View Code 1[DllImport("user32.dll")]2privatestaticexternintFindWindow(stringlpClassName,stringlpWindowName);34[DllImport("user32.dll",SetLastError=true)]...

前面"C# 系统应用之清除Cookies、IE临时文件、历史记录"中已经讲述了借助RunDll32.exe运行dll文件实现清除IE缓存操作,同时网上有很多方法讲述...获取IE浏览器中最近浏览的网站历史记录和IE浏览器的地址栏输入的网址呢...

查了很多资料和代码，...~例子：用winform打开一个全屏的newfie.asp页面。首先在新建一个进程，在进程当中运行IE浏览器。 ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo("IExplore.exe"); startInfo.Arguments

1.监控ie是否打开，用的WinForm 调用.net中的Process类 在button的点击事件中写： private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Process[] processes; processes = System.Diagnostics....

EO.WebBrowser，Chrome浏览器内核，可以在WinForm中嵌入Chrome浏览器，详情可以浏览官方网站。备注：EO.WebBrowser是付费的解决方案，而且只接受美元付款。为什么用EO.WebBrowser？VS内置的WebBrowser默认是IE7模式...

本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，如需进一步学习C#语言...

引言最近有朋友问如何用winform模拟post请求，然后登录网站，稍微想了一下，大致就是对http报文的相关信息的封装，然后请求网站登录地址的样子。发现自己的博客中对这部分只是也没总结，就借着这股风，总结一下http...

Process p = new Process(); p.StartInfo.FileName = "IExplore.exe";...p.StartInfo.Arguments = url; 求大神帮忙解答一下： 这个url我想调用我的java接口，但是我想传一些中文的参数过去，请问该怎么写？

超链接打开自定义的协议 想要IE或word点击超链接打开本地的EXE应用程序，这个怎么办? ... <a href="vip:123-MonacoGP-19279-Senna"&...首先你要修改注册表，要让IE看的懂像href="vip:123-MonacoGP-19279-Senna"...

效果演示：打开IE 在地址栏内输入“mailto:”然后回车，系统将打开 OUTLook 软件。 本文就是要达到上面描述的效果。

前些日子做一个Web项目，必须自己编写一个ActiveX控件。... 首先，建立一个WinForm控件项目HelloWorld，并拖入一个Label控件，文字设为HelloWorld，如图： UserControl1.cs内容如下： using System...

今天有个同事问了一下我，怎么在winform里面打开网页啊？我们都是基于B/S的开发，很少... 首先，新建一个winform项目，我在想，如果想要实现打开网页功能的话，应该会有一个控件什么之类的吧？查了工具栏，真的有一

此外，开发人员也可以很容易地把一个SSRS报表集成到自己的winform或者webform程序中。此篇将介绍如何在应用程序中使用报表服。 SSRS报表不仅可以在报表管理界面中查看，也可以把制作好的报表轻松的加入到自己的应用...

C# WinForm WebBrowser (一) MSDN资料  1、主要用途：使用户可以在窗体中导航网页。 2、注意：WebBrowser 控件会占用大量资源。使用完该控件后一定要调用 Dispose 方法，以便确保及时释放所有资源。必须在...

超链接打开自定义的协议 想要IE或word点击超链接打开本地的EXE应用程序，这个怎么办?...首先你要修改注册表，要让IE看的懂像href="vip:123-MonacoGP-19279-Senna" 这样的协议. c#如何写...

1、主要用途：使用户可以在窗体中导航网页。 2、注意：WebBrowser控件会占用大量资源。使用完该控件后一定要调用Dispose方法，以便确保及时释放所有资源。必须在附加事件的同一线程上调用Dispose方法，该线程应始终...

如何通过js来打开客户端的应用程序 from http://hi.baidu.com/iamtogo/blog/item/2856891101433aebc2ce792c.html 在网上获得了如下资料：   请输入要运行的程序：

前言今日前端早读课文章由涂鸦智能@聂风投稿分享。@王立康，花名聂风，目前任职于涂鸦智能大前端-BI大数据组，主要负责数据及可视化研发工作。正文从这开始~~本文主要讲解如何搭建一套 无痕埋点 数据采集体系。...

首先，新建一个winform项目，我在想，如果想要实现打开网页功能的话，应该会有一个控件什么之类的吧？查了工具栏，真的有一个名叫 WebBrowser的家伙，应该就是这货没错了。在网上查了它的资料更加坚定了我的判断，...

Selenium1.0是一个基于浏览器的开源自动化测试工具，它中可以使用多种语言编程，在运行Selenium1.0程序之前，需要先启动selenium server服务，及selenium remote control，简称为RC。由于其实由JavaScript实现的，...

Winform模拟post请求和get请求登录网站 阅读目录 引言 HTTP定义 HTTP请求报文 Http响应报文 GET和Post的区别 winform登录模拟post方式登录 回到顶部 引言 最近有朋友问如何用winform模拟post...

CefSharp中ChromiumWebBrowser打开新页面处理（_blank） 原文:CefSharp中ChromiumWebBrowser打开新页面处理（_blank） 版权声明：欢迎转载，但是请保留出处说明 ...

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Python实现自动化办公视频教程：Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

本次系列课程的目标是让Unity3D初学者掌握Unity3d的网络开发技术,课程重点将对TCP数据通信时如何对数据进行序列

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。