请问各位多条件查询和分页怎么同时做到的?我查询时,下一页就会显示回所有的数据

Java > Web 开发 [问题点数:20分,结帖人kuloveyouwei]
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wang_daren

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struts2查询条件分页无法带到下一页

ElasticSearch看这一篇够了

大数据时代系统业务每分每秒都产生成千上万的数据,其存储一定是不能通过关系型数据库了,当然因为数据的持久性也不能存储到内存型Nosql数据库Redis中,我们通常将这些数据存储在能够不丢失数据的非关系型数据库...

es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

数据量庞大的分页穿梭框实现

昨天偶然看到评论区一位老哥的需求,一兴起,答应了当天写好源码写个博客 回来的晚,第二天才写好。。 写个分页的穿梭框,从而解决数据量庞大的问题 之前写过一篇博客:关于 Element 组件的穿梭框的重构 ...

Unity3D游戏开发之分页效果在uGUI中的实现

今天想大家分享的是uGUI中分页效果的实现,我们知道相对NGUI来说uGUI在功能覆盖上来讲,它并没有像NGUI那样提供较为丰富炫酷的组件,可是因为uGUI有着较好的扩展性,因此我们可以通过编写脚本来扩展它的功能。...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnixLinux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASHDOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的...

JavaWeb分页技术总结

分页技术:将所有数据分段展示给用户的技术。 分页的意义:增加系统的复杂度,另外可以将大量的数据限制在某一个特定的范围。 选择分页的标准:  首先,判断的标准是速度,显而易见,数据库服务器,Web应用服务器...

Java工具集-分页工具类

发现他们之中虽然设计不错,但是如果想要使用,必须要引入依赖并且去维护依赖,有些 甚至有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都...

如何更准确过滤信息?看完本篇你知道

需求分析:在列表页面中,显示指定条数的数据,通过翻页按钮完成首页/上一页/下一页/尾页的查询 数据分析: 通过观察,页面上需要显示下面的几个数据: 当前页:currentPage 页面大小:pageSize 总页数:totalPage 首页...

JaveWeb中实现分页的总结

分页技术:将所有数据分段展示给用户的技术。分页的意义:增加系统的复杂度,另外可以将大量的数据限制在某一个特定的范围。选择分页的标准:首先,判断的标准是速度,显而易见,数据库服务器,Web应用服务器客户端...

appcan 打开页面重新加载数据_聊聊交互设计中的数据加载

对于数据加载的问题,一直是一个模糊的状态。因为模糊,所以进行设计经常模棱两可,这次一定要把数据加载搞清楚。一、理解数据加载对我们有什么帮助弄清楚数据加载可以让我们在合适的业务场景使用恰当的加载方式...

sqlserver数据库分页问题

sqlserver数据库分页问题,急、、、楼主zhaosy(盛)2005-11-03 11:04:18 在 Java / J2SE / 基础类 提问各位兄弟姐妹,这个程序再oracle、mysql上执行没任何问题 其中:$where为条件,currentPage为当前页码,...

MySQL海量数据优化(理论+实战)

MySQL海量数据优化实战 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页优化2.普通索引优化3.复合索引优化总结作者寄语 提示:下方有源代码地址,请自行拿取 前言 朋友们,又见面了,上篇文章咱们讲到MySQL...

aspnetpager.dll分页控件

在网站的bin中添加aspnetpager.dll你可以在:http://download.csdn.net/source/320371下载这个控件如果无法实现功能可以发邮件到:fangquanwei@21cn.com或者qq:570917820(本人不太上qq)然后再页面aspx中添加如下的语句...

将表中的一个字段到list_爬虫平台Crawlab核心原理--自动提取字段算法

⚠注意: 可配置爬虫现在仅在Python版本(v0.2.1-v0.2.4)可用,在最新版本Golang版本(v0.3.0)还暂时不可用,后续加上,请关注近期更新背景实际的大型爬虫开发项目中,爬虫工程师被要求抓取监控几十上百个网站...

聊聊交互设计中的数据加载

对于数据加载的问题,一直是一个模糊的状态。 因为模糊,所以进行设计经常模棱两可,这次一定要把数据加载搞清楚。 一、理解数据加载对我们有什么帮助 弄清楚数据加载可以让我们在合适的业务场景使用恰当...

了解的软件测试基本概念

题目汇总 共293道题 目录 题目汇总 1 一....二....1.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面?...2.正交表测试用例设计方法的特点是什么?...请分别以具体的例子来说明这些方法在测试用例设计工作中的应用。...

了解的软件测试总结

题目汇总 共293道题 目录 题目汇总 1 一....二....1.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面?...2.正交表测试用例设计方法的特点是什么?...请分别以具体的例子来说明这些方法在测试用例设计工作中的应用。...

NJU SE 操作系统期末复习

第一章 计算机系统概述 计算机系统概述 计算机系统视图 程序员的视图 软件开发的不同层次 计算机硬件系统:机器语言 操作系统之资源管理:机器语言+广义指令(扩充了硬件资源管理) 操作系统之文件系统:机器语言...

一看懂!小白能用python爬到又大又白的图片!

当你看到这篇博客,恭喜你被的标题骗了进来???????? 本篇文章并不是什么高大上的爬虫教学,旨在激发一位小白的好奇心。 如果你是小白,这篇文章对你入坑有所帮助的话,麻烦点个赞❗ ...

WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid中连接到下一页显示...

【实战HTML5与CSS3 第三篇】第一个HTML5网页诞生了(提供源码)

目录 ...! ... ...昨天的进度有点延缓,只做了快速导航特效,都是晚上回来一点才基本结束,其中很问题也没有修正,只有一个白板特效。 今天是假日的最后一天,所以需要有一个结果了,看来这...

面试总结(分布式系统相关)

RabbitMQ的消费模式就是兼具PushPull。 一、消息队列技术选型 为什么使用消息队列啊? 解耦、异步、削峰。 结合实际项目解释:机台参数都需要,并且经常变动,所以,个模块之间调用越来越复杂,维护起来...

扩展GridView控件(索引) - 增加个常用功能

文章索引扩展GridView控件(1) - 鼠标经过行改变行的样式扩展GridView控件(2) - 复合排序排序状态提示扩展GridView控件(3) - 根据按钮的CommandName设置其客户端属性扩展GridView控件(4) - 联动复选框(复选框的...

扩展GridView控件(索引) - 增加个常用功能

文章索引扩展GridView控件(1) - 鼠标经过行改变行的样式扩展GridView控件(2) - 复合排序排序状态提示扩展GridView控件(3) - 根据按钮的CommandName设置其客户端属性扩展GridView控件(4) - 联动复选框(复选框的...

内存这个大话题-4.1.C语言专题第一部分

本课程的目标是引导大家从本质上了解内存和C语言程序的关联,课程性质是原理性、理解性的。虽实战较少但可以用来指导实战,层次上高于实战。 本课程为《C语言高级专题》的第一部分,本专题适合有一定C语言基础(至少要学过C语言,掌握gcc开发环境,会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序)的同学;如果是零基础的同学,请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》(光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》)

Lua语言从入门到精通

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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