GPU CUDA 自动检测显卡参数，然后初始化block_size等参数

joyeewen 2011-10-04 07:35:46

cuda要如何编写函数，检测并初始化block size，bank size等参数？
我主要是为了移植方便，换显卡时不用手动去改block size。

详细一些，解决了马上结贴。

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shishaoheng 2011-10-06

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可以用cudaGetDeviceProperties获取得到GPU的参数进行配置，但当使用一种通用配置，有时候并不能很有充分地发挥显卡性能。

simimasaiya 2011-10-04

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学习一下

Vincent_Song 2011-10-04

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应该根据不同情况编写，显卡的硬件构造可能都不太相同，如果想要编写一个通用的程序可能有些困难！

svcce 2011-10-04

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iu...up@

显卡透传图(主机ubuntu，虚拟机windows) 课程简介本课程将带领学员深入了解KVM虚拟化技术中的GPU直通（GPU透传）技术，通过实战演示和详细讲解，让学员掌握在KVM虚拟机中实现原生GPU性能的方法。课程从安装前的系统...

thread：一个CUDA的并行程序会被许多threads来执行； block：多个threads组成一个block，同一个block中threads可以使用_syncthreads()同步，也可以通过shared memory通信。 gird：多个blocks会构成grid。如下代码： dim3 blocksize(2, 3); dim3 gridsize(3, 3); 上面的意思是，有2行 * 3列的thread组成一个块，有3行 * 3列的块组成了个网。下面是在网中如何获..

这次给大家介绍CUDA的初始化和如何在显卡上运行程序，即先将数据从内存复制到显存，再写好运算的核函数，之后用CUDA调用核函数，完成GPU上的计算，之后将结果复制回内存，释放掉显存的整个过程。

在cuda中定义共享内存需要使用关键字__shared__ 在一个核函数里面声明一个共享内存，其它的线程也可以访问它。共享内存是不能被初始化的，只能先定义再赋值。下面是验证共享内存功能的一个例子。 #include<iostream> #define MEM_SIZE 10 __global__ void shareVisit(int* gpuMem) { //定义共享变量 __shared__ int shareValue; //当前位置的线程编号 int

对于平铺矩阵算法，对于每一个Block，首先将其存储在共享内存中, 花费 * Block_Size ^ 2，对BLock_SIze中每一个元素进行读取需要花费: 2 * k / Block_Size 个单位时间，一共有Block_Size ^ 2个元素，一共有 (m * n) / (block_size * block_size)个Block，所以总时间就是这些值进行相乘。n])的矩阵乘法运算，每个线程都要读取A的一整行和B的一整列。• 共享内存属于线程块，可以被一个线程块内的所有线程访问。

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