不容易的一周啊,周末散分,最近搞网络过滤,发现一个规律

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人sunyi366]
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[网络安全自学篇] .入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

最近开始学习网络安全相关知识,接触了好多新术语,感觉自己要学习的东西太多,真是学无止境,也发现了好几默默无闻写着博客、做着开源的大神。准备好好学习下新知识,并分享些博客与博友们一起进步,加油。非常...

rbf神经网络预测_城市轨道交通中短期客流预测的深度学习架构

因此,我们提出了种结合了残差网络(ResNet)、图卷积网络(GCN)和长短期记忆网络(LSTM)(简称ResLSTM)的深度学习架构来预测网络规模下的城市轨道交通短期客流。首先,改进了ResNet、GCN和注意力机制LSTM模型的方法。...

天天淘宝,你却知道个性化推荐技术...

在这时代背景下,信息爆炸与长尾问题普遍发生,而解决方案之是个性化推荐技术,那具体什么是个性化推荐,怎么去实现这过程呢? 这篇读者朋友需要做到的是读完以后,对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识,...

协同过滤算法

协同过滤算法 、介绍: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7184318 http://blog.163.com/lnhenrylee@126/blog/static/2414832520123269713813/ ...

远程工作:从300到300万,一个远程外包团队的发展历程和经验【转载】

酝酿几月后,我们搭建的远程工作者社区(一早晚)终于上线。短时间内收获了好多位新老朋友的反馈和提问,他们都在从事或者打算从事远程工作。最后我们决定将团队的经历和经验写下来,供感兴趣的朋友参考。 关于...

从300到300万,一个远程外包团队的发展历程和经验

酝酿几月后,我们搭建的远程工作者社区(一早晚)终于上线。短时间内收获了好多位新老朋友的反馈和提问,他们都在从事或者打算从事远程工作。最后我们决定将团队的经历和经验写下来,供感兴趣的朋友参考。 关于...

sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation

sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation1. 数据集2. 数据读取3. 停用词,分词4. 对文章转换为词频向量5. lda模型6....本文通过LDA算法挖掘新闻文章的主题 源码位置 ...代码大体流程 if __name__ == '__main__': ...

周末愉快丨读完这10的小故事,你也想来吐槽大数据?

约!约!约!友盟全域数据是【友盟+】品牌的微信公众账号之,我们将持续为您带来第手资讯与干货! 作者介绍:张玉宏,博士。2012年毕业于电子科技大学,现执教于河南工业大学。中国计算机...

谷歌三大核心技术

转自:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244798 转自:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244981 转自:... 本文转载了Google的三大核心技术,作为学习的记录需要的时候及

一个电商的“大数据”生存

王欣磊发现最近,网上超市“1号店”在线购物车的转化率下降了。身为1号店副总裁的他,试图找出其中的原因:缺货,也许是一个直接因素,但除了缺货,其他细节也可能导致购物车转化率的下降。他知道,这些看起来似乎...

项目管理的几个规律

原文:...我最近月在自己在做项目或者观察同事做项目时也发现了这样几有趣的规律:第、项目延期风险和计划做的最小单位成正比,就是项目计划做的越细,项目延期的风险越小。比如项目计划

一线 IT 公司开发转管理,我是怎么从 0 到 1 的?

在某一线互联网公司的任职生涯马上就要结束了,回想起来,从 16 年校招加入,到今年年初离职,在这快三年的时间里,公司在飞速地发展和变化,我也从一个刚入职场的初级后台开发成长为带着十来个人团队的小组长。...

网络建设、运维所有知识总结篇

OSPFOSPF的特点:1.无环路:AS内防环机制是通过SPF算法计算路由...4.路由等级:区域内、区域间、区域外(E1、E2) 自制系统(Autonomous System)组使用相同路由协议且处于同一技术掌控的连续的路由范围。 台...

位资深开发的个人经历(走心好文)

毕业前报了一个职位培训,毕业后可以推荐工作。因为推荐的公司都是北京的,所以就来北京了。 找了一个月工作,没有找到要我的,就在出租屋里宅了起来,打着考研的旗号,又耗了一年。研究生肯定没有考上,这下没有...

New Internet:大数据挖掘

NewInternet:大数据挖掘(来自一线大数据挖掘企业的手实战剖析) 谭磊 著 ISBN978-7-121-19670-6 2013年3月出版 定价:69.00元 376页 16开 编辑推荐 “这可能是最通俗易懂的本数据挖掘书籍”  ——互动...

自己动手写一个推荐系统,推荐系统小结,推荐系统:总体介绍、推荐算法、性能比较, 漫谈“推荐系统”, 浅谈...

最近朋友在学习推荐系统相关,说是实现完整的推荐系统,于是我们三会有一些讨论和推导,想想索性整理出来。 在文中主要以工程中做推荐系统的流程着手,穿插一些经验之谈,并对于推荐系统的算法的学术界最新的...

网络故障汇编

 最近调试ADSL网络,遇到一些问题,提供一些解决方案如下:  笔者所在地区为河南,ADSL采用河南通信公司统一的虚拟拨号软件,大致原理为DHCP加上Web认证,当输入帐户与密码,马上可以连接到internet,但是该拨号...

很受打动的篇文章,很幽默让人想看完。

原文题目:   【写给新人】做开发几年的个人经历 楼主2007年从一家天津的三流大学毕业。毕业前报了一个职位培训,毕业后可以推荐...找了一个月工作,没有找到要我的,就在出租屋里宅了起来,打着考研的旗号,...

网络运维所有知识总结篇

网络建设、运维所有知识总结篇 作者:Danbo 2015-9-22 OSPF OSPF的特点: 1.无环路:AS内防环机制是通过SPF算法计算路由,从算法本身保证了不会生成环路。AS间防环:通过区域划分,非骨干区域简直的通讯只能靠...

BI概念及Cognos模块功能

商业智能(BI)这概念从 1958 年被提出到现在广泛应用在各个行业当中,经历了很长的时间,在这段时间内商业智能的相关技术和应用环境越来越成熟,不同的商业智能厂商也都提供了可以解决 全套商业智能解决方案的...

玩转Spring

Spring框架是目前Java企业级开发中必不可少的一门技术,而Spring包含的内容又极其丰富,对于初学者来说无从把握,而该技术的更新速度相对快,如现在企业中用纯注解的方案,网上也很难找到全注解方案。 本套视频,主要讲解Spring 3.2.9的使用,对使用者的要求:已经会使用Struts 2和Hibernate 4等技术,同时对Spring的IOC有一些了解。 能够采用Struts 2.3 + Spring 3.2 +JDBC搭建项目 能够了解AOP概念和AOP在项目中的使用 会使用三种声明方式进行事务管理 IOC的注解方式完成SSH 在Myeclipse 2015中进行SSH快速搭建 采用Eclipse完成SSH框架搭建及功能实现

微信小程序源码-合集1.rar

【微信小程序-源码合集】该合集主要整理 包含交友互动、节日祝福、金融行业、旅游行业、论坛系列、美容行业!

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

征服Python Flask视频课程

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装,Python Flask的基础知识(request、response、cookie、session、重定向、静态资源等),Jinja2模板、数据库(MySQL和NoSQL数据库)、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习,以及利用项目实战课程《美团网》,可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法,并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识,并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

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