怎么监控文件的变化(不使用轮循的方法)

Java > Java SE [问题点数:120分,结帖人ghw]
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红花 2002年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2001年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2005年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
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微服务笔记

微服务笔记 参考资料: 漫画:什么是微服务? 微服务架构 什么是微服务 微服务架构设计 微服务简介 单体架构(Monolithic)的痛点 传统的MVC架构,所有业务子模块都集成在一个很重的JVM进程当中。...

监控mysql表的增量_一种数据库数据增量实时监控方法与流程

背景技术:在实际软件产品使用过程中,对数据变化的各种状态,需要有相应实时的信息获知,以满足根据数据状态执行相应的默认、隐匿、或可视的处理操作(actions),其中包括对数据的安全作出的响应、对数据到达的知悉...

C#Winform实时更新数据库信息Demo(使用Scoket)

最近在贴吧上看到有个提问就是关于怎么在Winform上实时的更新数据 提问者提到的是利用Timer去轮询,但最后经过网上查了下资料,感觉Socket也是可行的, 于是就写了这个Demo 这个Demo的思路很简单: ...

WebView使用详解(三)——WebChromeClient与LoadData补充

前言: 我不会忘了我 忘了我曾说过一定会得到的梦想 ——《老大》小柯 ...这里并不是指Chrome浏览器的意思,而是泛指浏览器,WebView的内部实现并是完全使用Chrome的内核,而是部分使用Chome内核,其它都是

关于MYSQL的轮询与监控一点点小心得

这次自己写的时候是用C#的,之前没接触过,过程挺累的,基本语法都懂。不过其它的查查资料也基本都搞定了。功能类与模块都写出来了。 差一个核心的功能:MYSQL的数据监控! 因为帝国CMS用的是MYSQL,

Nginx配置文件详解与配置

【1】默认配置文件 安装完路径默认为:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf。 #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log ...

zigbee 串口稳定_Zigbee

Zigbee 完全整基本概念:计算机网络定义:​ 1.用通信链路将分散的多台计算机、终端、外设等互联起来,使之能彼此通信,同时共享各种硬件、软件和数据资源,整个系统可称为计算机网络​ 2.计算机网络将地理位置...

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端...

双12使用腾讯云WAF反羊毛党、黄牛党战纪全记录

只需花费4毛钱就可以领取一张100元的无门槛优惠券,而设“总量限制与单用户限制”。这一消息瞬间在薅羊毛行业内流传开来。凌晨5点左右,在羊毛党内部已经彻底发酵的“抢券行动”,被发布到了一些公开论...

Android Jetpack架构-WorkManager使用

一. 定义: 作为 Android Jetpack 中的新组件,WorkManager 负责用来管理后台任务,说简单点则和异步任务Task或者 Service 作用一样,都可以处理异步任务或后台任务。 核心类介绍 先来介绍下WorkManager中涉及到的想...

软件工程-原理、方法与应用【第三版】 复习总结

仅供参考 ,可转载 有任何问题可以留言给小编,谢谢!!! 第一章 绪论 每18个月芯片的性能和速度均提高一倍,每隔12年软件生产大约提高一倍。 软件:是能够完成预定功能和性能的可执行的计算机诚信度。包括使...

重构不是阳春白雪的高端玩意,而是码农编程利器

CSDN:请先介绍下自己以及所从事的工作 范钢:我是70年代生的人,在IT行业也算是一个老兵了。我这些年一路走来,从最初做小弟,然后当需求分析员、设计师,再后来带着一帮小弟全国各地做项目。...

dubbo和zookeper使用_dubbo+zookeeper的使用

我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容,就是分布式,而当下...

28 网络文件共享服务

文章目录网络文件共享服务本章内容存储类型FTP服务NFS服务SAMBA服务网络数据同步1 存储类型存储类型分为三种1.1 DAS存储1.2 NAS存储但NAS有一个关键性问题,即备份过程中的带宽消耗。与将备份数据流从LAN中转移出去...

mysql数控小心被删_找回mysql删除的数据库

本文介绍AliSQL的内核版本更新说明。MySQL 8.020200229新特性 Performance Agent:更加便捷的性能数据统计方案。通过MySQL插件的方式,实现MySQL实例内部各项性能数据的采集与统计。 在半同步模式下添加网络往返时间...

【JEECG dubbo专题】Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端...

Linux下haproxy服务的配置文件haproxy.cfg详解

HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy 特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行...

《科研诚信与学术规范》参考答案最新版

研究人员在通过大众传媒传播自己已经发表的研究成果时,以下哪一个表述正确: 1.1 1【单选题】 为了确保学术和科研( ),多大学制定了荣誉法则。 A、效率 B、质量 C、风格 D、诚信 正确答案: D 我的答案:D 2...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar ...

网络文件共享服务(四)——SAMBA

SMB:Server Message Block服务器消息块,IBM发布,最早是DOS网络文件共享协议 CIFS:common internet file system,微软基于SMB发布 SAMBA:1991年Andrew Tridgell,实现windows和UNIX相通 SAMBA的功能: 共享文件和...

zabbix 监控

监控的对象 硬件 软件 业务监控的系统的基本功能采集存储 可视化 告警采集经由的信到ssh/telent 传统的网络连接方式,执行命令采集方式SNMP 接口...要实现可视化可以使用各个监控系统都带有自身提供的可视化接口也有...

sql 查询同一个表中一个字段值相等的数据_2019年最全的数据库面试题,我已整理好了,接下来就看你自己啦...

链接:cnblogs.com/wenxiaofei/p/9853682.htm一、基本概念1.主键、外键、超键、候选键超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键...

Linux集群监控工具简介:Ganglia和Nagios

随着数据中心的增长和管理人员的缩减,对计算资源使用有效监视工具的需求变得比以往更加迫切。术语监视在应用到数据中心时可能会让人混淆,因为它的含义会根据具体的说话者和听众而有所不同。例如: 在集群中运行...

shell脚本高效轮询某文件夹

Inotify 是一个 Linux特性,它监控文件系统操作,比如读取、写入和创建。Inotify 反应灵敏,用法非常简单,并且比 cron 任务的繁忙轮询高效得多。 Inotify: #include <stdio.h> #include <string.h> ...

monit配置文件命令学习

monit可以用来监视unix进程,程序,文件,目录,文件系统等(processes,programs, files, directories and filesystems)比如时间戳,校验和,或者大小发生改变都能监测到! monit程序提供了一个http接口,你可以...

注册上zookeeper无报错_[置顶] Java集群优化——dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群...

全部应用的单点服务器已经能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容,就是分布式,而当下流行的Dubbo框架,不容我们忽视,这里,咱们一起来探讨一下这个框架的使用。一,背景以前我们需要远程...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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