C#如何读取MSSQL数据库IMAGE 输出为字符串的形式

hewenfeng123 2011-10-18 03:58:33
现在数据库里有一十六进制的IMAGE字段,用C#如何读取并转换成string类型
例如
0xFFD8FFE000104A46494600010101012C012C0000FFDB00430
006040506050406060506070706080A100A0A09090A140E0F0C
1017141818171416161A1D251F1A1B231C1616202C202326272
92A29191F2D302D283025282928FFDB0043010707070A080A13
0A0A13281A161A28





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hewenfeng123 2011-10-19
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[Quote=引用 6 楼 net_lover 的回复:]
下面是一个完整的例子


C# code
SqlConnection cn = new SqlConnection();
cn.ConnectionString = "Data Source=(local);Password=密码;User ID=sa;Initial Catalog=数据库名称";
cn.Open();

//插入数据测试
String sql = "Inser……
[/Quote]
谢谢你啦,问题我解决了~~~
孟子E章 2011-10-19
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其实在查询分析器里面就能看到内容的

select Cast(0xB2E2CAD4B5C4CEC4D7D6 as varchar(4000))
孟子E章 2011-10-19
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下面是一个完整的例子

SqlConnection cn = new SqlConnection();
cn.ConnectionString = "Data Source=(local);Password=密码;User ID=sa;Initial Catalog=数据库名称";
cn.Open();

//插入数据测试
String sql = "Insert Into Table1(UserName) Values(@UserName)";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cn);
String UserName = "测试的文字";
cmd.Parameters.AddWithValue("@UserName", System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312").GetBytes(UserName));
cmd.ExecuteNonQuery();

//读取测试
sql = "Select UserName From Table1";
cmd = new SqlCommand(sql, cn);
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
while (dr.Read())
{
Byte[] raw = (Byte[])dr[0];
string result = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312").GetString(raw);
Response.Write("<li>" + result);
}
cn.Close();
孟子E章 2011-10-19
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你知道你存进去的是什么内容吗?
hewenfeng123 2011-10-19
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net_lover 你的方法我试过了,但读取的都是乱码啊
ycproc 2011-10-18
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先用byte类型转换过来
孟子E章 2011-10-18
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注意,确保你存进去的是字符串
孟子E章 2011-10-18
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你这样

byte[] raw = (byte[])dr["字段名称"];

string result = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312").GetString(raw);

or

string result = System.Text.Encoding.UTF8.GetString(raw);
内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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