数组分组算法求最小分组

suxiaochen 2011-10-07 04:55:31
有一整数数组,无重复元素,按升序排列。先要求将元素分组,分组要求如下:

每一组中,任意两个元素差值不超过给定值。

求最先分组。


一个具体的例子:

整数数组,100个元素,大小从1~300,无重复,升序排列,要求分组后,每组中任意两个元素差小于等于5。

我的做法,分两步:

1.扫描数组,一次取出前后两个元素,如果差大于5,就在那个地方断开
第一轮是将给定数组从整体上,处理一下,处理后得到N个小数组

2.处理每个小数组(各自都是从小到打的排序),以第一个元素为标准,一直往后找,直到超出范围,至此为一组。
更新标准,继续往后找。直到结束。

虽然感觉这样做求出的是最优的解,但是还是不知道如何进行数学上的证明:

大致感觉是这样的:

[A11 ...... A1m]
[A21 ...... A2m]
................
[An1 ...... Anm]

Anm > An(m-1) > ... > An1
Anm <= An1 + delta
An1 > A(n-1)1 + delta

假设现在有N组,且不是最优的,最优的是N-1组,那么势必:两个整组合并,这样就不满足条件了(任意两个元素差值)


希望有高手能够给点意见,首先这个算法是否最优。如何证明?
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SuperFC 2011-10-08
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对“最先分组”的解释应该就是1楼那样吧!
商科程序员 2011-10-08
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如一楼,时间复杂度O(n),没必要像楼主那样O(2n).
LZ第一遍检查跨度大于5的一步重复了.第二步一样会把第一步的组正确分出来,并且复杂度不会提高.
chhch11111 2011-10-08
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如一楼,直接贪心就可以了
keeya0416 2011-10-07
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不知道是不是我理解有误
直接从头往尾取
第一个数与被取到的最后的那个数的差值在要求范围内不就够了吗

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 17 21 22 23 24
分成
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11
17 21 22
23 24
C语言中常见的排序算法包括归并排序、选择排序、直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、堆排序以及顺序查找和二分查找。这些排序算法各有特点,在不同情况下有着不同的应用场景和性能表现。 归并排序(Merge Sort):采用分治法,将待排序数组递归地分成两部分,分别进行排序,然后合并两个有序数组。 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的部分选出最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。 直接插入排序(Insertion Sort):将未排序的元素逐个插入到已排序的数组中,直到全部元素有序。 希尔排序(Shell Sort):插入排序的改进版,通过间隔序列对数组进行分组分组内部进行插入排序,逐步减小间隔直至为1。 冒泡排序(Bubble Sort):依次比较相邻的两个元素,将较大的元素交换到右侧,通过多次遍历,将最大的元素逐步冒泡到数组末尾。 快速排序(Quick Sort):通过选择一个基准元素,将数组分成两部分,左边部分小于基准,右边部分大于基准,然后递归地对左右子数组进行快速排序。 堆排序(Heap Sort):利用堆的性质进行排序,将数组构建成最大堆或最小堆,然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换并重新调整堆,直到整个数组有序。 顺序查找(Sequential Search):逐个遍历数组元素,查找目标元素是否存在。 二分查找(Binary Search):针对有序数组,通过比较目标值与中间值的大小关系,缩小查找范围,直到找到目标值或确定不存在。 这些排序算法和查找方法在实际编程中都有广泛的应用,选择合适的算法可以提高程序的效率和性能。对于排序算法而言,需要考虑数据规模、数据分布、稳定性等因素,而对于查找算法,则需要考虑数据的有序性和查找频率等因素。

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