怎样获得 Android 的工程目录,并读写其中的文件。

达达拉 2011-10-17 02:53:12
我想在 Android 的工程目录中建立一个文件夹,里面放入一个 txt 文件,运行时可以对该文件进行读写操作。
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yueting123 2013-08-26
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引用 6 楼 xs3627575 的回复:
[Quote=引用 2 楼 yiyaaixuexi 的回复:] android不支持读取与工程直接子级的文件。 解决办法是: 在res文件夹下新建raw文件夹,然后将文件放入raw文件夹下。 Java code InputStream input = getResources().openRawResource(R.raw.xxx); BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamR…… [/Quote] 这个我试过了,可以达到我要的效果。TKS
raw文件夹怎么新建的?新建raw文件夹后,R.java文件并没有自动创建,求楼主帮忙
达达拉 2011-10-18
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[Quote=引用 2 楼 yiyaaixuexi 的回复:]

android不支持读取与工程直接子级的文件。
解决办法是:
在res文件夹下新建raw文件夹,然后将文件放入raw文件夹下。
Java code

InputStream input = getResources().openRawResource(R.raw.xxx);
BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamR……
[/Quote]
这个我试过了,可以达到我要的效果。TKS
达达拉 2011-10-17
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[Quote=引用 1 楼 fmworld 的回复:]

getFilesDir()获取用于存放内部文件的文件夹的绝对路径
getDir(String name, int mode)创建或者打开已存在的文件夹,会获得一个File对象,通过这个对象生成并操作你的文件。
试下吧, 在SDK里面有介绍。
[/Quote]

getFilesDir 这个得到的是 /data/data/com.huawei/files ,里面为空,因为我打算是在建立项目的时候就建立一个文件夹,然后自己写的配置文件放入其中,加载时再放入系统中,所以这个可能没法达到效果。
达达拉 2011-10-17
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[Quote=引用 2 楼 yiyaaixuexi 的回复:]

android不支持读取与工程直接子级的文件。
解决办法是:
在res文件夹下新建raw文件夹,然后将文件放入raw文件夹下。
Java code

InputStream input = getResources().openRawResource(R.raw.xxx);
BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamR……
[/Quote]

先试试。
傲慢的上校 2011-10-17
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[Quote=引用 1 楼 fmworld 的回复:]

getFilesDir()获取用于存放内部文件的文件夹的绝对路径
getDir(String name, int mode)创建或者打开已存在的文件夹,会获得一个File对象,通过这个对象生成并操作你的文件。
试下吧, 在SDK里面有介绍。
[/Quote]
念茜 2011-10-17
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android不支持读取与工程直接子级的文件。
解决办法是:
在res文件夹下新建raw文件夹,然后将文件放入raw文件夹下。

InputStream input = getResources().openRawResource(R.raw.xxx);
BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));
String line = "";
while((line=read.readLine()) != null){
System.out.println(line);
}

fmworld 2011-10-17
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getFilesDir()获取用于存放内部文件的文件夹的绝对路径
getDir(String name, int mode)创建或者打开已存在的文件夹,会获得一个File对象,通过这个对象生成并操作你的文件。
试下吧, 在SDK里面有介绍。
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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