折半插入排序是否稳定

yuweifamily 2011-10-04 09:44:48

请问各位大侠，折半插入排序是否稳定？

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ywf550230785 2011-10-05

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稳定的

zju198 2011-10-05

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是稳定的

fairywell 2011-10-04

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[Quote=引用 3 楼 k3108001263 的回复:]

数据结构C语言版严蔚敏

插入排序包括：
直接插入排序
折半插入排序
2-路插入排序
表插入排序

此外希尔排序也是插入排序的变体

插入排序是稳定的
[/Quote]
直接插入是稳定的，其他的自己分析下，一般可以相信书上的结论
但是严老师的书上至少关于一个排序的稳定性说法是错的

a13945149916 2011-10-04

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lz的意思大概是总体的算法是插入排序，在内层找该插入的位置的时候用这般去搜索，复杂度是不是nlg（n）啊
应该是稳定的吧

打油的程序员 2011-10-04

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数据结构C语言版严蔚敏

插入排序包括：
直接插入排序
折半插入排序
2-路插入排序
表插入排序

此外希尔排序也是插入排序的变体

插入排序是稳定的

WizardOz 2011-10-04

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没有折半插入，就算折半找到了该插入的位置，移动的时候也是一个On的移动。

fairywell 2011-10-04

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什么叫折半插入？
插入排序是稳定的，具体参考我blog，在哪里，你自己想想：）

实现以下常用的内部排序算法并进行性能比较："直接插入排序"," 折半插入排序"," 2—路插入排序"," 表插入排序"," 希尔排序"," 起泡排序"," 快速排序"," 简单选择排序"," 树形选择排序"," 堆排序"," 归并排序"," 链式基数排序。基本要求：待排序表的表长不少于100；其中的数据要用伪随机数产生程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字移动次数（关键字交换计为3次移动）。

需求分析： 1、冒泡排序在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方] 2、选择排序在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方] 3、插入排序直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方] 4、折半插入排序折半插入排序是对插入排序的改进，主要通过二分查找，获得插入的位置折半插入是一种稳定的排序排序时间复杂度O(n^2)附加空间O(1) 5、快速排序快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2) 6、希尔排序算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。 7

折半插入排序（Binary Insertion Sort）是对插入排序算法的一种改进，所谓排序算法过程，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。排序思想：有一组数据待排序，排序区间为Array[0]~Array[n-1]。将数据分为有序数据和无序数据，第一次排序时默认Array[0]为有序数据，Array[1]~Array[n-1]为无序数据。有序数据分区的第一个元素位置为low，最后一个元素的位置为high。遍历无序区间的所有元素，每次取无序区间的第一个元素Array[i]，因为0~i-1是有序排列的，所以用中点m将其平分为两部分，然后将待排序数据同中间位置为m的数据进行比较，若待排序数据较大，则low~m-1分区的数据都比待排序数据小，反之，若待排序数据较小，则m+1~high分区的数据都比待排序数据大，此时将low或high重新定义为新的合适分区的边界，对新的小分区重复上面操作。直到low和high 的前后顺序改变，此时high+1所处位置为待排序数据的合适位置。时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「被Python玩的Kenny」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42245157/article/details/80458542

本项目主要使用Java实现各种经典常用数据结构及其算法，包括但不仅限于链表、栈，队列，树，图等经典数据结构。八大排序算法及其实现，具体包括直接插入排序，希尔排序，直接选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，基数排序在内的八种排序算法，同时对各种算法的基本特征做出了详细分析： - 算法基本思想 - 算法的种类：插入排序(直接插入排序，希尔排序，折半插入排序)，选择排序(直接选择排序，堆排序(升序/最大堆))，交换排序(冒泡排序，快速排序)，归并排序，分配排序(基数排序) - 算法的时间复杂度 - 算法的空间复杂度 - 算法的稳定性 - 内部排序/外部排序

12种排序及时间复杂度稳定性：计数排序基数排序冒泡插入折半插入归并锦标赛快速希尔桶排序选择排序堆排序

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