难道没有会使用TClientDataset和SQL Server的朋友吗??????

Brand1 2001-12-07 12:03:54
我在SQL Server数据库中使用了一个Image字段,在程序中使用流京进行处理,但是每次使用后都不能正确读取出来(字段长度发生改变),但是使用TBlobField.LoadFromFile直接写到数据库中却不发生错误,这到底是怎么一回事,我已经贴了一个贴字,可是没有人能够回答
为了试验到底是怎么一回事情,我将数据在保存之前先保存到一个临时文件中
然后用LoadFromFile进行保存,结果临时文件一点问题也没有,注意下面的
dataset是TCllientDataset,如果换成TQuery就一点问题都没有。再读出来的
时候就出错了,文件少了很多。

sValue := sValue + ':'+ BlobFieldName;
BlobStream.Clear;
Dataset.Params.CreateParam(ftBlob,FieldName,ptInput);
TBlobField(Dataset.parems[0]).SaveToStream(BlobStream);
BlobStream.SaveToFile('Temp\ZP.JPG');
BlobStream.Seek(0,0);
Dataset.SQL.Add(SQLStr + 'VALUES ( ' +sValue + ')');
Dataset.Params[0].LoadFromFile('Temp\ZP.JPG',ftBlob);
Dataset.ExecSQL;




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cobi 2001-12-07
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图像有多大呢?如果对小图片有这样的情况吗?我怀疑是blobsize的影响
Brand1 2001-12-07
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我用query直接保存图像一点问题都没有,可是我用TclientDataset保存图像的时候图像读出来长度变小了,到底是怎么一回事,是TClientdataset的问题吗。
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你把问题先说清楚,我不明白你的问题实质,我用SQL SERVER+DELPHI做过不少项目,在数据库中存放图像文件一直没有问题。
cobi 2001-12-07
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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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