-
等级
本版专家分：0结帖率 0% -
如题，因为我这某个程序的不停输出，擦写文件，导致使用久了而导致硬件消耗，想做一个内存文件tmpfs，但是因为需要root权限才能mount创建tmpfs,现在求解大神，如何在非root权限下解决擦写文件的问题，或者是创建内存文件tmpfs展开阅读全文
-
等级
本版专家分：0
-
。。。就算2.3有，可是我们想apk安装的时候，解决这个问题，所以我们不能决定客户的Android版本，。。。。还有别的办法吗？
-
等级
本版专家分：0
-
...可以了，原来真机比SDK启动的模拟器权限要给的多。可以用现成的一些tmpfs区，比如/mnt/asec 在里面建就行了
- vs2019安装和使用教程（详细）
vs2019和vs2017一样强大，项目兼容，不用互相删除，而且C/C++，Python，F#，ios，Android，Web，Node.js，Azure，Unity，HTML，JavaScript等开发都可以执行，相关介绍可以看这个官方网址：Vi...
- Matlab仿真PID控制（带M文件、simulink截图和参数分析）
在直接数字域设计中，我们常常需要用到PID算法，而PID算法投入单片机使用时，往往需要硬件的支持，在调试时非常麻烦。本文通过Matlab仿真的手段实现PID，方便了开发者对系统的设计和实时调试。
- 基于2019-nCoV的SEIR模型的建立与改进
建模战疫，共享未来
- Yalmip + Cplex 优化求解电力系统机组组合问题
由于工程项目需要，在求解新能源消纳问题时，需要进行电力系统优化调度，不可避免的需要优化求解电力系统机组组合问题。其本质是一个优化问题。查阅相关资料，目前做电力系统优化最主流的方法就是：Matlab + Yalmip ...
- 《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松 全部章节的课后习题，上机实践，课后答案，案例...
1. 这本书对Python的知识点的描述很详细，而且排版看的很舒服. 2. 几个例题：假装自己从零开始学，将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题，全部课后上机实践题的解题思路
- 讲解最到位的粒子群算法，附matlab代码求解函数最优值
例 ： 求解函数最小值 粒子群算法的驱动因素 从鸟群觅食行为到粒子群算法 鸟群寻找食物的过程中，鸟与鸟之间存在着信息的交换，每只鸟搜索目前离食物最近的鸟的周围区域是找到食物的最简单有效的办法。 ...
- 最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现
最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现 在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。...
- 嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理
测验1：Python基本语法元素 知识点概要： 普遍认为Python语言诞生于1991年 Python语言中的缩进在程序中长度统一且强制使用，只要统一即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例） IPO模型指：Input Process Output ...
- 永磁同步电机矢量控制（六）——MTPA最大转矩电流比控制
1 永磁同步电机MTPA的控制原理 1.1 MTPA控制方式与id=0...这会导致电流的利用率不高，系统的效率降低。所以id=0的控制比较适用于隐极式电机（Ld=Lq），而对于凸极式电机并不最优，所以需要重新考虑控制策略。 1.2...
- 详解遗传算法（含MATLAB代码）
目录 一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 ... 遗传算法（...
- 小甲鱼零基础入门学习python笔记
小甲鱼老师零基础入门学习Python全套资料百度云(包括小甲鱼零基础入门学习Python全套视频+全套源码+全套PPT课件+全套课后题及Python常用工具包链接、电子书籍等）请往...应用范围：操作系统、WEB、3D动画、企业应用...
- 蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题matlab程序
蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题matlab程序 1 简介 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)一般描述为从某一物流配送中心出发，用多台车辆向多个顾客送货，车辆完成配送任务后返回配送中心。 已知每个顾客的位置...
- 动态规划算法的基本思想-求解步骤-基本要素和一些经典的动态规划问题【干货】
近期笔者会写一些博客，与大家共同讨论一些经典的算法思想。这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...
