_tcsncpy_s wcscpy_s 这两个字符串处理函数

caddor2011 2011-10-19 03:12:34
下了个ButtonST类,

我在 ansi下,丫的 ,有以下警告, 我们不允许有警告, 我得想法子去掉警告啊

warning C4996: '_tcsncpy': This function or variable may be unsafe. Consider using _tcsncpy_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.



warning C4996: '_tcsncpy': This function or variable may be unsafe. Consider using _tcsncpy_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.


具体代码如下:



void BCMenuData::SetWideString(const wchar_t *szWideString)
{
delete[] m_szMenuText;//Need not check for NULL because ANSI X3J16 allows "delete NULL"

if (szWideString)
{
m_szMenuText = new wchar_t[sizeof(wchar_t)*(wcslen(szWideString)+1)];
if (m_szMenuText)
wcscpy(m_szMenuText,szWideString);
}
else
m_szMenuText=NULL;//set to NULL so we need not bother about dangling non-NULL Ptrs
}



DWORD CButtonST::SetURL(LPCTSTR lpszURL)
{
// Remove any existing URL
memset(m_szURL, 0, sizeof(m_szURL));

if (lpszURL)
{
// Store the URL
_tcsncpy(m_szURL, lpszURL, _MAX_PATH);
} // if

return BTNST_OK;
} // End of SetURL



怎么修改啊 ,我要去掉警告啊, 规定是这样的啊





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「已注销」 2011-10-19
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不用管, 忽略就是了。。 要改就按照警告的提示换下新的函数便是。。。
MYMGrub 2011-10-19
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[Quote=引用 1 楼 c_losed 的回复:]

_tcsncpy 换成 _tcsncpy_s
鸟语已经说的很明白了
[/Quote]
难道楼主属鸡的??
Enter空格 2011-10-19
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[Quote=引用 3 楼 zhao4zhong1 的回复:]
C/C++ code

#pragma warning(disable:4996)
...
[/Quote]

我擦....又来害人~~~~~~~
赵4老师 2011-10-19
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#pragma warning(disable:4996)
...
liln0530 2011-10-19
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_tcsncpy函数是不是旧函数,换楼上的函数看看
c_losed 2011-10-19
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_tcsncpy 换成 _tcsncpy_s
鸟语已经说的很明白了
内容概要:本文围绕“粒子群优化算法驱动的永磁同步电机电流环多参数协同辨识研究”,提出一种基于Simulink仿真实现的高精度参数辨识方法,旨在解决永磁同步电机(PMSM)在高性能电流控制中因关键参数(如电感、电阻、永磁磁链等)不准确或时变所导致的控制性能下降问题。研究构建了PMSM的精确数学模型,并在Simulink环境中搭建完整的电流环控制系统仿真平台,创新性地引入粒子群优化算法(PSO)对多个关键参数进行在线或多工况下的协同辨识。文中详细阐述了PSO算法的核心机制、适应度函数的设计原则(通常基于模型输出与实际响应的误差最小化)、参数初始化与收敛判据,并通过大量仿真实验验证了该方法在不同负载和运行条件下的辨识精度、收敛速度与强鲁棒性,有效提升了电流环的动态响应能力、抗干扰性和整体控制系统的稳定性。; 适合人群:具备电机控制理论、现代智能优化算法基础及MATLAB/Simulink仿真能力,从事电气工程、自动化控制、新能源汽车电驱动系统等领域的高校研究生、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于高精度伺服驱动、电动汽车电驱系统等对电机参数敏感的高端装备中,实现控制器的精细化标定与自适应;②为智能优化算法在复杂非线性系统参数辨识领域的工程应用提供完整的仿真案例和技术范本;③服务于电机控制系统的故障诊断、性能评估及下一代自整定控制器的研发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与MATLAB代码进行动手实践,重点剖析PSO算法与电机模型的耦合机制,深入理解适应度函数的构建逻辑,并可进一步尝试将该方法拓展至温度补偿、磁饱和等非线性因素的联合辨识,或迁移至其他类型的电机(如感应电机)控制中,以深化对数据驱动与模型驱动融合控制策略的理解。

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