XCode 的#include<> 头文件搜索顺序问题

移动开发 > iOS [问题点数:50分,结帖人warpo]
等级
本版专家分:352
结帖率 100%
等级
本版专家分:352
等级
本版专家分:352
等级
本版专家分:352
warpo

等级:

iOS_模块/文件导入:#include、#import、<>、“”、@class

文件or模块 导入的几种方式:# include <XXX> / "XXX"、# import <XXX>、# import “XXX”、@class XXX 的区别

Xcode如何使用<>来引用静态库

file not found with include; use "quotes" instead 这个错误提示不能使用 下面讲解下如何 在工程中使用 来引用头文件 1.先建立一个APPDemo工程  2.建立一个静态库工程 在新建静态库工程时将 这个静态库工程 添加...

Xcode中 #include 搜索顺序

 搜索顺序-----》当前目录-----》编译器目录include------》找系统目录-----》找不到就 报错      当前目录:和main.c文件同一个目录下    编译器include目录:  /Applications/Xcode.app/Contents/...

glib的头文件glib.h介绍

glib库是Linux平台下最常用的C语言函数库,它具有很好的可移植性和实用性。glib是Gtk +库和Gnome的基础。...使用glib库的程序都应该包含glib的头文件glib.h。########################### glib基本类型定义: ###...

iOS面试题

1、Objective-C的类可以多重继承么?...#import能避免头文件被重复包含的问题: 1) 一般来说,导入objective c的头文件时用#import,包含c/c++头文件时用#include。 使用include要注意重复引用的问

学习笔记3-C语言函数进制

函数的概述 ...库函数:由C系统提供,用户无须定义的,也不必在程序中作类型说明,只需要在程序前包含有该函数原型的头文件即可在程序中直接调用。 用户自定义函数:由用户按需要书写的函数,不仅在程

【C语言】03-第一个C程序代码分析

本文目录 一、代码分析二、开发和运行C程序的步骤三、总结 说明:这个C语言专题,是学习iOS开发的前奏。也为了让有面向对象语言开发经验的程序员,能够快速上手C语言。如果你还没有编程经验,或者对C语言、iOS...

盘点一些iOS开发技巧:Swift和Objective-C

盘点一些iOS开发技巧:Swift和Objective-C 对苹果开发者来讲,2014年是令人难以置信的一年。在这短短的一年中发生了如此多的变化:在充满吸引力的Swift面前,我们几乎忘了之前是如何痴迷OC;以及充满想象力的iOS8和...

xcode 中#pragma得使用

经常在 Xcode IDE 里面的代码中看到以下代码指令:  #pragma mark -  #pragma mark Initialization  #pragma 是什么  从技术上讲,以 #pragma 开头的代码是一条编译器指令,是一个特定于程序或编译器的指令。...

【C语言】01-第一个c程序代码分析

创建了一个C程序,接下来分析一下里面的代码。 项目结构如下: 一、代码分析 打开项目中的main.c文件(C程序...1 #include <stdio.h> 2 3 int main(int argc, const char * argv[]) 4 { 5 6 // i...

黑马程序员 ——ios基础 ——#include文件搜索顺序、数组

1、#include文件搜索顺序 1)用户自定义的头文件: 当前文件夹 ----->编译器include文件夹 ---->系统include文件夹----->(如果找不到)报错 Xcode自带编译器 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/...

xcode 中 #pragma 代码注释问题

xcode 中#pragma得使用 经常在 Xcode IDE 里面的代码中看到以下代码指令: #pragma mark - #pragma mark Initialization #pragma 是什么 从技术上讲,以 #pragma 开头的代码是一条编译器指令,是一个特定...

编程之法-C语言应用开发与工程实践-C语言概述

编程之法-C语言应用开发与工程实践-C语言概述

access两位小数不进位_iOS 面试题

XML和json的区别json轻便、解析简单,对客户端更加友好。XML更加笨重,解析为DOM树并遍历节点来取数据,优点是结构清晰,扩展性好。1、传输同样格式的数据,xml需要使用更多的字符进行描述,2、流行的是基于json的...

