请教一个AVI实时压缩的方法

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AVI常用的压缩算法

也就是说,同样是以AVI 为后缀的视频文件,其采用的压缩算法可能不同,需要相应的解压软件才能识别和回放该AVI文件。除了Microsoft公司之外,其他公司也推出了自己的压缩算法,只要把该算法的驱动(Codec)加到Wind

avi视频 及其压缩

#include #include #pragma comment(lib,"vfw32.lib") int main(int argc, char* argv[]) {  int m_ImageWidth , m_ImageHeight ;  int frames = 1 ;  m_ImageWidth = 100 ;  m_ImageHeight = 100 ;... ch

avi压缩

我们分以下几步来讲解: 1、 选择一个压缩过滤器 有许多种方法可以压缩视频或者音频,比如: a、 本地DirectShow过滤器 b、 视频压缩管理编码器(VCM) c、 音频压缩管理编码器(ACM) d、 DirectX媒体对象(DMOs)...

AVI压缩

我们分以下几步来讲解: 1、 选择一个压缩过滤器 有许多种方法可以压缩视频或者音频,比如: a、 本地DirectShow过滤器 b、 视频压缩管理编码器(VCM) c、 音频压缩管理编码器(ACM) d、 DirectX媒体对象...

视频文件太大怎样压缩?试试这个方法可以压缩视频文件

最近经常听到大家在讨论短视频,某某某的短视频火了哎,我知道啊,看到他们短视频做的很好,我也想,于是就自己注册...接下来是请教后所得到的方法: 方法一:使用压缩工具将视频进行压缩 1.打开迅捷压缩软件,在...

matlab读取avi视频问题总结(结合别人的解决方法

压缩格式的avi视频。matlab2012已经抛弃了aviread和mmread,现在采用的是VideoReader,有兴趣的可以help下。 下面的是转载资料 用matlab播放avi视频   % read image by frame %a

AVI Player with Playmaker actions 视频格式转化之FFMPEG转化 (三)

前两篇大体介绍了一下AVI以及其简单的用法,这里补充一下两函数这是大部分视频播放器会用到的函数,但是AVI把这两参数藏得很深,为了方便大家使用这里我就直接上代码,啥玩意你自己可以去看看注释,注意这两...

如何生成mpeg2编码的avi文件

移动直播技术秒开优化经验

原文出处:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653547042&idx=1&sn=26d8728548a6b5b657079eeab121e283&scene=21#wechat_redirect 现今移动直播技术上的挑战要远远难于传统设备或电脑...

多媒体技术简答题和论述题

1、 MMX技术的特点 (1)打包的数据类型 (2)与 IA 结构...4、简述数据压缩技术的三重要指标 答:数据压缩技术的三重要指标为: (1) 压缩前后所需的信息存储量之比要大; (2) 实现压缩的算法要简单,压缩、解压缩

mp4剪辑器_评测30视频剪辑App后,终于写完了这篇推荐

工欲善其事必先利其器,一个好的工具,绝对可以让你在剪辑中如鱼得水!对于剪辑新手来讲更是如此!手机剪辑可行吗?作为一名专业的剪辑师,之前都是用电脑端的剪辑软件,从来没有想过会用手机端剪辑。但是呢,也是...

flash media server播放实时视频流

标签:图2.连接到电脑的所有摄像头注意:你可以使用多种摄像头甚至是数字视频录像机来捕获视频。正如FME支持文档中所阐述的那样:Flash Media Live Encoder被用来和微软遭人抱怨的视频流驱动设备协同工作。...

流媒体文件应用常见问题解答

流媒体文件应用常见问题解答 作者/来源:未知 1.rm格式的文件能下载下来吗?  ... 答:当然了,用streamboxvcr就可以,这... 答:至今为止还不行,还是要经过avi的中间步骤的.....不过可以让几软件  协同工作

[SilkyBible] XviD系列-16

因为会有数日无法上网,怕说明得不够清楚,再举例子 screen.width-500)this.style.width=screen.width-500;" onclick="javascript:window.open(this.src);"> 假设现在是 4fps,一秒四 frameframe size:1. ...

xv视频提取器的一些用法

我用的时候可以提取xv并将其转换为flv(转换后的flv文件用播放器看只有前几分钟有用,大小和原文件一样大),再用格式工厂转换的时候只能转换成几兆的文件(原文件为100兆),想请教一下原因。(我的迅雷看看为最新...

《越狱》的中国隐秘流行

它的流行虽有诸多非理性与不便言说之处,但它以互联网为核心,向中国受众层层传播辐射的过程,却昭示了这时代媒体剧变的种种迹象:以P2P、流媒体技术为核心的新一代网络传输工具逐渐普及,大体积视频在网络上的传播...

音视频技术之《移动直播秒开优化经验》

现今移动直播技术上的挑战要远远难于传统设备或电脑直播,其完整的处理环节包括但不限于:音视频采集、...如何精确度量直播质量指标并实时调整? 移动设备上不同的芯片平台如何高性能编码和渲染视频? 美颜等滤镜特...

全方位评测:Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍?

转自:http://www.52im.net/thread-772-1-1.html 原文:... 1、前言 拿 JSON 衬托 Protobuf 的文章真的太多了,经常可以看到文章中写道:“快来用 Protobuf 吧,JSON 太慢啦”。但是 Protob...

深入浅出,十年老司机告诉你移动直播如何秒开优化

首先我们需要理解一个最基本的概念:视频。从感性的角度来看,视频就是一部充满趣味的影片,可以是电影,可以是短片,是一连贯的视觉冲击力表现丰富的画面和音频。但从理性的角度来看,视频是一种有结构的数据,用...

移动直播技术秒开优化经验(含PPT)

转自:...amp;mid=2653547042&idx=1&sn=26d8728548a6b5b657079eeab121e283&scene=1&srcid=0428msEitG9LJ3JaKGaRCEjg&...pass_ticket=CdMA9ZwxlVwo6NU...

嵌入式视频监控毕业设计过程中保存的标签。。。嵌入式系统视频信号接收、显示 与存储程序设计与实现

毕业设计基于嵌入式Linux与S3C2410平台的视频采集 - Linux - 技术中心 - 嵌入式在线 | www.mcuol.com基于嵌入式Linux与S3C2410平台的视频采集嵌入式网络摄像机视频采集模块设计与实现 如何保存视频两种方法嵌入式...

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算欧式距离的matlab程序

这是一个计算欧式距离的matlab程序,本人使用过,很好用。

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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