社区
非技术区
帖子详情
blog开张 继续开帖散分
dafeicao
2011-10-25 07:32:36
blog.zhu8fei.com
欢迎大家光临指点.
...全文
162
23
打赏
收藏
blog开张 继续开帖散分
blog.zhu8fei.com 欢迎大家光临指点.
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
23 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
sforat
2011-11-28
打赏
举报
回复
我要看看。
dafeicao
2011-10-26
打赏
举报
回复
谢谢各位的支持.结帖咯~~~
teemai
2011-10-25
打赏
举报
回复
dafeicao
2011-10-25
打赏
举报
回复
wolf863292
2011-10-25
打赏
举报
回复
路过,待会儿去看看。
Aika_liu
2011-10-25
打赏
举报
回复
恭喜Lz,多写点好东西哦,到时候帮你顶顶…………
dafeicao
2011-10-25
打赏
举报
回复
[Quote=引用楼主 dafeicao 的回复:]
blog.zhu8fei.com
欢迎大家光临指点.
[/Quote]
谢谢提醒.我会注意的.
[Quote=引用 4 楼 jushi1988 的回复:]
页面简约 是楼主自己的博客吧。
[/Quote]
利用的开源代码dlog4j 稍加改动就放上去了.记些东西足够了.
朗晴
2011-10-25
打赏
举报
回复
zhu8fei | 用心生活
站长: 狼狼~~~
性别: 年龄: 未知
地区:黑龙江 北安
宣言:没日没夜写代码
oO临时工Oo
2011-10-25
打赏
举报
回复
为啥时不时会弹出一个alert,一闪又过了
funfenffun
2011-10-25
打赏
举报
回复
恭喜。。。。。。
歆鸿
2011-10-25
打赏
举报
回复
可喜可贺,给我点分吧
Acesidonu
2011-10-25
打赏
举报
回复
恭喜恭喜
LoongMint
2011-10-25
打赏
举报
回复
页面简约 是楼主自己的博客吧。
uastation
2011-10-25
打赏
举报
回复
收录..哈哈
绿领巾童鞋
2011-10-25
打赏
举报
回复
顶啊!!!!!!!!!
huntor
2011-10-25
打赏
举报
回复
文章排版需要改进
dafeicao
2011-10-25
打赏
举报
回复
老套路.明早结帖
aken315
2011-10-25
打赏
举报
回复
sforat
2011-10-25
打赏
举报
回复
我是来接分的。
dafeicao
2011-10-25
打赏
举报
回复
加载更多回复(3)
我在CSDN参与的3000个帖子
今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分? 2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影,常用软件、游戏、精美图库下载,希望对网友有帮助!顺便
散分
! 6:VBA请教怎
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(四十五)
当我第一次接触 Python 时,我就知道它有些特别。这是可读性和健壮性的某种结合,而且编写 Python 代码是一种乐趣。每天都有数百万人使用 Python。二十多年来,专业和业余开发人员一直在使用 python 来完成各种大大小小的任务。Python 在世界上一些最大的组织中扮演着至关重要的角色。它正在增强照片共享 Instagram 现象,帮助网飞向超过 1 亿用户播放视频,并帮助美国宇航局进行太空探索。正是 Python 帮助美国国家航空航天局拼接了大约 5 亿万亿公里外的黑洞的第一批图像。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(三十七)
## 了解图像识别及其用途由于我的轶事类文章得到了大量的支持,我又写了另一篇。这一次,我想揭示作为一名数据科学家的黑暗面。这篇文章并不是要打击你,但是像任何其他工作一样,数据科学作为一个职业也有其失败之处。我认为重要的是,你要意识到这些事情,这样当你在生活中遇到它们时,它不会像卡车一样撞上你(就像我一样!).根据你的个性和兴趣,你可能根本不会发现这些失败,这是一件好事!也就是说,这里有 6 件关于数据科学的事情是雇主不想让你知道的。
国学堂—梁冬对话林曦
20120708国学堂—梁冬对话林曦第一讲 文字版2012-07-25 14:3520120708国学堂—梁冬对话林曦第一讲 文字版本期主题:书法的历史性格主 讲 人:林 曦主 持 人:梁 冬播出时间:旅游卫视 2012-07-08 21:30-22:15资源下载:http://hi.baidu.com/eajian/
blog
/item/fc2c1fd5ccb954e550da4bb5.ht...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(二百七十二)
在传统的优化设置中,目标是找到某个函数的全局最小值。例如,函数f(x) = x的最小值在x = 0处:图片作者:f(x) = x 的图形很明显,当 f(x) = 0 时,这个函数的极小点在 x = 0 处这个例子的解决方案相当明显,但是这些函数可以变得更加复杂,并且存在于更高维度中,在那里解决方案不是如此微不足道。传统优化方法背后的思想是使用函数的梯度来尝试“滑下斜坡”,直到到达底部。可以想象,这些算法都要求函数的梯度是明确定义的;事实上,一些像牛顿-拉夫森方法甚至需要二阶导数信息!
非技术区
23,409
社区成员
70,517
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章