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我急切需要一个控件!
forever
2000-01-11 03:44:00
在进行数据库程序开发过程中,经常要写大量的Form, 而且这些Form上的Field又特别多,为此经常要摆上大量的edit, label等,(我一般用数据感知控件,除了只读用DBgrid),哪位高手可以提供一个类似于Delphi 的Object Inspector的控件(感知数据或不感知都要).
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我急切需要一个控件!
在进行数据库程序开发过程中,经常要写大量的Form, 而且这些Form上的Field又特别多,为此经常要摆上大量的edit, label等,(我一般用数据感知控件,除了只读用DBgrid),哪位高手可以提供一个类似于Delphi 的Object Inspector的控件(感知数据或不感知都要).
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mq
2000-03-30
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自己写一个,用typinfo.pas中的PPTypeInfo,TTypeKind,TTypeData,TPropList
动态读取指定对象的RTTI信息。
DELPHI3高级开发指南中有一例子
douh
2000-03-28
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woll2Woll 的InfoPower2000 For D5中有一个,关于如何得到它前面问题中有答案
softdoctor
2000-03-17
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推荐一个控件:
瑞软表单RsForm2.4.
http://www.readsoft.com.cn/chinese/default.htm
可以看一看该软件包里带的 Form Factory (vt.exe)的属性编辑器.
Jean
2000-03-17
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有兴趣和我联系。
barton
2000-01-13
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使用PropGrid一定行!
kxy
2000-01-11
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ddh code 中有
www.midatech.com/jiangtao
lighttop
2000-01-11
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不知你用Inspector的控件干什么用, 如果只是想每次新建一个窗体时不需要重复放置edit, label等控件的动作的话, 何不试试DELPHI IDE的模板功能(工程模板、窗体模板、构件模板等).
Venne
2000-01-11
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我想,如果类似于对象观察器的控件,莫过于一个自定义的栅格,栅格的一列可以从你的表里(这个表可以是这个控件可以接受的一个属性),然后从这个表里读出所有相关的字段(当然也可以过滤出特殊的字段,例如不需用户操作的字段),然后另一列应该是它的值,根据不同的字段属性反应不同的状态。
应该是这样吧!我想这样的一个自定义控件应该不难,但是我没有在其他站点看到类似的东西,自己写一个吧,如果真的需要,我可以帮你。
但建议你最好自己动手做一做,可能会用到BDE的API函数哦!:)
node-v16.13.1-darwin-arm64.tar.xz
Node.js,简称Node,是
一个
开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是
一个
用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是
一个
快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是
一个
用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是
一个
存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
node-v8.3.0.tar.xz
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开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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一个
存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
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