在IIS上使用System.Speech.Recognition报错

dino623 2011-10-15 05:28:53
如题,在VS2010中使用是没问题的,但一使用本地IIS服务器运行就报错。
请问有什么解决办法?

错误提示:

System.UnauthorizedAccessException: 拒绝访问。 (异常来自 HRESULT:0x80070005 (E_ACCESSDENIED)) 在 System.Speech.Internal.SapiInterop.ISpRecognizer.SetRecognizer(ISpObjectToken pRecognizer) 在 System.Speech.Internal.SapiInterop.SapiRecognizer.<>c__DisplayClasse.b__c() 在 System.Speech.Internal.SapiInterop.SapiProxy.PassThrough.Invoke2(VoidDelegate pfn) 在 System.Speech.Internal.SapiInterop.SapiRecognizer.SetRecognizer(ISpObjectToken recognizer) 在 System.Speech.Recognition.SpeechRecognitionEngine.Initialize(RecognizerInfo recognizerInfo) 在 System.Speech.Recognition.SpeechRecognitionEngine..ctor(RecognizerInfo recognizerInfo) 在 SpeechCheckerWeb._Default.Page_Load(Object sender, EventArgs e)


源码地址
http://files.cnblogs.com/dino623/SpeechCheckerWeb111015.rar
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dino623 2011-10-17
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[Quote=引用 5 楼 wanghui0380 的回复:]
权限问题,问题是在iis里用speech类何意啊??

TTS是用来发声滴,在服务器上发声给谁听啊??
[/Quote]
其实我是想做语音识别的。

另外,TTS的话可以应用在验证码的发音吧,不是很多验证码可以读出来吗?
dino623 2011-10-17
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[Quote=引用 3 楼 jshi123 的回复:]
试下把应用程序池的进程标识改成LocalSystem
http://hi.csdn.net/attachment/201110/15/946832_1318718972G52K.jpg
[/Quote]
谢谢,看上去问题解决了。
jshi123 2011-10-16
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试下把应用程序池的进程标识改成LocalSystem
http://hi.csdn.net/attachment/201110/15/946832_1318718972G52K.jpg
wanghui0380 2011-10-16
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权限问题,问题是在iis里用speech类何意啊??

TTS是用来发声滴,在服务器上发声给谁听啊??
CalvinR 2011-10-16
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更改一下权限就好了
dino623 2011-10-15
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[Quote=引用 1 楼 taomanman 的回复:]
IIS中权限问题
[/Quote]
谢谢回答,但有没有解决办法?
试过在WEB.CONFIG中加入这段但还是无效。
<identity impersonate="true" userName="YourAdminUsr" password="YourAdminPwd"/>
暖枫无敌 2011-10-15
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IIS中权限问题
计算机视觉(Computer Vision)又称为机器视觉(Machine Vision),顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代,人工智能发展迅速,计算机视觉领域应用非常广泛,对人才的需求也是非常大,计算机视觉在IT领域的工资水平非常高,初级就能达到一个很好的薪资水平,学好计算机视觉,势在必得,增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。 以下是计算机视觉部分应用场景,可以看到它的需求非常大:1.Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。3.Adobe,美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而Google Class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理,核磁共振,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。 基于SpringBoot+Python多语言文档扫描处理和OCR识别系统,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的文档扫描处理和OCR识别系统,该系统将包含算法部分,算法服务,算法商业化api部分等。应用场景可以为:爬虫图片文字识别、文档图片自动整理和输出文字、实时扫描输出系统、PDF文档转换系统等等,算法可以商业化,系统同时实现了商业化api功能,商业价值非常高,大家可以基于课程项目的基础上进一步完善,做到商用,学到知识的同时,给自己额外增加收入。 本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCouldVue+ElementUI+NODEJS等等 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例,逐层深入,学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发,满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操,提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询
计算机视觉(Computer Vision)又称为机器视觉(Machine Vision),顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代,人工智能发展迅速,计算机视觉领域应用非常广泛,对人才的需求也是非常大,计算机视觉在IT领域的工资水平非常高,初级就能达到一个很好的薪资水平,学好计算机视觉,势在必得,增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。 以下是计算机视觉部分应用场景,可以看到它的需求非常大:1.Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。3.Adobe,美图秀秀等照片、Winrar、Real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,最最直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而Google Class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理,核磁共振,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。 基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的银行卡识别系统。该系统将包含算法部分,算法服务,算法商业化api部分等。应用场景可以为:帮助用户快速完成信息录入和银行卡绑定、批量快速录入银行卡号的业务场景、商场购物现场扫码app绑定银行卡等等,算法可以商业化,系统同时实现了商业化api功能,商业价值非常高,大家可以基于课程项目的基础上进一步完善,做到商用,学到知识的同时,给自己额外增加收入。 本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCloudVue+ElementUI+NODEJS等等 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例,逐层深入,学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发,满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操,提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询 
Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。 ViT (Vision Transformer)是Transformer应用于CV(计算机视觉)领域里程碑式的工作,后面发展出更多的变体,如Swin Transformer。 ViT (Vision Transformer)模型发表于论文An Image is Worth 16X16 Words: Transformer For Image Recognition At Scale,使用纯Transformer进行图像分类。ViT在JFT-300M数据集上预训练后,可超过卷积神经网络ResNet的性能,并且所用的训练计算资源可更少。 本课程对ViT的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。其中代码实现包含两种代码实现方式,一种是采用timm库,另一种是采用einops/einsum。  原理精讲部分包括:Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、ViT架构概述、ViT模型详解、ViT性能及分析。  代码精讲部分使用Jupyter Notebook对ViT的PyTorch代码进行逐行解读,包括:安装PyTorch、ViT的timm库实现代码解读、 einops/einsum 、ViT的einops/einsum实现代码解读。相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586 《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045 

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