分区!
threenewbee 2011-10-01
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不觉得它在性能或者维护或者什么地方有绝对意义上的优点。
本文基于中国A股上市企业数据,分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。通过机器学习生成AI词典并分析年报文本,测量AI应用水平。研究发现,AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新,且企业的吸收能力增强了这一促进作用 参照李玉花(2024)的做法,团队对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻 团队将原文数据更新至2023年,并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年,包括原始数据、处理dofile,基准回归代码 一、数据介绍 数据名称:人工智能技术应用如何影响企业创新 数据范围:A股上市公司 数据年份:2007-2023年 有效样本:33615条 数据说明:参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,测算人工智能水平 内含原始数据、dofile和基准回归 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 企业上市年龄_年 是否ST或金融类 总资产_万元 营业收入增长率_% 资产负债率_% 总资产收益率_% 研发投入占营业收入比例_% 人工智能词频和 人工智能词频和加1取对数 企业专利申请总量 企业发明专利申请量 企业专利授权总量 企业发明专利授权量 三、参考文献 李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.

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