#include指令

1、#include是一个预处理指令 1) 什么是与处理指令?就是在源代码编译之前进行的一系列操作。其中预处理指令包含:文件包含、宏定义、 条件编译指令 等等预处理指令的特点: A、所有的预处理指令都是以#...

Xcode 10.2

原文链接 苹果在这次春季发布会后,正式发布...这个版本的 Xcode 新增了不少特性,同时解决了大量问题。我们翻译了 Xcode 10.2 Release Notes 文档,以方便大家了解 Xcode 10.2。 文章比较长,建议主要了解新特性部...

2019最新iOS面试题及答案

1. Object-C的类可以多重继承么?可以实现多个接口么?Category是什么?重写一个类的方式用继承好还是分类好?为什么? 答: Object-C的类不可以多重继承;可以实现多个接口,通过实现多个接口可以完成C++的多重继承;...

升级Xcode 10必看 stdc++.6.0.9

Xcode 10发行说明   更新您的应用以使用新功能,并针对API更改测试您的应用。 Xcode 10可在Mac App Store中使用,包括适用于iOS 12,watchOS 5,macOS 10.14和tvOS 12的SDK.Xcode 10支持iOS 8及更高版本,tvOS 9...

XCode工程设置

Project设置 针对整个Project的设置,分为Info和BuildSetting两个页签,其中有部分设置会被Target所继承或修改。注意:Project的Building Settings中已有的设置如果在Target中重新设置,那么Project的设置会被覆盖,...

xcode各项配置详解

iOS APP编译后,除了一些资源文件,剩下的就是一个可执行文件,有时候项目大了,引入的库多了,可执行文件很大,想知道这个可执行文件的构成是怎样,...XCode -> Project -> Build Settings -> 搜map -> 把Write Link

85_iOS干货44_#import引号和尖括号的区别 + xcode中黄色和蓝色文件夹的区别

#include是C/C++的预处理指令(Preprocessor Directive),主要作用是把头文件引入到任意源文件中,在预处理阶段,被包含的文件在源文件的指令地点进行整体替换 2,尖括号:  #include&lt;path-spec&gt; ...

小朋友学C++(2)

多态 (一) 先编写函数: ...#include <iostream> using namespace std; class Shape { protected: int width, height; public: Shape( int a = 0, int b = 0) { ...

Xcode实现多工程编译

在开发项目时,有时候需要依赖其他的工程(通常是第三方开源的静态库工程)。网上有很多第三方开源库都是以一个静态库工程提供给开发者的(比如Codova, CocoaPods等)。 其次,我们自己可以建一个这样的静态库工程,...

<翻译>[Code Smells]预处理中的9个代码异味

#预处理中的9个代码异味 Every time you use the preprocessor, what you see isn’t what you compile. 每次你使用预处理的时候,你看到的都不是你编译的。 除了一些例外的情况,使用C的预处理机制本身就是代码异味...

15-include的使用

#include(文件包含)是C预处理程序的另一个重要功能。 1、文件包含命令行的一般形式为:  #include " "  (1) 在当前文件所在的路径下查找  (2) 如果上面没有找,到编译器include路径查找  (3) 如果编译器...

xcode 中#pragma的使用

经常在 Xcode IDE 里面的代码中看到以下代码指令: #pragma mark - #pragma mark Initialization #pragma 是什么 从技术上讲,以 #pragma 开头的代码是一条编译器指令,是一个特定于程序或编译器的指令。...

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

相关热词 c#dll vb 调用 c# outlook c#修改表数据 c# 子窗体值返给父窗体 c# label 格式化 c# 程序如何控制摄像头 c# 获取运行时间 c#知识点结构图 微软c# c#解析owl