关于图像匹配的问题

VB > 非技术类 [问题点数:300分,结帖人tztz520]
等级
本版专家分:50592
勋章
Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
等级
本版专家分:12519
等级
本版专家分:29432
勋章
Blank
技术圈认证 用户完成年度认证,即可获得
Blank
签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
黄花 2011年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:75696
勋章
Blank
红花 2013年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2013年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:50592
勋章
Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:50592
勋章
Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:50592
勋章
Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:75696
勋章
Blank
红花 2013年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2013年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:64057
勋章
Blank
红花 2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:75696
勋章
Blank
红花 2013年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2013年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:50592
勋章
Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
tztz520

等级:

Blank
红花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
基于遗传算法的图像匹配问题

将单色图像读成二进制形式的文本文件,通过遗传演算得到图像,完成匹配

SIFT或SURF做图像匹配过程中出现 “未声明的标识符”问题以及常用匹配函数

“未声明的标识符***** ” 问题 今天用opencv249的SIFT时碰到一点问题:“未声明的标识符***** ”,涉及到头文件包含问题,经查询整理如下: 2.4.X版本的特征提取 SurfFeatureDetector(或者SiftFeatureDetector)...

简单图像匹配

1 图像匹配问题所谓图像匹配,就是指图像之间的比较、得到不同图像之间的相似度。而两个东西要进行比较,首先必须清除要比较什么东西,即图像特征。图像特征的提取与表达是颜色识别理论的基础。从广义上讲,图像的...

关于图像处理的特征检测、特征提取和匹配的理解

看了很多文献,包括中英文文献,一直都纠结各种概念,包括特征检测,特征选择,特征提取,特征描述和特征匹配,在进行特征点匹配、目标检测和图像配准时用到这类概念和方法时,如何理解他们的关系很重要。...

直方图规定化(匹配)matlab实现(续)

灰度图直方图匹配 %灰度图直方图匹配matlab clear I=imread('lena.bmp');%读取图像 Imatch=imread('face.bmp');%读取匹配图像 Jmatch=imhist(Imatch);...%显示原图像匹配图像匹配后的图像 subplot(1,3,1),ims

图像匹配得到精确的旋转角度

当对平面物体进行视觉定位时,往往采用图像模板匹配的方式,然而当目标含有一定角度的旋转时,如何精确估算出旋转角度成了一个难题。下面是博主根据自己的理解所做的一个小的总结,也能算纠结,欢迎高手围观。 1 ...

图像配准与匹配的区别

匹配,是寻找与一幅图相似的图像(不对寻找到的图像做矫正)。 配准,是寻找相似图像但是变形后的图像(需要做一些旋转之类的校正变换)。 融合,是多幅图像连接成一幅大图,视频集成中用的比较多。   图像配准...

基于空间相关的图像模板匹配及MATLAB实现

应用背景:机器的模式识别所要解决的问题,就是用机器代替人去认识图像和找出一幅图像中人们感兴趣的目标物。如何找到目标物即图像的区域呢,这里介绍在空间域使用模板在图像中寻找与模板匹配的区域。

基于SIFT点特征匹配图像配准MATLAB程序

图像配准是对同一场景从不同视角、用不同传感器获取的,有重叠区域的两景图像进行几何配准的过程。 SIFT在2004年被Lowe提出,它综合了对各种变化具有不变性的关键点特征识别的不同概念的优点。这些概念包括对尺度...

双目视觉——立体匹配基本理论

转载自:https://blog.csdn.net/tanmengwen/article/details/7423067如果空间景物...求取左右像平面之间对应点的过程就是立体匹配。1.视差理论 在计算三维信息坐标时,视差d 的计算具有重要的意义。视差估计在立体...

图像配准中的归一化互相关匹配算法

在用Harris算子对图像进行角点提取后,两幅图像得到的角点个数不一定相等,这时就要先对它们进行处理,得出一一对应的角点对。   归一化互相关(Normalized Cross Correlation method, NCC)匹配算法是一种经典的...

【OpenCV系列】模板匹配

模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像匹配(相似)部分的技术. 它是怎么实现的? 我们需要2幅图像: 我们的目标是检测最匹配的区域: 原图像 (I):在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域 ...

opencv学习(三十八)之图像模板匹配matchTemplate()

1.概述利用计算机视觉技术对图像进行处理,通常会用到图像的匹配,图像匹配是指图像之间的比较,得到不同图像之间的相似度,在机器识别的过程中把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获得的...

