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关于cuda sdk 中的scanLargeArray的问题
tc8831
2011-10-08 09:17:03
scanlargearray 例程中的 ScanLargerArray_kernel.cu中倒数第二行程序
g_data[address+blcokDim.x]+=(treadIdx.x+blockDim.x<n)*uni;
这一句是什么用意呢,是让大于n的线程作+0的运算么,可是scan.cu调用这个函数的时候线程分配的都是正好的blockDim都是按数据量给的,当然可能我理解错了,希望看过这个的同学给点提示。
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关于cuda sdk 中的scanLargeArray的问题
scanlargearray 例程中的 ScanLargerArray_kernel.cu中倒数第二行程序 g_data[address+blcokDim.x]+=(treadIdx.x+blockDim.x<n)*uni; 这一句是什么用意呢,是让大于n的线程作+0的运算么,可是scan.cu调用这个函数的时候线程分配的都是正好的blockDim都是按数据量给的,当然可能我理解错了,希望看过这个的同学给点提示。
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liujuan99
2011-11-04
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threadIdx+blockDim.x的线程的运算结果不加到g_data里面,对于scan.cu这个例子可能分配的线程和数据对应的刚刚好,可是对于其他的程序就不一定了。这里就是一种良好的编程习惯吧
CUDA
_LIB_PATH和
CUDA
_
SDK
_LIB_PATH的联系与区别
CUDA
_LIB_PATH是用于指定
CUDA
的库文件路径,其
中
%
CUDA
_PATH%是
CUDA
安装目录的路径,x64是针对64位操作系统的路径。在这个路径下,存储了许多
CUDA
的库文件,如
cuda
rt.lib等,这些库文件是编译
CUDA
程序所必需的。
CUDA
_
SDK
_LIB_PATH是用于指定
CUDA
SDK
的库文件路径,其
中
%
CUDA
_
SDK
_PATH%是
CUDA
SDK
的安装目录路径,x64是针对64位操作系统的路径。在这个路径下,存储了许多
CUDA
SDK
示例程序和库文件,如cutil.lib等,这些
《OpenCV编译》九、安装
CUDA
SDK
1、
CUDA
SDK
下载;官网下载地址:https://developer.nvidia.com/
cuda
-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
CUDA
手册:https://docs.nvidia.com/
cuda
/
cuda
-installation-guide-microsoft-windows/index.h...
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前记: 没料到多年后,又开始来玩
cuda
。人生兜兜转转。 环境参数: thinkpad T430, 显卡NVIDIA NVS 5400M (compute capability 2.1), windows 10。 第一次尝试 (失败)
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SDK
9.2 (目前最新版) + visual studio 2017 。 根据官网install guide 本机恰好有vs 2017,...
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SDK
示例程序概览
CUDA
2.3
中
的示例程序 alignedTypes 演示了数据类型对齐对性能的影响 asyncAPI 演示了如何使用异步API bandwidthTest 测试主存与显存之间,以及显存内部进行数据传输时的带宽,通过命令行可以进行更加全面的测试。 bicubicText
cmake报错:
CUDA
_
SDK
_ROOT_DIR-NOTFOUND
CUDA
_
SDK
_ROOT_DIR-NOTFOUND https://forums.developer.nvidia.com/t/
cuda
-
sdk
-root-dir-notfound/36080
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