何为高精度CPU时间的性能数据收集？

哥特帝景 2011-10-10 10:15:38

加精

Intel® VTune™ Amplifier XE主要包含二种类型的性能数据收集：一种是用户模式下的数据收集和追踪分析, 还有一种就是基于硬件PMU事件的采样（EBS）。

本文仅讨论的第一种情形（热点分析，并行分析，锁和等待分析），并不需要管理员权限（administrator privilege），缺省使用的是OS timer作为中断源。如 CPU Sampling Interval 10ms 作为预制的delta。但是其本质是粗略的，难以精确到晶振的ticks。另外的问题是，由于中断源的级别较低，中断也可能被其他的中断屏蔽，影响到精度。

最近的产品更新，针对以上的“瑕疵”，缺省使用新的中断源-访问Event Tracing for Windows (ETW)。 ETW是一种内核级别的编程接口，追踪内核/程序的性能和提供Log文件。

即使你的用户账户具有管理员权限，在使用工具过程中都必须以“Run as administrator”启动以下方式之一：1）devenv (Viusal Studio 的集成环境) 2）amplxe-gui 3) cmd (命令行) 。否则的话，就会出现以下警告信息，并且数据收集是使用OS Timer作为中断源的（不过结果还是可用的）。

...全文

754 38 打赏收藏转发到动态举报

写回复

38 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

liveths 2011-10-19

打赏
举报

回复

我又来骗分了

zhangsha312 2011-10-18

打赏
举报

回复

好，很好，非常好，学习学习

arameter 2011-10-18

打赏
举报

回复

好学习..

z778856 2011-10-18

打赏
举报

回复

intel 有钱啊

lssbdell 2011-10-17

打赏
举报

回复

学习学习

liju123456 2011-10-16

打赏
举报

回复

进来学习

tanqiong86 2011-10-16

打赏
举报

回复

学习学习

FZYFFX 2011-10-15

打赏
举报

回复

非常好，学习学习

lvzhihun 2011-10-15

打赏
举报

回复

进来学习

caocaoiu 2011-10-15

打赏
举报

回复

进来看一下

阿星777 2011-10-14

打赏
举报

回复

CPU高级指令只能某些用户权限才能调用,你这个程序是在什么操作系统上实现的?给各windows版本还不太一样吧.

乾子 2011-10-14

打赏
举报

回复

好，很好，非常好，学习学习,谢谢

Gamsen 2011-10-14

打赏
举报

回复

我老学习的啦。

小玲 2011-10-13

打赏
举报

回复

完全看不懂

sunming062 2011-10-13

打赏
举报

回复

学习中。。。。

sysou 2011-10-13

打赏
举报

回复

Ｓｔｒｉｎｇ　abc=""

　　　　　　　　　　　　　ａ

cdcjk 2011-10-12

打赏
举报

回复

好，非常好，学习学习

苦苦的码农 2011-10-12

打赏
举报

回复

受教育了，呵呵！

enchzzy 2011-10-12

打赏
举报

回复

rererew

as237728960 2011-10-12

打赏
举报

回复

好，很好，非常好，学习学习

加载更多回复（10）

受益于HPC更高的速度处理大量数据的能力，全球正在进入HPC大周期，高性能计算的发展水平已经成为衡量一个国家综合实力和高科技发展水平的重要标志，美国、欧盟、日本、英国都高度重视高性能计算的发展，并在国家层面设有专门机构负责研究、制定高性能计算发展策略，我国也逐渐将高性能计算的发展提升到了国家战略层面。我国高性能计算在宇宙探索、气候模拟、材料研发、工业设计、试验研究等领域发挥着重要的作用，对国防建设...

IoTDB IoTDB简介 IoTDB (Internet of Things Database) 是一款时序数据库管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。IoTDB由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性，以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成，满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网

文章目录第一十三章优化算法13.1 CPU 和 GPU 的区别?13.2 如何解决训练样本少的问题13.3 什么样的样本集不适合用深度学习?13.4 有没有可能找到比已知算法更好的算法?13.5 何为共线性, 跟过拟合有啥关联?13.6 广义线性模型是怎被应用在深度学习中?13.7 造成梯度消失的原因?13.8 权值初始化方法有哪些？13.9 启发式优化算法中，如何避免陷入局部最优解?13.10...

数据对于深度学习任务结果的影响，主要体现在数据的数量和质量，数据的数量比较容易理解，简单来说就是加大数据量。而要把控数据的质量就比较复杂了，因为在整个数据的处理过程当中，每一个环节都有可能会对数据的质量造成影响，而数据上轻微的影响有可能会造成最终结果上的差距。连全球人工智能著名学者吴恩达都说人工智能=80%数据+20%算法。在人工智能项目的研发过程中，基本上80%的工作量都花在了数据处理上。

文章目录最大缓存配置分布式和集群限流算法的几种实现集群限流Redis实现排行榜在分布式网络中如何保证数据一致性。paxos高可用理解高并发高可用---限流高并发的实践方案有哪些？高性能高可用高扩展分布式-CAP与ACID原则一个key的value较大时的情况如何保证缓存与数据库的一致性先删缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存其他解决方案redis数据结构简单动态字符串链表字典(哈希表)跳跃表整数集合压缩列表Redis值对象的类型和应用场景string（字符串）：hashlist（列表）set（集合）z

英特尔边缘计算技术

567

社区成员

7,024

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章