基于形状的模板匹配

前段时间一直在做图像模板匹配。需要对旋转模板进行匹配,并且对速度精度都有较高的要求。OpenCV里面并没有较好的解决方法。 cvMatchTemplate( const CvArr* image, constCvArr* templ,CvArr* result,int method ) ...

图像比较之模板匹配

图像比较之模板匹配 1.模板匹配基本原理概述  当我们比较两幅图像的时候,首先面对的基本问题是:什么时候两幅图像才是一样或比较相似的,这两幅图像的相似程度如何衡量?当然,比较一般的方法是,当两幅图像的...

图像匹配算法

图像匹配算法分为3类:基于灰度的匹配算法、基于特征的匹配算法、基于关系的匹配算法 (1)基于灰度的模板匹配算法:模板匹配是根据已知模板图像到另一幅图像中寻找与模板图像相似的子图像。基于灰度的匹配算法也...

sift图像特征提取与匹配算法代码

可以容易地应用到图像匹配的应用中,如目标检测与识别,或者计算图像间的几何变换。该算法由David. Lowe在2004年发表,并在好像是2007年申请了专利。网络已有几个版本的实现请大家查看sift创始人的代码:David Lowe...

基于OpenCV的图像匹配----模板匹配(一)

原图像:我们期望找到与模板图像匹配的图像 模板图像:将于模板图像进行比较的图像 一次移动一个像素(从左到右,从上到下)。在每个位置,计算相似度度量,以便它表示在该位置处的匹配的“好”还是“坏”。 ...

图像配准简介

众多方法中,唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换,这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配,但对于不同的应用领域,对图像类型的要求不同,就需要具体问题具体分析。...

图像相似性匹配 快速算法

需求是库内存有部分版权图片,现在搜索网上是否有侵权图片。因此从网上跑去大量图片和库内的版权图片比较,由于比较数量大,对效率有一定的要求。 方法1: ...

基于尺度不变特征变换的图像匹配研究

摘 要:图像匹配是计算机视觉和图像处理中的一个基本问题,文章在回顾图像尺度空间相关给年的基础上研究了基于尺度不变特征变换的图像匹配技术,设计图像匹配仿真系统,验证了其尺度,旋转不变性和抗噪声干扰能力。...

OpenCV学习笔记(十三)——模板匹配

寻找一幅图像匹配的模板,可以在一段视频里寻找出我们感兴趣的东西,比如条形码的识别就可能需要这样类似的一个工作提取出条形码区域(当然这样的方法并不鲁棒)。而OpenCV已经为我们集成好了相关的功能。函数为...

图像拼接算法总结(一)

图像的拼接技术包括三大部分:特征点提取与匹配图像配准、图像融合。 1、基于SRUF 的特征点的提取与匹配 为了使拼接具有良好的精度和鲁棒性,同时又使其具有较好的实时性,本实验采用SURF 算法完成图像序列特征点...

图像配准(Image Registration)简介

众多方法中,唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最优的变换,这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配,但对于不同的应用领域,对图像类型的要求不同,就需要具体问题具体分析。...

OpenCV_模板匹配(Template Matching)

模板匹配是一种用于在源图像S中寻找定位给定目标图像T(即模板图像)的技术。其原理很简单,就是通过一些相似度准则来衡量两个图像块之间的相似度Similarity(S,T)。 2. 用途 模板匹配方法常用于一些平面图像处理中...

Harris的角点检测和特征匹配

二十通过像素值导出的符号特征(如特征点、特征线、特征区域)来实现图像配准,因此可以克服利用灰度信息进行图像配准的缺点,主要体现在以下三个方面:(1)利用特征点而不是图像灰度信息,大大减少了在匹配过程中...

opencv模板匹配步骤及Code

简单的说,模板匹配最主要的功能就是在一幅图像中去寻找和另一幅模板图像中相似度最高的部分,这就是模板匹配。 比如,在下面这图片中: 我们要在上面这幅图片中寻找下面这位女团成员的头像: 使用模板匹配后...

图像配准----NCC

归一化互相关匹配算法

Halcon-Matlab 图像匹配

图像匹配 这是导师吩咐的第二个重点看的图像内容,也跟大家分享一下学习笔记吧。学习的材料主要是halcon的教程和Digital  Image Processing-Matlab version。

【OpenCV3】模板匹配——cv::matchTemplate()详解

模板匹配通常被用于目标检测、相似度分析中,opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数——cv::matchTemplate()。

相关热词 c# exe 所在路径 c#重载运算符++ add c# list c# 抓取数据 c# p2p库 c#窗体怎么验证邮箱格式 c# 回调方法 c# 去除小数后多余的0 c# 字符串查找替换 c# 什么是属性访问器