想搞模式识别，不知道看什么书好？

anotherrrr 2001-12-05 01:35:55

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skycloudy 2001-12-05

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看看《人工智能技术及其应用》，这个上面好象有不少关于模式识别的原理，概念和实现！

也许对你有点帮助！

本课程主要向大家讲解如何基于YOLO网络的精简版本tiny-yolo训练手势识别模型，从图片数据采集，图片标注，网络参数修改，模型训练，模型测试等，项目中用到的标注好的数据集和训练好的模型向购买课程的同学免费提供。本人后续还会推出将手势识别模型，安全帽识别模型，openpose人体姿态识别模型等目标检测识别模型移植到华为海思3516DV300系列低成本的嵌入式板子上的相关课程，加速人工智能的落地应用，请感兴趣的同学关注后续课程，想合作或有什么问题也可以在csdn上给我发私信。

模式识别（Patternrecognition）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）代表三种不同的思想流派。模式识别是最古老的（作为一个术语而言，可以说是很过时的）。机器学习是最基础的（当下初创公司和研究实验室的热点领域之一）。而深度学习是崭新和有影响力的前沿领域，我们甚至不会去思考后深度学习时代。 1. 模式识别：智能程序...

要知道模式识别讲什么内容。主要解决什么问题，我们如何进入这个领域，总要知道一些基本的概念，一些基本的、现有的方法。概念性的东西，参考希腊的那本《Pattern Recognition》，我看的是第四版的影印版，有时候也会看看Duda的模式分类，这本书有电子版原版，原版影印版在国内已经绝版了。有时候也会参考wikipedia，这个网站确实不错！ 1、模式识别 英文是 P

我是今年上岸清深人工智能的一位考生，下面我将简单分享一下关于项目的选择以及初试复习的一些经验。为什么选择清深人工智能？选择清华大学深研院人工智能项目的原因，主要是以下三点：第一是分数线：在2020年和2021年分别是310和330，这与相近层次的其他学校相比来说是比较低的。今年的分数线是355，比去年是上升了25分，但相比来说仍处于一个性价比比较高的阶段。第二是专业课：在2021年8月份专业课由电路改为了模式识别，据我所知电路的计算量是非常大的，而模式识别第一年可能难度并不太大，而事实证明也

（一）模式识别的诞生与人工智能自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等土招儿。等到40 年代，伴随二战的需要，计算机的产生，维纳(Wiener)——信息论和控制论(Cybernetics)的祖师爷正式开创了这“两论”。控制论这个词是维纳根据古希腊词根发明出来的。用老爷子自己的话说就是“Cyberne

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