WCF EFCodeFirst 序列化问题

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needhx

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WCF+EF初结合(简单篇)

由于本人使用的是VS2015开发的,所以所讲的都是在vs2015下开发的内容 ...开始进入正题,我使用EFcodefirst,我承认这个不是自己写的,是用模板工具自动生成,现在不是讲究自动吗,当然如果有别的需求,可以在

EF + WCF学习笔记——EF实体类序列化

项目中如果EF + WCF结合使用,

调用WCF接口时出现“格式程序尝试对消息反序列化时引发异常....”

调用WCF接口异常信息如下: 格式程序尝试对消息反...InnerException 消息是“反序列化对象 属于类型 TenantPlatform.WCF.DataContracts.EditSpecialTaskRequest 时出现错误。读取 XML 数据时,超出最大字符串内容长

WCF和webservice的区别

微软论坛的斑竹回答如下: 1.WebService:严格来说是行业标准,不是技术,使用XML扩展标记语言来表示数据(这个是夸语言和平台的关键)。微软的Web服务实现称为ASP.NET Web Service.它使用Soap简单对象访问协议来...

WCF中能返回的类型

Windows Communication Foundation (WCF) 使用 DataContractSerializer 作为其默认的序列化引擎以将数据转换到 XML 并将 XML 转换回数据。DataContractSerializer 是专为序列化数据协定类型而设计的。但是,它...

调用WCF时报错:服务器未提供有意义的回复;这可能是由协定不匹配、会话过早关闭或内部服务器错误引起的。

这可能是由协定不匹配、会话过早关闭或内部服务器错误引起的。...2、WCF传输List时序列化问题 WCF传输List集合时,在序列化时是有大小限制的,默认的可序列化的集合长度是65536,如果List的大小超出这个值就需

WCF 学习总结6 -- WCF参数与返回值

Message是WCF信道层提供的一个类,在Message类里,数据被标识成一个XML Information Set, 简称为InfoSet。当数据从客户端传输给服务端时,binding里指定的消息编码协议将决定包含客户端所提供数据的Message对象将以...

wcf指定要序列化多个请求正文参数,但没有任何包装元素。如果没有包装元素,至多可序列化一个正文参数。请...

指定要序列化多个请求正文参数,但没有任何包装元素。如果没有包装元素,至多可序列化一个正文参数。请删除多余的正文参数,或将 WebGetAttribute/WebInvokeAttribute 的 BodyStyle 属性设置为 Wrapped。   方法...

WCF技术内幕》翻译26:第2部分_第5章_消息:Buffered vs Streamed、序列化和反序列化消息

Posted on 2009-12-08 20:03 Frank Xu Lei 阅读(299) 评论(1) 编辑 收藏 网摘 所属分类: 《WCF技术内幕》翻译, SOA and EAI  Buffered vs. Streamed消息 序列化消息 反

InnerException 消息是“反序列化对象 属于类型 *** 时出现错误。读取 XML 数据时,超出最大字符串内容长度...

InnerException 消息是“反序列化对象 属于类型 System.String 时出现错误。读取 XML 数据时,超出最大字符串内容长度配额 (8192)。通过更改在创建 XML 读取器时所使用的 XmlDictionaryReaderQuotas 对象的 ...

序列化与编码

1、序列化 序列化是通常用来描述将一个对象结构转换成一个字节数组过程的规则。...WCF定义序列化作为将一个对象结构转换成一个XML信息集(XML Infoset)的过程. 2、编码 编码是用来描述将一个

WCF RESTful 方式的大数据量限制

情景:wcf 使用 RESTful 方式提供...1----当向后台提交 list 数据多条时,或者 wcf 返回 list 数据 多条时,wcf 有限制(即wcf序列化 和反序列化的数量限制) 此限制可以在serviceBehaviors 修改 应配置如下:

解决WCF接口无法传递object参数的问题

不过在WCF中,由于需要序列化与反序列化,因此它要求所有WCF传递的参数类型都是已知的,无法传递object这种未知类型。即使用了KnownType来标记自定义对象,也无法调用。以下代码无法正常执行:  [DataContract...