- Simulink学习笔记4--Simulink动态系统建模
本节主要解决5个问题： 1.动态系统建模要素 2.开放式动态系统建模 3.动态系统分类 4.建立方程模型 5.Simulink建模提示
- 遗传算法详解
1.遗传算法基本原理 1.1遗传算法基础 1.2遗传算法实现步骤 1.编码 2.解码 3.交配 4.突变 5.倒位 6.个体适应度评估 7.复制 2.遗传算法的MATLAB程序设计 2.1程序设计流程及参数选取 ...1.1遗传算法基础...
- CPLEX学习笔记
1. CPLEX的获取 ...缺点：内存消耗大，不能支持打印中间可行解。 2) 命令行方式，对应的命令为oplrun 优点：内存消耗较小 缺点：不能支持打印中间可行解 3) 对应的交互方式，对应的命令为
- 遗传算法
使用遗传算法求解多峰函数的最大值，是我的一项课程作业，做完之后，顺便把文档整理出来做个记录。全部内容如下： 1、问题描述 编程实现遗传算法，并求解多峰函数的最大值。多峰函数的表达式如下所示： 用MATLAB...
- 遗传算法 求解旅行商 TSP 问题，matlab代码
其中，遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法，由于其启发式算法的属性，并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取，编码方法，选择方法，交叉变异规则有关。 上课时，老师不知从哪里找了一个...
- 【MATLAB】关于ode45的一部分用法
ode45，常微分方程的数值求解。MATLAB提供了求常微分方程数值解的函数。当难以求得微分方程的解析解时，可以求其数值解（解析解就是给出解的具体函数形式，从解的表达式中就可以算出任何对应值；数值解就是用数值...
- 灰色系统预测模型GM(1,1),GM(1,n)及Matlab实现
1.灰色系统的定义： 灰色系统指既含有已知信息又含有未知信息的系统。 2.灰色预测模型的定义： 对灰色系统进行预测的模型。 灰色模型（Grey Model，简称GM模型）一般表达方式为GM（n,x）模型，其含义是：用n阶...
- MATLAB线性方程组求解
Ax=bAx=bAx=b 则可以用矩阵运算求解x，即x=A\b 有无穷解的线性方程组求法 齐次线性方程组的通解 求解齐次线性方程组基础解系的函数是null Z=null(A)表示返回矩阵A的基础解系组成的矩阵。Z还满足ZTZ=I Z=null(A,...
- matlab解方程、方程组
最近有多人问如何用matlab解方程组的问题，其实在matlab中解方程组还是很方便的，例如，对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵，非奇异)的求解，MATLAB中有两种方法： (1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组； (2)x=A...
- 极限学习机（ELM）从原理到程序实现（附完整代码）
摘要：极限学习机（ELM）是当前一类非常热门的机器学习算法，被用来训练单隐层前馈神经网络（SLFN）。本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机的...本文主要内容如下：算法的原理、算法程序实现、点击跳转至全部文件下载页
- 变分模态分解（VMD）
其核心思想是构建和求解变分问题：在搜索时确定每个模态的中心频率和有限带宽，并且可以自适应地实现固有模态函数（IMF）的有效分离、信号的频域划分、获得给定信号的有效分解成分，最终实现变分问题的最优解。...
- MPC模型预测控制
如果不了解PID控制，还是熟悉下比较好。 模型预测控制，顾名思义，基于模型，预测未来，进行控制。这个控制是基于模型的，也就是model-based。 有人会问，我这个系统的模型怎么来呢？我想到两点解决方法： 1. ...
- COMSOL初级学习之一
COMSOL Multiphysics，以有限元法为基础，通过求解偏微分方程（单场）或偏微分方程组（多场）来实现真实物理现象的仿真。
- Lingo安装
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的...
- MATLAB（1）基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用
MATLAB（1）基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用 摘要：本文将简明扼要的介绍一下遗传算法，并以一个简单的二元一次方程组求解为例，演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。 对于取...
- MATLAB解方程组中 solve 和 fsolve 的细节比较
MATLAB作为科研工作者的忠实伙伴，解各种复杂方程的性能与其他工具相比，自然不逞多让。本期盘点MATLAB中solve和fsolve两个函数在解方程中的优劣。
- 最小二乘支持向量机（LSSVM）详解
第四十六次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。在《》一文中曾对支持向量机（SVM）以及支持向量回归（SVR）进行了详细的介绍，在给出二次规划问题后，需要...