【熊猫党】我党书记今天生日,祝书记大人千秋万载,一同江湖

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人polarissky]
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红花 2011年12月 扩充话题大版内专家分排名第一
2011年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2012年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2010年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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熊猫党】幺幺MM千秋万载桶浆糊

金庸的武侠世界和SAP的江湖

2018年10月30日晚,成都地铁一号线,Jerry手机app上突然弹出来条金庸去世的新闻。 Jerry识字很早,小学一年级就开始蹭我父亲的《射雕英雄传》看了。小时候,我爸工作的车间里有位领导,退休后把自己家的个房间...

机器瓦,千秋万载,一统江湖

日月神教 ,文成武德、泽被苍生 千秋万载,一统江湖 圣教主中兴圣教,寿与天齐

使用代码列出金庸小说中使用过的所有成语

去年的今天,金庸与世长辞,当时Jerry在成都地铁一号线下班的路上得知了这个消息,回到家立即写了篇文章来悼念:金庸的武侠世界和SAP的江湖。 一年的时间转瞬即逝,大家都忙碌于各自的生活,很多人对金老的离世...

走进C++11(二十四)一统江湖之线程 -- std::thread

文成武德、泽被苍生,千秋万载,一统江湖 至此,是不是发现了,C++11的很多新特性都是为了“一统江湖”,包括之前讲过的std::function等。为什么要包装thread呢?pthread它不香么? std::thread 简介 ...

喵星人千秋万载,一统宇宙

thread类_走进C++11(二十四)一统江湖之线程 std::thread

文成武德、泽被苍生,千秋万载,一统江湖至此,是不是发现了,C++11的很多新特性都是为了“一统江湖”,包括之前讲过的std::function等。为什么要包装thread呢?pthread它不香么?std::thread 简介众所周知,现在...

Swift:天学会,三天写项目

转载于作者:Cooci_和谐学习_不急不躁 链接:https://www.jianshu.com/p/18caa2ea5318 最近V4.0框架班马上要开班,很多同学有点焦虑!问为什么?-- 不会Swift,完全没有接触过啊!内心换成

Flutter 的野心,Google 的认真,是时候准备走波了

【回复“1024”,送你个特别推送】昨天身为技术圈里的人,朋友圈都被 Flutter 刷屏了,因为:Flutter 1.0 正式版发布了。然后知乎上就有人发问如何评价 ...

情人节——葡萄

篇CSDN博客 献给我重要的小葡萄 情人节——葡萄 苗苗 我喜欢你 一直喜欢你 我喜欢葡萄 但葡萄汁不行 葡萄酱也不行 葡萄蛋糕更不行 像我喜欢你 长得像你不行 性格像你不行 不是你就是不行 我喜欢你 不是因为你有...

爱情就是物降物——金庸教你谈恋爱

爱情就是物降物——金庸教你谈恋爱 金庸教你谈恋爱,总共16讲。原为天涯牛贴,追捧者众呀,作者本人被称为“2011年度天涯武侠玄幻十大牛人之首”。现已出书,书名为《爱情就是物降物——金庸教你谈...

【犀利评】看完你能乐得多吃碗饭

这个时代,谁没有点压力,谁没有点不顺呢!你知道的,笑多了真的不会怀孕。

三国杀全武将台词大全(标准+神话再临+将成名12345+SP+国战+其他+皮肤)

1v1新配音\(1v1何进)-原版-【延祸】:乱世,才刚刚开始…… 1v1新配音\(1v1何进)-原版-【延祸】:你很快就笑不出来了 1v1新配音\(1v1何进)-原版-【谋诛】:宦官专权,今必诛之 1v1新配音\(1v1何进)-原版-...

泡妞技术帖:物降物 金庸爷爷教你如何谈恋爱

就金庸大侠的小说来讲,对于女性人物塑造是武侠小说里面最成功的(没有之),甚至许多言情小说都比不上(比如琼瑶奶奶),不管是适用面还是真实性上来讲,基本可以涵盖你日常生活能接触到的人了。so,下面开讲。 ...

软件测试之独步武林系列(

千秋万载,一统江湖......

三国杀全武将台词大全(标准+神话再临+将成名12345+SP+国战+其他+皮肤,更新中)

1v1新配音\(1v1何进)-原版-【延祸】:乱世,才刚刚开始…… 1v1新配音\(1v1何进)-原版-【延祸】:你很快就笑不出来了 1v1新配音\(1v1何进)-原版-【谋诛】:宦官专权,今必诛之 1v1新配音\(1v1何进)-原版-...

毕业两年后开贴!给应届毕业的DDMM们的建议(

第1节 日期:2009-7-2020:22:20 首先希望大家不要吝啬,看了之后留下点只言片语也好,让我能将这个贴坚持坚持下来。 其次,贴里的观点全部来自我个人的... 、大学生在步入社会之前必须具有政治素质和政治觉...

个很好的职场的帖子4

4、要注意观察、分析和猜测内在的可能事情或关系,做到心中有数,预防无意中得罪人。这点还是举实例来说明。...(只告诉了我这句话,当然我不可能去问是哪个领导安排进来的。领导告诉我就是让我心里明白就行了,...

光在什么或什么中是沿直线行进的_光是什么,无数学者和科学家都在思考的个“奇怪”的问题!...

但是全能的上帝留给我们个非常困惑的问题:光是什么?几千年来,无数的学者和哲学家一直在思考这个问题。这个问题的答案几乎包括了人类历史上最聪明的智慧。古希腊人喜欢讨论问题,对光很好奇。毕达哥拉斯首先解释...

豆瓣再美好,也只是生活中的

 人们感到痛苦的不是他们用笑声代替了思考,而是他们不知道自己为什么笑以及为什么不再思考。  ——赫胥黎《美丽新世界》    Ask 1:你为什么会迷上豆瓣?  Question 1:看评论,加小组,交朋友,参加活动...

山海演武传·黄道·第卷 雏龙惊蛰 第十五 ~ 十七章 紫气凌霄再生龙

山海演武传·黄道·第卷 雏龙惊蛰 第十五 ~ 十七章 紫气凌霄再生龙 相传混沌初开,阴阳始列,分鸿蒙为清浊二气。轻清上浮者为天,质阳也。重浊下凝者为地,质阴也。清浊相混者为人,质兼有也。两气...

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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