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SVM分类算法中怎么选取参数C和g,急求!
farawayspring
2011-10-28 01:44:32
在网上找到的答案是 使用“网格搜索”来寻找最优的C和g,
就是尝试各种可能的(C,g)对值,然后进行交叉验证,找出
使交叉验证精读最高的(C,g)对。
我想问问有没有大神写过这算法,或者有没有牛人能不能
告诉我,怎么去尝试各种可能的(C,g)对值,以及这些(C,g)对值
怎么生成?
还望各位大侠不吝赐教!!!!!
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SVM分类算法中怎么选取参数C和g,急求!
在网上找到的答案是 使用“网格搜索”来寻找最优的C和g, 就是尝试各种可能的(C,g)对值,然后进行交叉验证,找出 使交叉验证精读最高的(C,g)对。 我想问问有没有大神写过这算法,或者有没有牛人能不能 告诉我,怎么去尝试各种可能的(C,g)对值,以及这些(C,g)对值 怎么生成? 还望各位大侠不吝赐教!!!!!
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ffzhzhll
2011-11-11
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不一定要用网格搜索,有些情况其它方法更有效
网搜索的优点是查找速度较快,缺点是精度不是很高
ffzhzhll
2011-11-11
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搞SVM,不知道这个?“网格搜索”的难度对于SVM来说,可忽略不计
farawayspring
2011-10-31
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[Quote=引用 1 楼 dahuaixiaohuai 的回复:]
看看算法导论上详细的算法描述。
[/Quote]
您好,我看了算法导论第三版上面都没有关于网格搜索的算法描述,
能否麻烦您在说的详细一点,O(∩_∩)O谢谢啦。
一叶之舟
2011-10-28
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看看算法导论上详细的算法描述。
SVM
分类算法
实验报告+C语言程序 加强版
SVM
分类算法
的实验报告,附加相应的完整的C语言程序,本人亲测,绝对无误。是数据挖掘、算法设计实验报告的绝佳参考。相信我,没错的。
SVM
用于分类时的
参数
优化,粒子群优化算法,用于优化核函数的c,g两个
参数
(
SVM
PSO)
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优化,粒子群优化算法,用于优化核函数的c,g两个
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大白话
SVM
算法课程
以通俗简介的方式,从浅入深介绍
SVM
原理和代码流程 让你从此不再惧怕
SVM
视频部分: 01_
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之回顾梯度下降原理02_
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之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释04_
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之线性不可分时核函数讲解18_
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代码之基于鸢尾花数据多分类
参数
解释20_
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代码之基于鸢尾花数据网格搜索选择
参数
21_
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SVM
之SMO思想引入25_
SVM
之SMO案列讲解代码部分:资料部分:
经典
SVM
算法多类分类matlab程序
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自己训练
SVM
分类器进行HOG行人检测
自己训练
SVM
分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集
中
的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取
中
间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片
中
随机裁取的,大小同样是64*128。
SVM
使用的是OpenCV自带的Cv
SVM
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