RPC是什么?

RPC全称为Remote Procedure Call,翻译过来为“远程过程调用”。目前,主流的平台中都支持各种远程调用技术,以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛,实现的方式也...

C# 调用WCF服务的两种方法

项目简介 之前领导布置一个做单点登录的功能给我,实际上就是医院想做一个统一的平台来实现在这个统一的平台登录后不需要在His、Emr、Lis等系统一个个登录,直接可以登录到对应...之前有自己写过WCF服务给第三方调...

WCF教程一之WCF是什么,能做什么

WCF教程

.NET远程处理(Remoting)与WCF的性能对比

用TCP信道时,.NET远程处理默认的序列化器是System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter...下面测试用BinaryFormatter和WCF序列化序列化同一个对象时,哪一个产生的二进制流最短。 class

WCF序列化序列化数据数组超限 解决方式

WCF默认配置文件中,给定的数组大小为65536, 若传输数据数组元素超过该数,则会异常。 解决方式: 服务端增加配置

三道面试题:线程安全、WCF的PerCall、PerSession、Signle、WCF的通道和分发器

线程安全的问题是由全局变量和静态变量引起的。原因是:全局变量和静态变量都是存储在静态存储区,静态存储区是在程序编译时就已经分配好了,于是程序执行出现下面的情况:A线程创建了一个对象,该对象包含静态成员...

Dotnet跨应用程序域访问和需要特别注意的地方(WCF消息通道处于错误状态异常中的一种情况)

今天在做分布式计算原型的时候出现了WCF调用错误,错误大意是指消息通道处于错误状态,经过跟踪调试,发现是由于跨域调用的问题造成的.问题场景是这样:客户端C通过WCF调用远程服务,该服务S启用一个新的应用程序域AD1...

WCF大数据量传输的详细步骤

1. 新建一个空白解决方案解决方案WcfSolution。 ...首先添加一个序列化和反序列对象类MySerialize /// ///序列化对象 /// public static byte[] SerializeArray(T DataValues) { byte[]

WCF】使用WCF测试客户端

 WCF测试客户端(WCF Test Client)是一个用来测试WCF服务程序的调试工具,能够使开发WCF服务更加方便。 【打开方法】  有四种打开方式 1、找到Vs的安装路径,找到Common7\IDE\WcfTestClient.exe,双击打开。如...

WCF Debug 调试

关于WCF的调试,MSDN给出如下说明,可能是由于我的水平问题,个人无法完全看懂,所以自己总结了一点WCF的调试技巧。仅供参考。 如何开始调试 WCF 服务:  通常WCF可以部署成Windows service 和Web service。 1....

Python通过suds调用WCF服务 传递Python List 到 WCF Service

问题: python传递list (or array, collection) of strings 到一个WCF service endpoint The WCF interface: [OperationContract] string[] TestList(IEnumerablestring> vals); Binding in Web.config: ...

Vs2017 开发 & 调用 WCF

Visual Studio 采用了Net Core模式 的工作机制,在WCF 的调用方面与之Vs2008,Vs2010,Vs2013 都有所不同,与Vs2015 有些类似,但又有区别。 下面以一个实际例子...默认情况下新建的WCF应用程序会有一个GetData...

Silverlight调用WCF若干问题汇总

一、 KeyNotFoundException,给定关键字不在字典中 可通过使用启用silvlerlight功能的WCF服务。当然,普通的WCF也是可以使用...二、 无法序列化1. 第一类错误:无法从未标记有 DataContractAttribute 或 Serializa

WCF 设置超时时间

如果某个方法用时太长,可以在配制里面的   receiveTimeout="00:01:01" sendTimeout="00:00:09" allowCookies="false"  bypassProxyOnLocal="false" hostNameComparisonMode="StrongW

WCF】什么是WCF

什么是WCF ​ Windows Communication Foundation(WCF)是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架,可以翻译为Windows 通讯开发平台。WCF的最终目标是通过进程或不同的系统、通过本地网络或是通过Internet收发...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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