样本类间离散度矩阵

RUI666 2011-10-03 11:56:09
3类及3类以上样本的类间离散度矩阵怎么算？
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论文研究-改进的LDA算法及秩限制问题研究.pdf
重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制，达到提取更多判别特征的目的，而且具有良好的识别效果。
Fisher判别的推导概念和过程+python代码实现（三分类）
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论文研究-图像中值滤波快速计算的符号检验法.pdf
该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理，得到相应的特征矩阵，然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算，该算法充分考虑了类别信息，避免了传统Fisher算法造成的小样本问题，有效...
论文研究-行为识别中基于GA优化的加速度特征选择方法.pdf
提取加速度信号特征，利用PCA方法解决“小样本问题”，通过GA调整LDA中类间离散度矩阵的特征值矢量，使获得的投影空间训练误差最小。采用SVM对7种日常行为进行分类。实验结果表明，与单独采用PCA和采用PCA LDA方法...
Fisher线性判别算法描述
重点理解“群内离散度”（样本类内离散矩阵）、“群间离散度”（总类内离散矩阵）的概念和几何意义。1、Fisher线性判别（1）、W的确定（2）、阈值的确定（3）、Fisher线性判别的决策规则（4）、“群内离散度”与“群...
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